agentleFS
sergeeeysergeeey/Claude-cod-top-2026/skills/extensions/boyko-ripple/SKILL.md

boyko-ripple

Skill9 starsChanged 6 months agoMITView on GitHub

[STATUS: review] [CONFIDENCE: medium] [REVIEWED: 2026-11-01] boyko-ripple — исследует потенциал находки, идеи, гипотезы или решения — что она меняет, как ложится на текущую задачу и весь проект, какие возможности открывает, что упущено и что проверить первым. Используй этот навык всегда, когда спрашивают, что даёт находка, какие у неё последствия или побочные эффекты, где её ещё можно применить, стоит ли её развивать, или просят карту влияния или «круги от идеи», даже если слово «потенциал» не произнесено. Не используй для проверки одной гипотезы (hypothesis-arbiter, sci-evidence), для обзора кода (code-review) и для простого фактического вопроса.

The file

Files
SKILL.md

boyko-ripple

Бросаешь находку в воду и смотришь, докуда доходят круги. Навык превращает одну находку в карту влияния: что она меняет прямо сейчас, что затронет проект, где её можно применить и где она может ошибаться.

Работай по шагам по порядку. Каждый шаг опирается на предыдущий. Если его пропустить, получится вывод, который звучит убедительно и не выдерживает проверки.

Шаг 0. Классифицируй вопрос (L0 gate)

Первым делом определи тип вопроса:

  • описательный: что есть и что это даёт;
  • прогнозный: что будет при заданных условиях;
  • причинный: что изменится, если сделать X.

Причинные утверждения требуют явного механизма и условий идентификации. Без них помечай такие утверждения как гипотезы, а не как выводы. Глубину выбирай по значимости находки: Micro (короткая карта, до пяти возможностей), Standard (карта плюс эксперименты), Full (отдельная проверка каждой причинной связи). Глубина не равна объёму.

Почему первым: без классификации легко выдать описательный вывод за причинный, например «это улучшит метрику».

Шаг 1. Опиши находку точно

Укажи, что именно изменилось: артефакты с путями и номерами строк, числа с размером выборки и периодом, дату. Если находка — наблюдение, назови инструмент или команду, которыми она получена. Утверждение без источника помечай [UNKNOWN].

Шаг 2. Сверь с контекстом проекта

Прежде чем писать, что находка «уже решена» или «конфликтует» с решением, найди текущую задачу, связанные решения (decisions, ADR, memory), ограничения и правила проекта. Каждый ссылочный факт сопровождай путём к файлу. Если файла нет, пиши «не найдено», а не додумывай.

Шаг 3. Построй карту колец

  • Кольцо 0: сама находка.
  • Кольцо 1: текущая задача, то есть какие её файлы и решения меняются.
  • Кольцо 2: компоненты проекта, которые читают или пишут затронутые данные.
  • Кольцо 3: смежные области: метрики, стоимость, контекст, безопасность, тестирование.
  • Кольцо 4: перенос в другую область.

Переход в кольцо 4 оправдан только конкретной структурной аналогией: назови механизм, который совпадает, и проверь, что он работает в обе стороны. Фраза «это похоже на» аргументом не считается.

Шаг 4. Выяви возможности

Для каждой возможности укажи пять полей:

  1. Эффект: что станет лучше и насколько. Если число не измерено, так и напиши.
  2. Условия: что должно выполниться, чтобы эффект появился.
  3. Ограничения: где эффект пропадает или меняет знак.
  4. Уверенность: HIGH (подтверждено инструментом или кодом), MEDIUM (есть данные, механизм не проверен), LOW (логическая связь без данных), SPECULATIVE (гипотеза для обсуждения).
  5. Самая дешёвая проверка: что сделать, чтобы подтвердить или опровергнуть.

Возможностей не больше пяти. Упорядочи их по ценности, умноженной на уверенность и делённой на стоимость проверки. Если существенного преимущества нет, прямо скажи это и объясни почему. Не предлагай возможности ради количества.

Почему так: длинный список «идей» выглядит богато, но по нему нельзя принять решение. Пять возможностей, у каждой из которых есть проверка, можно принять или отбросить за день.

Шаг 5. Найди то, что упущено

Перечисли зависимости, противоречия, риски и систематические искажения. Обязательно проверь четыре вещи:

  • Смещение выборки: кто попал в данные, а кто нет, и не связано ли попадание с исходом.
  • Мощность: для сравнения долей посчитай минимально обнаружимый эффект (MDE) по размеру выборки, а не оценивай на глаз.
  • Приватность: транскрипты, файлы и секреты наружу не выгружай. В телеметрию пиши только производные поля.
  • Обратная связь: показатель, который сам меняет поведение системы, нельзя принимать за независимый.

Шаг 6. Предложи эксперименты

Для каждой ключевой гипотезы назови: что проверяем, какие данные нужны, какой результат её опровергнет, сколько это стоит. Предпочитай проверку на уже имеющихся данных. Эксперимент, который не может опровергнуть гипотезу, не предлагай: он ничего не даёт.

Шаг 7. Сделай итог

Назови одно наиболее перспективное направление, основания выбора (с маркерами уверенности) и один конкретный следующий шаг, который можно сделать сразу.

Маркировка доказательств

  • [VERIFIED-tool]: проверено инструментом в этом сеансе.
  • [CODE]: из кода, с путём и строкой.
  • [DOCS]: из документации или внешнего источника.
  • [MEMORY]: из памяти, не перепроверено.
  • [INFERRED]: вывод с явной цепочкой рассуждения.
  • [UNKNOWN]: данных нет.
  • [SPECULATIVE]: гипотеза.

Число без маркера не пиши.

Чего не делать

  • Не выдавай спекуляцию за факт и не ставь оптимистичные оценки без данных.
  • Не выдумывай файлы, источники, цитаты и числа.
  • Не расширяй список возможностей, когда у находки нет существенного эффекта.

Формат ответа

Структуру ответа и чек-лист готовности возьми в references/template.md. Перед выдачей ответа пройди чек-лист.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.