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lighthouse-axe-result-explainer

Skill1 starsChanged 46 days agoMITView on GitHub

Erklärt Lighthouse- und axe-Ergebnisse: was die Regel bedeutet, warum sie zählt, wie man sie behebt. Nutzen, wenn Tool-Output eingeordnet werden soll (intern/technisch).

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SKILL.md

Lighthouse-/axe-Result-Explainer

Ordnet automatisierten a11y-Tool-Output ein: was eine Regel bedeutet, welche Nutzer betroffen sind, wie man sie behebt. Interner/technischer Blick.

Wann verwenden

  • Ein Lighthouse-Report oder axe-Ausgabe soll erklärt und priorisiert werden.
  • Regel-IDs/Violations sollen in konkrete Fixes übersetzt werden.

Input

  • Tool-Output (Regel-IDs, betroffene Selektoren) oder Report-Pfad.

Prüf-Vorgehen

Pro Violation/Audit:

  1. Regel-ID auflösen (z.B. color-contrast, image-alt, label, aria-*).
  2. Bedeutung: was prüft die Regel konkret?
  3. Nutzerauswirkung: welche Nutzergruppe ist betroffen (Screenreader, Tastatur, Sehschwäche)?
  4. Fix: konkretes Snippet für den betroffenen Selektor.
  5. False-Positive-Check: kann die Meldung im Kontext harmlos/falsch sein? (z.B. Kontrast auf verdecktem Element).

Output

Je Regel:

  • Regel + Ort: ID + Selektor.
  • Bedeutung: 1 Satz.
  • Auswirkung: wer ist betroffen.
  • Fix: Snippet.
  • Priorität: hoch (Sperre) / mittel / niedrig / möglicher False Positive.

Gotchas

  • Automatisierte Tools finden nur ~30–40% der Barrieren — manuelle Prüfung bleibt nötig.
  • Ein grüner Score ist kein Freibrief; passed ≠ barrierefrei.
  • Kontrast-Meldungen sind oft False Positives bei Overlays/verdeckten/animierten Elementen.
  • Gleiche Regel, mehrere Vorkommen: erst die Ursache im Muster/Component fixen, nicht jedes Vorkommen einzeln.
  • Für tiefergehende E2E-Prüfung siehe playwright (axe-core), für Patterns accessibility-audit.

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