agentleFS
Sign inStart free
jtprogrujtprogru/bear-skills/skills/git-conventional-commit/SKILL.md

git-conventional-commit

Skill1 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Формирует commit-сообщение по Conventional Commits для текущих изменений в git. Анализирует staged-diff (или unstaged, если staged пуст), определяет type/scope, пишет subject и при необходимости тело. Используй, когда пользователь хочет «сделать коммит», «закоммитить изменения», «commit это», «сформулируй commit-message», «commit по конвенции».

4 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Create a free account to mount
Files
SKILL.md
<!-- СГЕНЕРИРОВАНО bin/mirror.js. Не редактировать: правки затрёт следующая генерация. Источник правды — domains/<домен>/. -->

git-conventional-commit — Conventional Commit message для текущего diff

Цель: вместо того чтобы пользователь сам формулировал commit-message, ты анализируешь diff и формируешь сообщение по конвенции ../../rules/git-conventions.md.

Перед началом прочитай ../../rules/git-conventions.md — там полный список допустимых type, формат scope и принципы.

Шаг 1. Собери контекст

Запусти:

  • git status --short — посмотри, что изменено
  • git diff --staged (если есть staged) или git diff (если нет) — содержание изменений
  • git log --oneline -10 — стиль предыдущих коммитов в проекте (особенно язык: русский/английский)

Если staged пуст и unstaged тоже — скажи пользователю и остановись.

Шаг 2. Определи type

Прочитай diff и реши:

diff показываетtype
новый файл с функциональностью, новый endpoint, новая фичаfeat
правка логики, чтобы баг перестал воспроизводитьсяfix
перенос/переименование/упрощение без изменения поведенияrefactor
только улучшение производительностиperf
только .md, комментарии в кодеdocs
только тесты добавлены или поправленыtest
package.json, go.mod, requirements.txt, Dockerfile, CI-конфигиbuild или ci
зависимости, версии тулингаchore(deps)
откат предыдущего коммитаrevert

Если diff смешанный (например, и fix и refactor) — остановись и предложи пользователю разбить на несколько коммитов. Не пиши «feat: исправил баг и отрефакторил» — это анти-паттерн.

Шаг 3. Определи scope (опционально)

Scope — короткое имя модуля/папки/SDK. Эвристика:

  • если все файлы под одной папкой первого уровня (src/auth/, sdk-go/, cli/) — scope = имя этой папки
  • если затронуто 2-3 файла в разных папках — scope можно опустить
  • если поправлен один конкретный компонент (UserCard.tsx) — scope = имя компонента в kebab-case

Шаг 4. Сформулируй subject

  • 50-72 символа
  • глагол в настоящем времени, без заглавной буквы, без точки
  • если коммиты в проекте на русском — пиши на русском, если на английском — на английском (смотри git log)
  • субъект описывает что изменилось, не «что я сделал»

Плохо: feat: добавил новый эндпоинт для логина пользователей Хорошо: feat(auth): добавить endpoint POST /login

Шаг 5. Тело и футер (если нужны)

Тело пиши, если:

  • изменение неочевидно из subject — объясни зачем
  • есть breaking change — обязательно
  • есть ссылки на issue/тикет

Формат:

<type>(<scope>): <subject>

<body — что/зачем, 2-5 предложений>

BREAKING CHANGE: <что ломается и как мигрировать>
Refs: #123

Шаг 6. Покажи и спроси

Покажи пользователю предложенный commit-message в блоке. Спроси:

  1. Принять как есть → git commit -m "..."
  2. Поправить subject/тело
  3. Разбить на несколько коммитов
  4. Отменить

Не запускай git commit без подтверждения пользователя.

Шаг 7. Выполни

После подтверждения:

  • если subject короткий (одностроковый) — git commit -m "..."
  • если есть тело — используй git commit -F - с heredoc, либо временный файл

Покажи результат git log -1 --stat.

Чего не делать

  • Не предлагай chore: update — это пустое сообщение
  • Не объединяй несвязанные изменения в один коммит
  • Не используй feat для багфиксов и наоборот
  • Не пиши «WIP» в финальном коммите — для WIP есть git commit --fixup и rebase позже

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

Check your setup, free