blog-from-transcript
Skill1 starsChanged 46 days agoMITView on GitHub
Erzeugt aus einem (YouTube-)Transkript einen strukturierten Blogartikel. Nutzen, wenn Video/Transkript zu Text werden soll.
In this repository81 other files it gives its agents.
- accessibility-action-planSkill
- accessibility-auditSkill
- accessibility-finding-explainerSkill
- accessibility-report-summarySkill
- agent-config-authoringSkill
- agents-sdkSkill
- ai-ux-patternsSkill
- alt-text-generatorSkill
- anti-ai-copySkill
- aria-usage-reviewSkill
- astro-architectureSkill
- astro-client-scriptsSkill
- astro-component-a11y-reviewSkill
- before-after-accessibility-commsSkill
- bfsg-risk-language-softenerSkill
- biomeSkill
- brand-voice-dnaSkill
- case-study-from-auditSkill
- client-email-after-auditSkill
- cloudflare-email-serviceSkill
- cloudflare-one-migrationsSkill
- cloudflare-oneSkill
- cloudflareSkill
- complexity-judgmentSkill
- component-doc-writerSkill
- content-clarity-a11y-checkSkill
- content-qaSkill
- conversation-retrospectiveSkill
- darkmodeSkill
- deep-researchSkill
- design-directionsSkill
- design-systemsSkill
- durable-objectsSkill
- faq-from-issuesSkill
- form-accessibility-reviewSkill
- frontend-designSkill
- handoffSkill
- i18nSkill
- image-to-webpSkill
- keyboard-navigation-reviewSkill
- knowledge-baseSkill
- landing-and-site-builderSkill
- landingpage-from-briefingSkill
- lighthouse-axe-result-explainerSkill
- linkedin-post-from-contentSkill
- llm-councilSkill
- local-business-seoSkill
- mcp-builderSkill
- mdx-contentSkill
- motion-designSkill
- native-html-uiSkill
- newsletter-from-auditSkill
- overlay-tool-risk-explainerSkill
- playwrightSkill
- post-auditSkill
- remotionSkill
- sandbox-migrate-to-nextSkill
- sandbox-nextSkill
- sandbox-sdkSkill
- sandbox-stableSkill
- The first 60 shown.
The file
Files
Blogartikel aus Transkript
Formt ein gesprochenes Transkript in einen lesbaren, strukturierten Blogartikel um — nicht als Wortprotokoll, sondern als Lesetext.
Wann verwenden
- Ein Video-/Podcast-/YouTube-Transkript soll zu einem Blogartikel werden.
- Gesprochene Inhalte sollen dauerhaft als Text verfügbar sein.
- Für Content Collections / MDX-Einbettung siehe
mdx-content.
Input
- Transkript (roh, ggf. mit Timestamps/Sprecherlabels)
- optional: Zielkeyword, Zielgruppe
Vorgehen
- Kernthemen extrahieren: Welche 3–6 Aussagen tragen das Video?
- In logische Reihenfolge bringen (roter Faden), nicht chronologisch abtippen.
- Füllwörter, Wiederholungen und Redundanz entfernen.
- In Schreibsprache übersetzen: ganze Sätze, klare Übergänge, keine 1:1-Sprechsprache.
Output
- Titel
- Intro (worum geht es, warum relevant)
- Abschnitte mit Zwischenüberschriften (H2/H3)
- Fazit
Gotchas
- Gesprochene Sprache ≠ Lesetext — umformulieren, nicht transkribieren.
- Wörtliche Zitate als solche kennzeichnen (Anführungszeichen, ggf. Sprecher).
- Roten Faden bauen statt der Video-Chronologie zu folgen.
- Zahlen/Behauptungen aus dem Transkript prüfen, bevor sie im Text stehen bleiben.
- Reverse-Outline-Check: fertigen Entwurf rückwärts ins Beat-Skelett zerlegen (ein Satz je Absatz: welche Funktion?). Absätze ohne Funktion oder mit schwachem Übergang streichen/umbauen.
Bevorzugte Formulierungen
- „Es gibt Hinweise auf Barrieren." / „Die Prüfung zeigt Auffälligkeiten bei …" / „Aus technischer Sicht besteht Handlungsbedarf."
Nicht verwenden
- „nicht barrierefrei" (absolut), „gesetzeswidrig", „abmahngefährdet" (außer ausdrücklich als allgemeines Risiko)
- absolute Aussagen ohne Prüfung, Schuldzuweisungen, Panikmache, übertriebenes Marketing
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

