agentleFS
casooncasoon/ai-agent-config/skills/faq-from-issues/SKILL.md

faq-from-issues

Skill1 starsChanged 46 days agoMITView on GitHub

Erstellt FAQ-Einträge aus wiederkehrenden Barrierefreiheitsproblemen oder Supportfragen. Nutzen, wenn aus Problemen/Fragen ein FAQ werden soll.

The file

Files
SKILL.md

FAQ aus wiederkehrenden Problemen

Bündelt wiederkehrende Barrierefreiheits- oder Supportfragen zu klaren FAQ-Einträgen in Kundensprache.

Wann verwenden

  • Wiederkehrende Findings oder Supportanfragen sollen als FAQ aufbereitet werden.
  • Häufige Fragen sollen dokumentiert und auffindbar gemacht werden.
  • Für die FAQPage-JSON-LD-Umsetzung siehe seo.

Input

  • Sammlung echter Probleme/Fragen (Tickets, Findings, Kundenrückfragen)
  • optional: Zielgruppe, Produkt-/Themenkontext

Vorgehen

  1. Fragen clustern: gleiche Ursache/Thema zusammenfassen.
  2. In Kundensprache formulieren — so, wie Nutzer wirklich fragen.
  3. Knappe, korrekte Antwort schreiben (Kern zuerst).
  4. Bei Bedarf FAQPage-JSON-LD ergänzen (Struktur über seo).

Output

  • Frage/Antwort-Paare
    • Frage: kundennah, eine Sache pro Frage
    • Antwort: kurz, korrekt, umsetzbar

Gotchas

  • Echte Nutzerfragen verwenden, keine erfundenen „idealen" Fragen.
  • Antworten kurz und korrekt halten — kein Ausufern.
  • Keine Rechtsberatung; bei rechtlichen Fragen auf Fachberatung verweisen.
  • Eine Frage = ein Thema; nicht mehrere Punkte in eine Frage packen.

Bevorzugte Formulierungen

  • „Es gibt Hinweise auf Barrieren." / „Die Prüfung zeigt Auffälligkeiten bei …" / „Aus technischer Sicht besteht Handlungsbedarf."

Nicht verwenden

  • „nicht barrierefrei" (absolut), „gesetzeswidrig", „abmahngefährdet" (außer ausdrücklich als allgemeines Risiko)
  • absolute Aussagen ohne Prüfung, Schuldzuweisungen, Panikmache, übertriebenes Marketing

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.