LLM-as-a-Verifier 判断方法论（机制层）

来源：2026-08-20 架构升级——verifier 从"郑宗良专用工具"泛化为全体系判断协议。 定位：机制层（怎么想）现在就有；内容层（想什么）等每个项目的具体材料/BP 再生成——本技能不预置任何项目内容。 参考执行：郑宗良案第一次落地（12-Verifier评估报告-20260819）。

三机制（每个判断维度都走）

机制一：5 候选生成

• 对每个判断维度，不直接给结论——先生成 5 个候选假设，覆盖： ① 最可能 ② 次可能 ③ 最坏 ④ 最好 ⑤ 意外（或"数据造假"候选——风险类维度必含）
• 候选必须真实可区分（各自有独立证据路径），不凑数——有效候选不足 5 个就写实际个数
• 候选来源 = 项目材料 + BP + 公开信息 + 行业常识——硬数字必须可溯源，禁止编造

机制二：细粒度概率分布排序

• 每个候选给概率 p_i，Σp=1，粒度 0.05（禁止整数评分——整数=虚假精确）
• 按概率降序输出完整分布：如 {A:0.40, B:0.25, C:0.20, D:0.10, E:0.05}
• 分布形态解读：
  • 尖峰分布（最高 >0.5）= 主导候选，可下判断
  • 平缓分布（最高 ≤0.4 且二三名接近）= 弱主导 → 结论降级为"倾向"而非"判断"
  • 双峰分布（两个高概率对立）= 证据分裂 → 标"无法判断"并列明各自需要什么证据
• 分布必须与证据等级挂钩：证据越硬（L3）分布越尖；全 L1 的维度分布必须平缓

机制三：反向风险模式

• 风险类维度一律反向排序：先列最坏候选，从最坏到最好排（不是从最好到最坏）
• 决策顺序：先问"最坏候选能否承受"，再问"最好候选是否可信"
• 死亡清单 / 红旗 / 合规 / 造假风险 / 失败概率——全部反向
• 每个判断维度自带"造假/伪装候选"（信息不对称方可能虚报什么）

输出格式（标准模板）

## 判断维度：<维度名>
| 候选 | 概率 | 关键证据 | 证据等级 |
|:--|:--|:--|:--|
| A <描述> | 0.40 | <证据> | L2 |
| B <描述> | 0.25 | <证据> | L1 |
| ... | | | |
- 分布形态：<尖峰/平缓/双峰>
- 主导强度：<强/弱>（弱=结论降级为倾向）
- 置信度阈值检验：最高 <0.5 → 结论标"倾向"；双峰 → "无法判断"
- 若全部候选低于阈值（<0.10 主导）→ **无法判断** + 缺什么数据清单

执行约束（硬规则）

1. 硬数字从可信源提取——TAM/收入/估值倍数不得自行编造（可给量级估计并标注）
2. 概率分布必须给出——禁止纯整数评分、禁止"高/中/低"替代（那是上一代做法）
3. 风险维度必须反向排序——违者视为未完成判断
4. 低于阈值 → "无法判断"——并说明"缺什么数据才能升级"
5. 概率校准复盘（RWP）：判断后 3-6 个月回看实际结果 vs 预测分布——持续校准，统计"我的分布准不准"

与体系其他部分的关系

使用提示

• 触发时机：任何判断维度在"有足够材料可以生成候选"时（材料不足 → 直接"无法判断"+缺数据清单，不硬凑候选）
• 与驱动知识三问互补：候选生成阶段就是"问为什么/边界/反例"的结构化版本
• 每个维度耗时控制：5 候选 + 分布 ≈ 3-5 分钟/维度——P0 维度必走，P2 维度可简化为 3 候选