agentleFS
Sign inStart free
sergeeeysergeeey/Claude-cod-top-2026/skills/extensions/lead-research/SKILL.md

lead-research

Skill9 starsChanged 6 months agoMITView on GitHub

Структурированная разведка по компании или домену перед онбордингом, партнёрством или security-проверкой. Использует публичные источники. Расположение: C:/Users/serge/tools/security/ Промпт: "Найди базовую информацию о компании [название]: юр. форма, домен, публичные контакты, упоминания в новостях" Проверить в публичных источниках: - HaveIBeenPwned API по корпоративным email - Pastebin/GitHub поиск по домену - Shodan: org:"Название компании" или hostname:domain.kz

3 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Create a free account to mount
Files
SKILL.md
<!-- BSV — Brief Skill View | поиск: BSV Скил : lead-research TL;DR : OSINT-разведка по компании/домену/персоне для due diligence и проверки контрагентов Вызов : /lead-research, "проверь контрагента", "due diligence", "разведка по домену" НЕ для : Слежки за физлицами без их согласия — только публичные данные -->

name: lead-research description: > [STATUS: review] [CONFIDENCE: high] [REVIEWED: 2026-04-25] Адаптировано из Composio awesome-claude-skills/lead-research-assistant. OSINT-разведка по компании, домену или персоне: email, субдомены, уязвимости, публичные утечки, корпоративная структура. Триггеры: /lead-research, "проверь контрагента", "due diligence", "разведка по домену", "OSINT по компании", "проверь партнёра", "что известно о компании", "разведка перед онбордингом". НЕ использовать для: приватных лиц без контекста безопасности.

Lead Research — OSINT Due Diligence

Структурированная разведка по компании или домену перед онбордингом, партнёрством или security-проверкой. Использует публичные источники.

Когда использовать

  • Due diligence нового контрагента МФО
  • Проверка партнёра перед подписанием договора
  • Security-аудит внешнего периметра своей организации
  • Разведка по домену перед пентестом (только авторизованным)
  • Проверка утечек корпоративных email

Инструменты (установлены локально)

ИнструментЧто даётКоманда
theHarvesterEmail, хосты, IP из публичных источниковpython harvest.py -d domain.kz -b google,bing,linkedin
SubfinderВсе субдомены целиsubfinder.exe -d domain.kz
NucleiОткрытые уязвимости и мисконфигиnuclei.exe -u https://domain.kz -t exposures/

Расположение: C:/Users/serge/tools/security/

Процесс разведки (5 этапов)

Этап 1 — Базовая информация (5 мин)

  • Юридическое название, регистрация, реквизиты
  • Основной домен и дочерние домены
  • LinkedIn / публичный сайт / соцсети
  • Новости за последние 6 месяцев

Промпт: "Найди базовую информацию о компании [название]: юр. форма, домен, публичные контакты, упоминания в новостях"

Этап 2 — Технический профиль (10 мин)

# Субдомены
subfinder.exe -d target.kz -o subdomains.txt

# Email и хосты
python harvest.py -d target.kz -b google,bing,linkedin,hunter -l 200 -f report

# Технологии (ручной анализ)
curl -I https://target.kz | grep -i "server\|x-powered-by\|set-cookie"

Этап 3 — Уязвимости (только авторизованно)

# Только на своих системах или с письменным разрешением
nuclei.exe -u https://target.kz -t exposures/ -t misconfiguration/ -o findings.txt

Этап 4 — Публичные утечки

Проверить в публичных источниках:

  • HaveIBeenPwned API по корпоративным email
  • Pastebin/GitHub поиск по домену
  • Shodan: org:"Название компании" или hostname:domain.kz

Этап 5 — Финальный отчёт

# Due Diligence Report — [Компания] — [Дата]

## Базовые данные
- Юр. лицо: ...
- Домен: ...
- Технологии: ...

## Технический профиль
- Субдомены (N найдено): ...
- Email сотрудников найдено: N
- Открытые порты/сервисы: ...

## Риски
- HIGH: ...
- MEDIUM: ...
- LOW: ...

## Вердикт
[НИЗКИЙ / СРЕДНИЙ / ВЫСОКИЙ] риск онбординга

Промпт для быстрого старта

Проведи OSINT due diligence по компании [название], домен [domain.kz].

Нужно:
1. Базовая информация (юр. структура, публичные контакты)
2. Технический профиль (субдомены, технологии, открытые сервисы)
3. Публичные упоминания и новости за 12 месяцев
4. Видимые риски

Формат: структурированный отчёт с разделами. Только публичные данные.

Применение в МФО

КейсЧто проверять
Онбординг нового партнёраЭтапы 1-2-4
Проверка поставщика ПОЭтапы 1-2-3 (авторизованно)
Мониторинг своего периметраЭтапы 2-3
Реакция на инцидентВсе этапы + логи

Правовые ограничения (KZ)

  • Только публичные данные без взлома
  • Пентест (Этап 3) — только на своих системах или с договором
  • Персональные данные физлиц — только в рамках AML/KYC процедур
  • Данные из утечек — для защиты, не для шантажа

Gotchas

  • theHarvester без API ключей даёт 20-30% от максимума — добавь Shodan/Hunter ключи
  • Subfinder пассивный по умолчанию — добавь -active для DNS brute-force (шумнее)
  • Nuclei на чужих системах без разрешения = уголовная ответственность в KZ

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

Check your setup, free