knowledge-base
Skill1 starsChanged 46 days agoMITView on GitHub
Belegte, kompoundierende Wissensbasis für Kunden-/Domänenfakten (Projektfakten, wiederkehrende A11y-Muster, BFSG-Stand) als untereinander verlinkte Markdown-Seiten mit Quellen-Herkunft. Kompiliert Wissen einmal statt pro Query neu (RAG-Alternative). Nutzen, wenn Fakten aus Quellen dauerhaft abgelegt, verlinkt, gelintet oder abgefragt werden sollen, oder wenn Case-Study/FAQ/Artikel belegtes Projektwissen brauchen. NICHT für konversationelle Auto-Memory (MEMORY.md), einmalige Lookups oder flüchtige Notizen.
32 other projects use a version of this.
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Most recently taken up by
- shetengteng/skillix-hubtheir own version, first seen Nov 8, 2026
- ITch8/customs-data-skillstheir own version, first seen Nov 8, 2026
- theopenco/llmgatewaytheir own version, first seen Nov 6, 2026
- digitalgym/aipathway-standardstheir own version, first seen Nov 4, 2026
- shinpr/rashomontheir own version, first seen Nov 1, 2026
- jjmrocha/coding-skillstheir own version, first seen Oct 13, 2026
Used with
Projects with it also use code-reviewer, codex and 3 more.
Other files people use alongside this one.
Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
GoogleSkillcode-reviewer
Also in 4 projects that use this
engtySkillcodex
Use when the user asks to run Codex CLI (codex exec, codex resume) or references OpenAI Codex for code analysis, refactoring, or automated editing
Also in 3 projects that use this
ElasticSkillcreate-skill
Interactively create a new Claude Code skill and add it to the elastic-docs-skills catalog. Use when the user wants to generate a new skill, scaffold a slash command, or build automation for docs tasks.
Also in 3 projects that use this
CloudflareSkillsecurity-audit
Security guidance and vulnerability review for codebases, APIs, services, CLI tools, libraries, and daemons. Use for security questions, focused reviews, vulnerability research, security audits, or pen tests. Run the complete workflow only for explicit codebase audit or pen-test requests, full/comprehensive/end-to-end reviews, or requested report artifacts.
Also in 3 projects that use this
Microsoft AzureSkillverify
End-to-end app testing pipeline for browser-based web apps on cloud browsers via Azure Playwright Workspaces: verify the live app, author tests for working flows, heal failing tests, then re-run with video and produce one consolidated report. Three phases (app verification, test authoring, test healing) plus a scoped final sanity run; each phase emits a sub-report. Use when asked to "verify my app", "make sure my app works and has good test coverage", "do a full QA pass", "add tests where I'm missing coverage", "fix failing tests and add new ones", "smoke test before deploy", "QA my deployment", or any combined verify-and-test ask. Requires Azure CLI (`az login`) and a Playwright Workspace resource ID — bootstraps configs on first invocation. Browser-based web apps with Playwright only — not for unit/API tests, native mobile/desktop, load/perf, or full accessibility audits.
Also in 3 projects that use this
Other versions32 projects use a version of this.
Word for word · 0
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Edited · 0
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Wrote their own version · 32
- rommapp/romm★ 14ksame name
- wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP★ 10ksame name
- Lilac-Labs/gini-agent★ 1.9ksame name
- Open-Curiosity/gini-agent★ 1.9ksame name
- theopenco/llmgateway★ 1.7ksame name
- icey1287/SuperMew★ 884same name
- Karanjot786/TermUI★ 238same name
- JKHeadley/instar★ 86same name
- svy04/ballast★ 73same name
- zeroclaw-labs/zeroclaw-skills★ 65same name
22 more not listed
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository81 other files it gives its agents.
- accessibility-action-planSkill
- accessibility-auditSkill
- accessibility-finding-explainerSkill
- accessibility-report-summarySkill
- agent-config-authoringSkill
- agents-sdkSkill
- ai-ux-patternsSkill
- alt-text-generatorSkill
- anti-ai-copySkill
- aria-usage-reviewSkill
- astro-architectureSkill
- astro-client-scriptsSkill
- astro-component-a11y-reviewSkill
- before-after-accessibility-commsSkill
- bfsg-risk-language-softenerSkill
- biomeSkill
- blog-from-transcriptSkill
- brand-voice-dnaSkill
- case-study-from-auditSkill
- client-email-after-auditSkill
- cloudflare-email-serviceSkill
- cloudflare-one-migrationsSkill
- cloudflare-oneSkill
- cloudflareSkill
- complexity-judgmentSkill
- component-doc-writerSkill
- content-clarity-a11y-checkSkill
- content-qaSkill
- conversation-retrospectiveSkill
- darkmodeSkill
- deep-researchSkill
- design-directionsSkill
- design-systemsSkill
- durable-objectsSkill
- faq-from-issuesSkill
- form-accessibility-reviewSkill
- frontend-designSkill
- handoffSkill
- i18nSkill
- image-to-webpSkill
- keyboard-navigation-reviewSkill
- landing-and-site-builderSkill
- landingpage-from-briefingSkill
- lighthouse-axe-result-explainerSkill
- linkedin-post-from-contentSkill
- llm-councilSkill
- local-business-seoSkill
- mcp-builderSkill
- mdx-contentSkill
- motion-designSkill
- native-html-uiSkill
- newsletter-from-auditSkill
- overlay-tool-risk-explainerSkill
- playwrightSkill
- post-auditSkill
- remotionSkill
- sandbox-migrate-to-nextSkill
- sandbox-nextSkill
- sandbox-sdkSkill
- sandbox-stableSkill
- The first 60 shown.
The file
Files
Knowledge Base
Eine dauerhafte, kompoundierende Wissensbasis als untereinander verlinkte Markdown-Seiten. Statt pro Query neu zu recherchieren (RAG), wird Wissen einmal kompiliert und aktuell gehalten: Querverweise stehen schon da, Widersprüche sind schon markiert, jede Aussage trägt ihre Herkunft.
Speist [[case-study-from-audit]], [[faq-from-issues]], [[seo-article-from-audit-data]]. Wird von [[deep-research]] befüllt.
Gotchas (zuerst lesen)
- Kein Fakt ohne Herkunft. Jede Aussage trägt einen Quellen-Marker zurück auf
raw/. Aussagen ohne belegbare Quelle gehören nicht in die Basis — raus damit oder als solche kennzeichnen. - Contested-Fakten markieren, nicht raten. Widersprechen sich zwei Quellen, werden
BEIDE Positionen mit Datum und Quelle notiert und
contested: truegesetzt. Niemals stillschweigend auflösen oder überschreiben. - Lint vor Vertrauen. Vor jeder Nutzung (Case Study, FAQ, Artikel) linten: Orphans,
tote Links,
stale-Inhalte, Widersprüche. Ungelintetes Wissen ist nicht belastbar. - Basis schlank halten. Kein Wiki-Wildwuchs. Eine Seite entsteht nur für Fakten, die mehrfach gebraucht werden oder zentral für ein Projekt sind — nicht für Einmal-Details.
Abgrenzung zur Auto-Memory
Das ist Projektwissen (belegt, verlinkt, geteilt), nicht die konversationelle
Auto-Memory (MEMORY.md). MEMORY.md hält flüchtige Session-Präferenzen und Korrekturen
des Agenten fest; die Knowledge Base hält belegte Kunden-/Domänenfakten mit Quellen-Herkunft.
Faustregel: braucht ein anderer Mensch/Agent das mit Beleg → Knowledge Base. Ist es eine
Verhaltensregel für mich → MEMORY.md.
Drei Schichten
kb/
├── SCHEMA.md # Konventionen, Tag-Taxonomie, Index-Regeln
├── index.md # Katalog: eine Zeile pro Seite (Wikilink + Kurzfassung)
├── raw/ # Schicht 1: immutable Originalquellen (nie ändern)
│ ├── audits/ # Audit-Exports, Scan-Rohdaten
│ ├── projects/ # Projektnotizen, Briefings, Verträge
│ └── refs/ # BFSG-/WCAG-Texte, externe Belege
├── projects/ # Schicht 2: Projektfakten je Kunde (agent-geschrieben)
├── patterns/ # Schicht 2: wiederkehrende A11y-Muster
└── compliance/ # Schicht 2: BFSG-/WCAG-Stand, Fristen- Schicht 1 (
raw/): unveränderliche Quellen. Der Agent liest, ändert nie. Korrekturen leben in Schicht 2. - Schicht 2 (Seiten): agent-eigene MD-Seiten, untereinander per
[[wikilink]]verlinkt. - Schicht 3 (
SCHEMA.md+index.md): Regeln und Katalog.
Seiten-Frontmatter
---
title: Kunde X — Formular-A11y
updated: YYYY-MM-DD
sources: [raw/audits/kunde-x-2026.md] # Herkunft; Pflicht
confidence: high | medium | low # wie gut belegt
contested: false # true bei ungelöstem Widerspruch
---Im Fließtext trägt jede belegte Aussage einen Marker zurück auf die Quelle:
… Kontrast lag bei 3.1:1 ^[raw/audits/kunde-x-2026.md].
raw/-Frontmatter (Drift erkennen)
Jede Quelle in raw/ bekommt einen kleinen Block, damit Re-Ingest Änderungen erkennt:
---
source: https://… oder Herkunft/Empfänger
ingested: YYYY-MM-DD
sha256: <hex des Inhalts unter dem Frontmatter>
---Bei Re-Ingest den sha256 über den Body neu berechnen und vergleichen: identisch → nichts
tun; abweichend → Quelle hat sich geändert, abhängige Schicht-2-Seiten (via sources:)
neu prüfen und ggf. updated bumpen.
Operationen
Ingest — Quelle nach raw/ speichern (mit sha256), prüfen was schon existiert
(index.md + Suche), dann Schicht-2-Seiten schreiben/ergänzen: Herkunfts-Marker setzen,
mindestens 2 [[wikilinks]], confidence ehrlich, Widersprüche → contested: true mit
beiden Positionen. index.md aktualisieren.
Query — index.md lesen, relevante Seiten lesen, Antwort synthetisieren und die genutzten
Seiten zitieren (Laut [[kunde-x]] …). Substanzielle Ergebnisse zurück in eine Seite ablegen.
Lint (vor jeder Nutzung) — prüfen und mit Pfaden berichten:
- Orphans (Seiten ohne eingehenden
[[wikilink]]) - tote Links (
[[…]]zeigt auf nicht existierende Seite) - fehlende Herkunft (Aussage/Seite ohne
sources:bzw.^[raw/…]) stale(Seite älter als die jüngste sie betreffende Quelle)- Widersprüche (alle
contested: true) - Source-Drift (
sha256inraw/neu berechnen, Mismatches melden)
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

