agentleFS
jtprogrujtprogru/bear-skills/skills/obsidian-split-note/SKILL.md

obsidian-split-note

Skill1 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Разбивка большой заметки или конспекта лекции на атомарные заметки с сохранением wikilinks в оригинале. Срабатывай на «разбей заметку», «раздели», «рефактори заметку», «обработай лекцию», «разбей конспект», «вынеси понятия из лекции». До 3 конспектов за запуск.

The file

Files
SKILL.md
<!-- СГЕНЕРИРОВАНО bin/mirror.js. Не редактировать: правки затрёт следующая генерация. Источник правды — domains/<домен>/. -->

obsidian-split-note

Разбивает одну большую заметку на несколько меньших (атомарных или тематических), сохраняя связность:

  • оригинал остаётся, его разделы заменяются на краткое описание + [[wikilink]];
  • каждая новая заметка создаётся в правильной папке по PARA;
  • frontmatter оригинала и новых заметок согласованы (up/down проставлены).

Базовые правила (PARA, теги, frontmatter, стиль, имена файлов) — в правилах домена obsidian. Особенно: tags.md (раздел «Структурные теги»), note-types-frontmatter.md, навык /knowledge-structures (атомарные заметки), file-naming.md.


Алгоритм

1. Прочитай и определи кандидатов

Критерии «выделять / оставить» — навык /knowledge-structures (раздел «Когда выделять раздел в отдельную заметку»). Определи общую тему оригинала и список кандидатов.

2. Покажи план и дождись подтверждения

Протокол план → подтверждение → действие — workflows.md. Формат плана:

Дочерние заметки создаются в 00. Входящие/; в плане показывай целевую папку справочно (workflows.md, «Новые заметки рождаются во входящих»).

Оригинал: [[Название]] (остаётся на месте, тема: …)
Выделить (все → 00. Входящие/):
  1. [[Имя новой 1]] — #thought #review → 03. Ресурсы/04. Заметки/
  2. [[Имя новой 2]] — #MapOfContent #review → 03. Ресурсы/07. Карты/
Оставить в оригинале: вводный абзац, короткое заключение

3. Создай дочерние заметки

Для каждой:

  1. Имя файла — см. file-naming.md. Для серии из одного источника: <Родитель> – <Концепт>.md. Для самостоятельной: содержательное claim-based имя.
  2. Папка — всегда 00. Входящие/. Структурный тег ставим финальный по tags.md (обычно #thought, целевая папка 03. Ресурсы/04. Заметки/) и добавляем #review: по этой паре obsidian-refactor-inbox потом перенесёт файл. Wikilinks резолвятся по имени файла, поэтому ссылки из оригинала работают сразу.
  3. Frontmatter — заведи файл через Templater по соответствующему шаблону из _Система/1. Шаблоны/, поля дозаполни Edit-ом; рецепт вызова и грабли — навык /note-templates, раздел «Как применить шаблон технически». Шапку по памяти не собирай. В up — wikilink на оригинал. Поставь ai_generated: true и заполни summary — 1–3 предложения сути в claim-стиле, plain text без wikilinks (см. политики в note-types-frontmatter.md).
  4. Тело — перенеси содержимое раздела под заголовком ## Суть (или ## Идея / ## Определение по типу). Переносишь, а не разворачиваешь: пояснений, вводных и закруглений, которых не было в оригинале, не добавляй. Пустые секции шаблона удаляй (note-density.md).
  5. Перед созданием — rg -l "Название концепта" . чтобы не плодить дубликаты.

4. Обнови оригинал

Каждый вынесенный раздел заменяется на краткое описание + ссылку:

### Виртуальная память

ОС создаёт иллюзию единого адресного пространства. Подробнее: [[Виртуальная память]]

Или inline в потоке текста: … использует [[Виртуальная память|виртуальную память]] для ….

В frontmatter оригинала добавь wikilinks на новые заметки в down. Если у оригинала есть summary — проверь, что он всё ещё соответствует похудевшему телу, и обнови при необходимости. Если на оригинале висит тег #needs-split — сними его после разбиения.

5. Проверь связность

  • Все новые заметки имеют up на оригинал (или правильного родителя)
  • В down оригинала — все новые заметки
  • Нет «висящих» wikilinks (ссылок на несуществующие файлы)
  • Нет дубликатов (grep перед созданием)

Конспекты лекций

Частный случай разбивки — файл Lecture – <Дисциплина> – <YYYY-MM-DD> – <Тема>.md с полями discipline: "[[Предмет X]]" и date во frontmatter. Алгоритм тот же, плюс специфика:

  • Лимит: не более 3 конспектов за запуск. Если пользователь принёс больше — спроси, какие три обработать сейчас.
  • Имя атомарки: <Дисциплина> – <Концепт>.md, дисциплина берётся из поля discipline лекции без [[ ]]. Пример: ВышМат – Транспонированная матрица.md.
  • Теги атомарки: #thought + #lecture + #review; поле discipline копируется из лекции.
  • Поле date атомаркам НЕ копировать — оно принадлежит только лекции-событию (см. политику date в note-types-frontmatter.md).
  • Q&A-блоки оставляй в лекции как есть; выноси только если ответ вырос в полноценный концепт ≥10 строк.
  • Контент переноси дословно, включая LaTeX-формулы — не переписывай, не упрощай.
  • Лекция превращается в оглавление: каждый вынесенный раздел заменяется на резюме в 1–2 предложения + wikilink; плейсхолдеры несуществующих файлов в down лекции заменяй ссылками на созданные.
  • Дисциплинарный MOC (02. Сферы/04. Образование/МТИ/Предметы/Предмет <Дисциплина>.md): если связи там собираются Dataview/Bases-блоком через discipline — ничего не делай, появятся сами; если список ручной — добавь ссылки на новые заметки.
  • confidence: medium для самодостаточных фактов (определение, теорема, формула с доказательством), low для концептуальных тем, которым нужны связи — таким добавь строку «нужны связи» в отчёте.

Что НЕ делать

  • Не удалять оригинал — только модифицировать.
  • Не дробить слишком мелко (раздел в 2–3 строки не заслуживает файла).
  • Не дублировать существующие заметки — сначала grep.
  • Не менять структуру папок — только создавать файлы в существующих.
  • Не убирать wikilinks из оригинала — замена раздела должна содержать ссылку.

Чек-лист

  • Все новые файлы созданы в 00. Входящие/ с тегом #review
  • Frontmatter каждого нового файла заполнен по шаблону, поля summary и ai_generated: true
  • summary оригинала актуален после разбиения, тег #needs-split снят (если был)
  • Структурный тег нового файла соответствует целевой папке (tags.md)
  • Оригинал обновлён: развёрнутые разделы заменены на wikilinks
  • down оригинала содержит wikilinks на все новые заметки
  • Нет дубликатов (grep перед созданием)
  • Имена файлов без запрещённых символов (file-naming.md)
  • python3 .agents/scripts/check_note_density.py "00. Входящие" прогнан, находки исправлены

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.