agentleFS
sergeeeysergeeey/Claude-cod-top-2026/skills/extensions/common-ground/SKILL.md

common-ground

Skill9 starsChanged 6 months agoMITView on GitHub

[STATUS: review] [CONFIDENCE: high] [REVIEWED: 2026-04-18] Выводит скрытые допущения Claude о проекте ДО начала работы — предотвращает ситуацию когда Claude пишет код основываясь на предположениях которые никогда не проговаривались. Экономит часы переделок. Триггеры: "/common-ground", "common ground", "какие у тебя допущения", "что ты предполагаешь", "проверь assumptions", "уточни перед началом", "что ты думаешь о проекте". НЕ использовать для: выполнения задач — только для синхронизации понимания.

3 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Files
SKILL.md

Common Ground — Синхронизация допущений

Зачем это нужно

Claude начинает каждую задачу с набором скрытых assumptions о проекте:

  • "Это Python 3.11, значит использую match/case"
  • "Раз Neo4j, значит используем Cypher через py2neo"
  • "Тесты запускаются через pytest с coverage"
  • "Деплой в Docker, значит не нужно думать о PATH"

Если хоть одно допущение неверно — получаешь код который не работает в твоей среде. Common Ground выводит эти допущения явно, пока они ещё не стали кодом.

Что читаю сам

!`cat .claude/memory/activeContext.md 2>/dev/null`
!`cat CLAUDE.md 2>/dev/null`
!`cat requirements.txt pyproject.toml package.json 2>/dev/null | head -30`
!`python --version 2>/dev/null; node --version 2>/dev/null`

Формат вывода

После чтения контекста, явно перечисляю все assumptions по категориям:

🛠 Технический стек

  • Язык и версия: [что думаю] → Верно?
  • Основные зависимости: [что думаю]
  • Тест-раннер: [что думаю]
  • БД / хранилище: [что думаю]

🏗 Архитектура

  • Структура проекта: [что думаю]
  • Entry point: [что думаю]
  • Конфигурация: env vars / config файл / hardcode?

🎯 Задача

  • Что именно нужно сделать: [моя интерпретация]
  • Что НЕ нужно делать (граница задачи): [моё понимание]
  • Определение "готово": [что считаю успехом]

⚠️ Риски

  • Что может пойти не так: [мои опасения]
  • Что требует подтверждения перед кодингом

Правила

  1. Задаю максимум 3 уточняющих вопроса — не допрос, а синхронизация
  2. Каждое допущение помечаю [INFERRED] или [VERIFIED из файла]
  3. Жду подтверждения прежде чем писать код
  4. После подтверждения — не возвращаюсь к допущениям, работаю

Когда особенно важно запускать

  • Новый проект (первые 3 задачи)
  • После долгого перерыва (>1 недели)
  • Задача затрагивает >3 файлов
  • Задача связана с деплоем, миграцией, изменением схемы БД
  • Ты говоришь что-то расплывчатое типа "сделай это правильно"

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.