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casooncasoon/ai-agent-config/skills/topic-radar/SKILL.md

topic-radar

Skill1 starsChanged 46 days agoMITView on GitHub

Scannt periodisch eine kuratierte Quellen-Liste (Wettbewerber-Blogs, WCAG/BFSG-News, Astro-/Cloudflare-Releases, Branchen-Feeds), filtert Neues nach Relevanz + Aktualität und liefert gerankte Content-Chancen. Nutzen für Blog-Themenfindung und um [[linkedin-post-from-content]] / [[newsletter-from-audit]] zu speisen. NICHT für eine einmalige, gezielte Recherche zu einem Thema — dafür [[deep-research]].

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SKILL.md

Topic-Radar

Läuft in Claude Code über WebFetch + RSS/Atom — kein externes Binary. Holt Feeds, dedupliziert gegen einen persistenten Seen-Store, filtert hart und mappt jedes Item auf eine konkrete Content-Aktion.

Gotchas (zuerst lesen)

  • Seen-Store liegt AUSSERHALB des Skill-Ordners (~/.casoon-agent-data/topic-radar/seen.json), sonst löscht ein Skill-Update den State. Gesehene Items nie doppelt melden — vor dem Ranking gegen den Store prüfen und neue IDs sofort nachtragen.
  • Rauschen hart filtern. Nicht jede Release-Note ist ein Post. Patch-Releases, Marketing-Wiederholungen, Off-Topic raus.
  • Feed-Etikette: sequenziell holen, nicht parallel hämmern; If-Modified-Since/ETag respektieren; bei 429/Fehler überspringen, nicht retry-spammen.
  • Jedes Item muss auf eine konkrete Content-Aktion mappen (welcher Skill speist es), sonst weglassen — auch wenn es „interessant" ist.

Quellen-Konfiguration

Liste in ~/.casoon-agent-data/topic-radar/sources.json (URL + Kategorie + Gewicht):

[
  { "url": "https://astro.build/rss.xml",        "category": "astro",      "weight": 3 },
  { "url": "https://blog.cloudflare.com/rss/",    "category": "cloudflare", "weight": 3 },
  { "url": "https://www.w3.org/blog/news/feed",   "category": "wcag-bfsg",  "weight": 5 },
  { "url": "https://competitor.example/blog/feed", "category": "wettbewerb", "weight": 2 }
]

Kategorien: astro, cloudflare, wcag-bfsg, wettbewerb, branche. Gewicht 1–5 (höher = wichtiger für uns).

Vorgehen

  1. sources.json und seen.json laden.
  2. Jeden Feed per WebFetch holen (RSS/Atom), Einträge parsen (Titel, Link, Datum, Zusammenfassung).
  3. Deduplizieren: Item-ID (GUID oder Link) gegen seen.json prüfen; Bekanntes verwerfen.
  4. Filtern nach Aktualität: älter als ~30 Tage raus (außer WCAG/BFSG-Grundsätzliches).
  5. Relevanz bewerten: Quellen-Gewicht × Themen-Passung (Astro/Cloudflare/BFSG/Agentur-Themen). Rauschen fällt hier.
  6. Für nicht-Feed-Quellen (Newsseiten ohne Feed, Gesetzestexte, Konkurrenz ohne RSS): kein Scraping-Gebastel — auf [[deep-research]] für gezielte Recherche verweisen.
  7. Überlebende Items ranken und jedem eine Content-Aktion zuordnen.
  8. Neue Item-IDs in seen.json schreiben.

Output

Gerankte Liste neuer Items:

[1] BFSG-Übergangsfrist für Kleinunternehmen präzisiert  (wcag-bfsg, Score 15)
    Quelle: w3.org · 2026-06-28
    Warum relevant: betrifft Beratungs-Positionierung direkt.
    → speist: [[newsletter-from-audit]] + Blog-Thema

[2] Astro 6.2: neue Content-Loader-API                    (astro, Score 9)
    Quelle: astro.build · 2026-06-25
    Warum relevant: Stack-Update, das wir aktiv nutzen.
    → speist: [[linkedin-post-from-content]]

Nicht verwenden

  • Für eine tiefe, einmalige Recherche zu genau einem Thema → [[deep-research]].
  • Als Feed-Reader ohne Content-Ziel — Items ohne konkrete Aktion gehören nicht in den Output.

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Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.