agentleFS
openaigamesopenaigames/OpenAIGamesDesigner/skills/game-numerical-design/SKILL.md

game-numerical-design

Skill24 starsChanged 28 days agoMITView on GitHub

游戏数值策划:建立或调整公式、成长曲线、收益成本、概率分布和经济供需模型,分析离散断点、参数敏感性及预测与实测差异。用于独立测算、批量配置和平衡调校;系统与战斗策划负责机制和体验目标,工程侧负责配置接入。

The file

Files
SKILL.md

数值策划

从具体选择和结果进入:例如某次购买是否可达、升级改变几次命中、掉落多久获得、两种武器在什么条件下各有价值。读取已有规则、参数主源、单位、版本和观察;没有工程时按已知设计建立带假设的候选模型,不编造运行数据。

按任务规模完成目标、建模、核算和交接。少量参数直接在已有规格中处理;批量数据或反复计算才建立表格、脚本和模型报告。独立测算可直接完成,不要求先建立整份 GDD、启动引擎或调用全部职业。阶段仍沿用立项、玩法验证、制作验证、内容制作、最终交付,任意阶段按需参与。

职责与决定

本 Skill 负责定量模型、参数推导、候选比较和模型偏差解释。系统策划维护资源用途、解锁/交易/保存规则及系统关系;战斗策划维护攻防选择、动作承诺、反制窗口和节奏;关卡提供内容量、路线与遭遇条件。按语义分工,不把所有数字都收归数值策划。公式改变结算语义、调参改变动作或破坏已定机会时,与规则主责关联同一修改,不能静默改机制。

每个参数只有一个已声明的编辑主源,区分作者配置、计算派生值、运行覆盖和交换副本。明确目标、推算、素材默认、暂定和实测的来源;未知不填零,教学算例不成为项目默认值。用户已授权具体数值修改时完成相应重算与影响说明,不强制额外审批,也不擅自调其他参数抵消修改。

按问题读取

当前问题参考
口径、目标、公式、约束和专业交接模型与职责
成长、取整、累计成本、击杀/破防断点曲线与离散阈值
供需、价格、阶段购买能力、转换循环经济模型
掉落、保底、长尾、随机过程与仿真概率与模拟
参数敏感性、组合收益、预测与实测迭代调参与验证
编辑表、公式重算、用户回传与配置主源数值表与交接

按需复用共享 numeric_workflow.py 的模型与交换入口,不创建第二套调参系统。表格用 Agent 可用的电子表格能力;模型超出共享工具能力时,可在项目中编写范围明确、可复现的计算或仿真脚本,并实际执行核验。具体工具边界见模型参考,不把工具可运行等同于已求得合理参数。

交付与闭环

交付适合当前问题的公式/曲线或表格、参数来源、单位与时点、假设、代表算例/边界、候选取舍及影响。只要求设计或检查时到此交付;已授权应用到工程时继续按技术侧 数值交换 更新真实主源和使用方,验证侧按 平衡验证 检查实际生效与代表行为。未安装其他 Skill 时沿用项目已有导入、记录和验证方法,不将其列为强制前置。

模型、计算与真实实验分别留证:模拟胜率不是玩家胜率,公式正确不等于平衡,配置已写入不等于运行已生效。沿原功能/任务保存决定和差异,管理入口只汇总;无需新增项目根文档或数值专属阶段。

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.