Skill: radar-academico

Executa o radar semanal de papers academicos. Busca, filtra, baixa e resume.

Quando usar

• Quando o usuario pede /radar-academico
• Busca semanal de papers por tema (ex: multicalibration, fairness)
• Quando o usuario quer atualizar sua base de papers

Passos

1. Definir parametros de busca

Perguntar ou inferir do contexto:

• Tema(s): ex: multicalibration, fairness in ML, calibration
• Periodo: ultima semana por padrao
• Fontes: arXiv, Semantic Scholar, PubMed (conforme tema)
• Diretorio destino: padrao mcalibration/docs/ (ou o que o usuario indicar)

2. Buscar papers

Usar WebSearch para cada tema/fonte:

site:arxiv.org "multicalibration" OR "multi-calibration"
site:arxiv.org "algorithmic fairness" calibration

Para cada resultado:

• Titulo
• Autores
• Data de publicacao
• Link do abstract
• Link do PDF

3. Filtrar relevancia

Criterios de filtragem:

• Publicado no periodo solicitado
• Relevante ao tema (ler abstract se necessario)
• Remover duplicatas de buscas anteriores (verificar PDFs ja existentes no diretorio destino)

Apresentar lista filtrada ao usuario para confirmacao antes de baixar.

4. Baixar PDFs

Para cada paper aprovado:

curl -L -o "<diretorio>/<nome-normalizado>.pdf" "<url-pdf>"

Nomear arquivos como: 2026-04_autor-principal_titulo-curto.pdf

5. Gerar resumo

Criar ou atualizar arquivo radar-resumo.md no diretorio destino:

# Radar Academico - YYYY-MM-DD

## Papers encontrados: N | Relevantes: M | Baixados: K

### 1. Titulo do Paper
- **Autores**: ...
- **Data**: ...
- **Resumo**: 2-3 frases sobre contribuicao principal
- **Arquivo**: nome-do-pdf.pdf
- **Link**: url

6. Confirmar

Mostrar resumo ao usuario com contagem de papers novos adicionados.