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labdapslabdaps/labskills/skills/spec/SKILL.md

spec

Skill2 starsChanged 46 days agoMITView on GitHub

Documenta um pipeline do laboratorio como especificacao legivel por quem nao escreveu o codigo, no espirito de spec driven development, e entrega o documento onde ele precisa chegar. Extrai o esqueleto do proprio codigo e do log da execucao, nunca de memoria, e transforma em texto que o colaborador consegue ler, defender numa banca e alterar para rodar de novo: cada regra, por que ela existe, o que quebra sem ela, o que foi testado, quais numeros sairam e o que nao se pode concluir. Termina publicando como artifact, gerando docx, versionando no repositorio ou redigindo o email, sempre mostrando o rascunho antes de enviar. Use SEMPRE que o usuario pedir "/spec", "documenta esse pipeline", "explica o passo a passo do que a gente fez", "escreve pra fulano entender", "manda um email explicando o experimento", "a orientanda precisa saber explicar isso", "faz a documentacao do experimento", "qual foi o spec desse codigo", "prepara isso pra banca", ou quando alguem for apresentar, defender ou reusar um pipeline que outra pessoa escreveu. Acionar PROATIVAMENTE ao terminar um experimento que outra pessoa vai precisar explicar.

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  • JuliusBrusseeSkill

    backprop

    Bug → spec protocol. When a bug is found or a test fails, trace the cause, decide whether a new §V invariant would catch recurrence, append to §B. This is the one non-obvious thing SDD does that plan-then-execute doesn't. Triggers on test failure, bug report, post-mortem, or explicit user ask.

    Also in 4 projects that use this

  • Saqlain-811Skill

    ios-clean

    Remove the DebugBridge SPM package and all #if DEBUG wiring from an iOS app. (gstack)

    Also in 5 projects that use this

  • Saqlain-811Skill

    ios-fix

    Autonomous iOS bug fixer. (gstack)

    Also in 5 projects that use this

  • bastosSkill

    ios-design-review

    Review iOS app UI/UX design quality using Apple's design principles and the Liquid Glass-era design language from WWDC25/26. Use when asked for a design review, UX critique, visual design assessment, or evaluation of an app's interface quality, design intent, alignment with the new Apple design system, or usability. Triggers: "design review", "UX review", "visual design critique", "review the UI", "does this design work", "evaluate this interface", "design feedback", "Liquid Glass review".

    Also in 5 projects that use this

  • ShreyRaviSkill

    plan-tune

    Self-tuning question sensitivity + developer psychographic for gstack (v1: observational). Review which AskUserQuestion prompts fire across gstack skills, set per-question preferences (never-ask / always-ask / ask-only-for-one-way), inspect the dual-track profile (what you declared vs what your behavior suggests), and enable/disable question tuning. Conversational interface — no CLI syntax required.

    Also in 7 projects that use this

  • timurgaleevSkill

    document-generate

    Generate missing docs for a feature, module or project as tutorials, how-tos, reference and explanation.

    Also in 6 projects that use this

  • +2 more from Saqlain-811

The file

Files
SKILL.md

Skill: spec

Transforma um pipeline em documento que a pessoa que vai apresentar consegue defender.

O problema que ela resolve: o codigo roda, os numeros saem, e a pessoa que precisa explicar na banca nao escreveu nenhuma linha. Ela sabe o resultado e nao sabe por que cada decisao foi tomada, entao nao consegue responder "por que voce usou Boruta?" nem "por que 622 e nao 775?".

Regra central: nada entra no documento que nao exista no codigo ou no log. O esqueleto sai do extrair_spec.py, que le o pipeline com o parser do Python e a saida da execucao. Se um passo nao esta no codigo, ele nao vira paragrafo. Se um numero nao esta no log, ele nao vira tabela. E o que impede o documento de descolar do pipeline na primeira alteracao.

Segunda regra: o documento e escrito para quem vai apresentar, nao para quem escreveu. Quem escreveu ja sabe. O teste de qualidade e uma pergunta: se a banca perguntar "por que", a resposta esta no documento?

Fluxo

1. Extrair o esqueleto

python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/extrair_spec.py" > spec_esqueleto.md      # na raiz do projeto

Sai de la, verificavel:

blocode onde vempara que serve no documento
etapas na ordemcabecalhos das celulas markdown do pipeline.pyvira a espinha do passo a passo
parametros de decisaoconstantes em caixa alta, com o comentario da linhavira a tabela de regras, e e o que a pessoa pode mudar
regras em listaVAZAMENTO_*, LIMITES_PLAUSIVEIS, MANTIDAS_COM_JUSTIFICATIVAvira a secao de o que saiu e por que
pecas e o que resolvemdocstring de cada classe e funcaovira a explicacao de cada etapa
execucaorun.log, erros e bloco RESUMOe o lastro: prova que rodou e com que numeros
artefatosresults/, tabelas com contagem de linhas e figuras com legendavira a lista de evidencias
buracosfigura sem legenda, funcao sem docstring, log ausentee a lista de o que corrigir ANTES de escrever

Se o extrator apontar buraco, conserte no codigo primeiro. Documento que explica o que o codigo nao faz e pior que documento nenhum.

2. Escolher o leitor

Antes de escrever, defina em uma linha quem le e o que essa pessoa precisa conseguir fazer depois de ler. Muda tudo:

  • orientanda que vai defender: precisa do porque de cada decisao e das ressalvas, com as frases prontas para responder a banca.
  • coautor clinico: precisa do desenho, do que o numero significa clinicamente e do que nao se pode concluir. Nao precisa de nome de funcao.
  • revisor ou banca: precisa do metodo reproduzivel, das premissas e das limitacoes.
  • outro pesquisador do lab que vai reusar: precisa de como mudar e rodar de novo.

3. Escrever

Estrutura em "${CLAUDE_SKILL_DIR}/templates/spec_template.md". As secoes que nunca saem:

  1. A pergunta e a decisao. O que se prediz, para quem, em que momento, e que decisao clinica o resultado informa. Uma frase cada.
  2. As regras. A tabela de parametros, cada um com o porque. Esta e a parte "spec": quem le consegue dizer "quero 10 repeticoes em vez de 5" e sabe exatamente o que muda.
  3. O passo a passo. Uma secao por etapa, na ordem em que roda. Cada uma responde tres perguntas, nesta ordem: o que faz, por que existe, e o que aconteceria sem ela. A terceira e a que ensina, e e a que a banca pergunta.
  4. O que foi testado e como se sabe que funcionou. Nao "foi validado", e sim qual verificacao rodou, o que ela teria pego, e o que ela nao pega. Bug encontrado no caminho entra aqui: e a prova de que a verificacao serve para alguma coisa.
  5. Os numeros. Direto das tabelas de results/, com intervalo de confianca quando existir.
  6. O que nao se pode concluir. Tamanho de amostra, ausencia de validacao externa, confusao residual, comparacao entre coortes diferentes. Escrito como frase que a pessoa pode falar.
  7. Como rodar de novo e como mudar. Comandos e o que cada parametro faz.

Escreva em portugues direto, sem jargao que o leitor nao precise. Nome de funcao so aparece quando a pessoa vai precisar procurar no arquivo.

4. Entregar

Escolha pelo destino, e pergunte se nao estiver claro:

destinocomoquando
artifact HTMLcarregue artifact-design, publique com downloadsleitura, compartilhar link, imprimir em PDF
.docxskill docxo leitor vai comentar e editar com controle de alteracoes
emailrascunho no chat, envio pela ferramenta de email que o usuario tivera pessoa precisa receber e responder
repositorioDOCUMENTACAO.md na raize o lastro do codigo, versionado junto

Email nunca sai sem confirmacao. Mostre o rascunho inteiro, com destinatario e assunto, e espere o "pode mandar". Isso vale mesmo quando o pedido original ja dizia "manda um email": o pedido autoriza escrever, o envio e um segundo passo.

O corpo do email nao e o documento inteiro. E o convite para ler: o que foi feito em um paragrafo, o resultado em uma frase, as duas ou tres coisas que a pessoa precisa saber para apresentar, e o link. O documento completo vai anexo ou linkado.

O teste do documento

Antes de entregar, responda como se fosse a banca:

  • Por que essa coorte e nao a coorte inteira?
  • Por que esse desfecho?
  • Por que esse algoritmo, e por que nao o mais simples?
  • Como voce sabe que nao tem vazamento?
  • Por que eu deveria acreditar nesse numero?
  • O que esse trabalho nao prova?

Se alguma resposta nao estiver no documento, ele nao esta pronto.

Referencias

  • scripts/extrair_spec.py: extrai o esqueleto verificavel do pipeline e da execucao
  • templates/spec_template.md: a estrutura do documento

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