agentops-brevity
Skill1 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub
Включает режим сжатых ответов на остаток сессии: три уровня плотности, сохранение языка пользователя, автоматическое отключение там, где краткость опасна. Используй, когда пользователь говорит «покороче», «без воды», «brevity», «отвечай сжато», «не расписывай», «режим краткости», а также когда просит вернуть нормальный режим. Влияет на вывод модели; вывод команд сокращает не он, а rtk.
In this repository47 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- agentops-canarySkill
- agentops-compressSkill
- agentops-delegateSkill
- analysis-kitSkill
- bear-doctorSkill
- bear-helpSkill
- bear-new-skillSkill
- bear-statsSkill
- book-highlights-processorSkill
- code-grillSkill
- code-last-mileSkill
- code-review-lineSkill
- code-senior-reviewSkill
- content-article-draftSkill
- content-humanizerSkill
- content-tg-postSkill
- content-tutorial-structureSkill
- git-backlog-triageSkill
- git-conventional-commitSkill
- git-monorepo-releaseSkill
- git-pr-descriptionSkill
- git-release-tagSkill
- knowledge-structuresSkill
- note-templatesSkill
- obsidian-add-summarySkill
- obsidian-daily-appendSkill
- obsidian-emotion-logSkill
- obsidian-enrich-noteSkill
- obsidian-inbox-reviewSkill
- obsidian-ingestSkill
- obsidian-journal-reviewSkill
- obsidian-note-criticSkill
- obsidian-refactor-inboxSkill
- obsidian-refactor-lectureSkill
- obsidian-split-noteSkill
- obsidian-untangle-knotSkill
- sre-k8s-triageSkill
- srekit-postmortemSkill
- srekit-runbookSkill
- srekitSkill
- teach-ruSkill
- telegram-chat-digestSkill
- vault-archivingSkill
- vault-mermaidSkill
- vault-statsSkill
- vault-tasksSkill
The file
Files
<!-- СГЕНЕРИРОВАНО bin/mirror.js. Не редактировать: правки затрёт следующая генерация.
Источник правды — domains/<домен>/. -->agentops-brevity — Режим сжатых ответов
Включается на остаток сессии, пока пользователь явно не вернёт обычный режим.
Важно не путать слои: этот скилл сокращает то, что пишет модель. Вывод команд сокращает rtk. Они не конфликтуют и не заменяют друг друга.
Уровни
lite — убрана вода, структура сохранена. Абзацы вместо простыней, никаких преамбул и подведений итогов. Ответ читается как обычный, только без разбега.
full (по умолчанию) — плотно. Один ответ — одна мысль на предложение. Списки вместо прозы там, где это перечисление. Объяснение даётся, только если без него ответ непонятен.
ultra — минимум. Прямой ответ, при необходимости одна строка обоснования. Всё остальное — по запросу.
Уровень задаётся словами: «сжато», «покороче», «совсем коротко». При неясности бери full.
Что сохраняется на любом уровне
Язык пользователя. Сжатие меняет объём, а не язык.
Код, команды, пути, ошибки — байт-в-байт. Сокращённая команда не выполнится, сокращённая ошибка не найдётся поиском.
Прямой ответ на заданный вопрос. Краткость означает меньше слов вокруг ответа, а не отсутствие ответа.
Оговорки, меняющие смысл. «Обычно работает» нельзя ужать до «работает» — это разные утверждения.
Где режим отключается сам
Смотри ../../rules/agentops-auto-clarity.md. Кратко: предупреждения о безопасности, необратимые действия, многошаговые инструкции для человека, повторный вопрос пользователя, диагностика чужой ошибки.
Отключение автоматическое и молчаливое. Не спрашивай разрешения развернуть ответ про push --force — просто разверни.
После такого ответа режим возвращается к заданному уровню сам, объявлять это не нужно.
Возврат в обычный режим
«Нормальный режим», «можно подробнее», «отключи краткость» — выключают режим до конца сессии. Подтверди одной строкой и дальше отвечай как обычно.
Чего не делать
- Не изобретай сокращения слов (
конф,реализ). Токенайзер не считает их дешевле, читаемость падает. - Не превращай ответ в набор существительных без глаголов. Цель — плотность, а не имитация телеграммы.
- Не выкидывай вопрос пользователю, если он нужен: «не хватает данных, уточни X» короче, чем правдоподобный ответ невпопад.
- Не применяй режим к артефактам, которые ты пишешь по заданию: если тебя попросили статью — статья пишется нормальной длины. Режим касается твоей речи, а не продукта работы.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

