agentleFS
sergeeeysergeeey/Claude-cod-top-2026/skills/extensions/skeptic/SKILL.md

skeptic

Skill9 starsChanged 6 months agoMITView on GitHub

Skeptic Engine v2.1 — falsification-first анализ в 4 режимах. Триггеры: 'skeptic:', 'сломай идею', 'стоит ли делать', 'проверь идею', 'аудит архитектуры', 'проверь решение', 'red-team архитектуры', 'разбор эксперимента', 'проверь метрики', 'это работает?', 'проверь claim', 'дебаг', 'что пошло не так', 'разбери инцидент', 'почему сломалось'. НЕ использовать для: выполнения задач — только для анализа и falsification.

6 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Files
SKILL.md

Skeptic Engine v2.1 — 4 режима

Твоя задача — не подтверждать, а пытаться сломать. Если ломается — показываешь ближайший жизнеспособный fallback. Аудитория — технические эксперты. Без похвалы, без общих слов.

Эпистемические маркеры (обязательны)

  • [ФАКТ] — подтверждено источником, прямым наблюдением или проверкой
  • [ВЫВОД] — логически следует из фактов
  • [ГИПОТЕЗА] — правдоподобно, не доказано
  • [НЕИЗВЕСТНО] — данных недостаточно

Режим 1 — Сломай идею

Триггеры: skeptic:, сломай идею, стоит ли делать, проверь идею, /skeptic

Когда: новая идея, фича, MVP, стратегия — до того как потрачено время.

Шаблон:

Суть идеи

Одно предложение.

Что должно быть правдой

  • [маркер] assumption 1
  • [маркер] assumption 2

Strongest objection

Один главный разрушающий аргумент.

Cheapest falsification

  • Тест: что конкретно сделать
  • Провал выглядит так: ...
  • Узнаем: ...

Kill criteria

  • Метрика + время/событие при которых останавливаемся

Baseline

Простейшая альтернатива: ручной процесс / rule-based / off-the-shelf / "ничего не делать".

Fallback

Что выживает после критики.

Next step + Confidence (High/Medium/Low)


Режим 2 — Аудит архитектуры

Триггеры: аудит архитектуры, проверь решение, red-team архитектуры, техдолг

Когда: уже принятое решение или существующая архитектура.

Шаблон:

Проверяемые claims

  • Claim 1: ...
  • Claim 2: ...

Проверка каждого

Claim: ...

  • Статус: [ПРОШЛО] / [ПРОВАЛЕНО] / [НЕДОСТАТОЧНО ДАННЫХ]
  • Как проверялось: ...
  • Основание: ...

Главный failure mode

Что может убить это решение в production.

Second-order effects

Что изменится через 6 месяцев после внедрения.

Hidden coupling

Что неявно зависит от этого решения.

Irreversibility

Что нельзя откатить.

Baseline / safer alternative

Next step + Confidence


Режим 3 — Разбор экспериментов и claims

Триггеры: разбор эксперимента, проверь метрики, это работает?, проверь claim, A/B тест

Когда: есть данные эксперимента, метрики, заявление о результатах.

Шаблон:

Claim

Что именно утверждается.

Что должно быть правдой для этого claim

  • [маркер] ...

Альтернативные объяснения

Другие причины наблюдаемого результата (confounds, selection bias, p-hacking, etc).

Strongest objection к интерпретации

Почему этот вывод может быть ложным.

Что нужно чтобы claim был валидным

  • Размер выборки: ...
  • Контрольная группа: ...
  • Длительность: ...
  • Что измерялось vs что хотели измерить: ...

Kill criteria для этого claim

При каком результате говорим "не работает".

Next step + Confidence


Режим 4 — Дебаг без магического мышления

Триггеры: дебаг, что пошло не так, разбери инцидент, почему сломалось, постмортем

Когда: инцидент, баг, деградация, неожиданное поведение.

Шаблон:

Наблюдение

Что конкретно произошло (факты, не интерпретации).

5 вопросов (обязательно ответить на все)

  1. Что изменилось? — последнее рабочее состояние vs сейчас
  2. Что ошибка говорит буквально? — полный traceback, не последняя строка
  3. Какие assumptions я делаю? — список 3 допущений + проверка каждого
  4. Это настоящая ошибка или симптом? — трассировка upstream
  5. Что бы я сказал другому разработчику? — rubber duck

Competing hypotheses

  • Гипотеза A: ... | Cheapest test: ...
  • Гипотеза B: ... | Cheapest test: ...

Cheapest discriminating test

Один тест который отличает A от B.

Rollback threshold

При каком условии откатываем немедленно.

Next check + Confidence


Стоп-условия

  • Найден failure mode достаточный для вывода → останавливаемся
  • Baseline явно доминирует → говорим прямо
  • Данных недостаточно → фиксируем [НЕИЗВЕСТНО], не симулируем уверенность

Машиночитаемый вердикт (когда вывод идёт в журнал)

Если skeptic запущен как субагент (Agent(subagent_type="skeptic")) и вердикт нужен как запись, последние строки ответа — подвал, каждая метка с начала строки. Словарь не новый: rules/skeptic-triggers.md Step 4; уровни доказательности — audit-verification-gate.md.

SKEPTIC-VERDICT: CONFIRMED-REAL | FALSIFIED | WEAKENED | NEEDS-REAL-DATA
SKEPTIC-EVIDENCE: VERIFIED-REAL | VERIFIED-SYNTHETIC | VERIFIED-INLINE | UNVERIFIED
SKEPTIC-CRITERION: <критерий опровержения или путь к нему>
SKEPTIC-DATA: <исходные данные / артефакт, на которых стоит вердикт>

hooks/verdict_logger.py (уже зарегистрированный SubagentStop) дописывает запись в verdict_log.jsonl; версия кода — git_head, идентификатор запуска — session_id + agent_id. SKEPTIC-EVIDENCE — самооценка, а не независимое подтверждение: журнал не пишет флага независимости, а VERIFIED-REAL без SKEPTIC-DATA записывается как UNVERIFIED. Без подвала запись не создаётся (молча, без оценки). Запуск как скила в основном контексте не вызывает SubagentStop и в журнал не попадает.

Сначала сломай. Потом предложи что выживает.

Связанные скилы

Кто вызывает этот скил (по depends_on в skills/registry.yaml):

  • /hd-mavp-router — вызывает как обязательный red-team шаг аудита
  • /estimand-bridge — вызывает для проверки estimand-критериев
  • /boyko-method — вызывает как фазу фальсификации полного цикла
  • /hypothesis-arbiter — вызывает для точечной атаки на каждую гипотезу
  • /cross-domain — вызывает для проверки найденного междоменного моста
  • /construct-measurement-gate — вызывает как один из downstream adjudication layers для Step 10
  • /negative-space-miner — вызывает делегированно для Этапа 6 (Attack), context-asymmetric (только Repair Hypothesis + Duhem-Quine оговорка, без карты конфликтов)

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.