agentleFS
jtprogrujtprogru/bear-skills/AGENTS.md

bear-skills

AGENTS.md1 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Этот файл — точка входа для любого AI-агента, который работает со скиллами bear-skills. Прочитай его целиком до первого действия. Это мульти-доменная коллекция правил, скиллов и агентов для Claude Code. Каждый домен — самодостаточная вертикаль (Obsidian PKB, Git workflow, SRE/Kubernetes, контент). Структура единая, контракт работы общий. Каждый домен в domains/<name>/ имеет свой manifest.yaml, который объявляет: Зависимости — только сверху вниз: агент знает про скилл, скилл знает про правило. Обратное не допускается. Детали — в domains/<name>/manifest.yaml и в файлах внутри. После bear-skills…

The file

Files
AGENTS.md

AGENTS.md

Этот файл — точка входа для любого AI-агента, который работает со скиллами bear-skills. Прочитай его целиком до первого действия.

Что такое bear-skills

Это мульти-доменная коллекция правил, скиллов и агентов для Claude Code. Каждый домен — самодостаточная вертикаль (Obsidian PKB, Git workflow, SRE/Kubernetes, контент). Структура единая, контракт работы общий.

Архитектура

bear-skills/
└── domains/
    ├── <domain-name>/
    │   ├── manifest.yaml      ← name, description, requires_env, targets
    │   ├── rules/             ← долговечные правила домена
    │   ├── skills/            ← атомарные операции
    │   └── agents/            ← оркестраторы
    └── ...

Каждый домен в domains/<name>/ имеет свой manifest.yaml, который объявляет:

  • name, description — что это за домен
  • requires_env — переменные окружения, без которых домен не разворачивается (например, BEAR_VAULT для obsidian)
  • targets — куда уезжают rules/skills/agents после install

Зависимости — только сверху вниз: агент знает про скилл, скилл знает про правило. Обратное не допускается.

Текущие домены

Доменrequires_envЧто делает
obsidianBEAR_VAULTPKB на Obsidian по PARA — ингест, разбор inbox, untangle hub, ежедневник
git—Git workflow — Conventional Commits, PR-описания, semver-релизы
sre—SRE — incident postmortem, runbook authoring, Kubernetes triage
content—Контент — Telegram-посты, статьи, технические туториалы

Детали — в domains/<name>/manifest.yaml и в файлах внутри.

Куда что разворачивается

После bear-skills install:

  • obsidian rules → $BEAR_VAULT/.agents/rules/ (vault-local, скиллы ссылаются как .agents/rules/<file>.md)
  • git, sre, content rules → ~/.claude/rules/ (глобально, скиллы ссылаются как ~/.claude/rules/<file>.md)
  • все skills → ~/.claude/skills/
  • все agents → ~/.claude/agents/

Если у домена не выполнен requires_env — он скипается с warning, остальные ставятся. То же с requires_bin: объявленный на уровне домена бинарь пропускает домен целиком, объявленный под конкретные компоненты — только их. Скиллы srekit* без CLI srekit в PATH не устанавливаются, остальной SRE-домен ставится.

Что делать до первого действия

  1. Опознай, к какому домену относится задача. Имя скилла обычно начинается с префикса домена (obsidian-ingest, git-conventional-commit, sre-k8s-triage, content-tg-post).
  2. Прочитай правила своего домена. Скиллы и агенты в начале файла указывают, какие правила нужны.
  3. Если задача затрагивает несколько доменов (например, написать постмортем и опубликовать как Telegram-пост) — последовательно подключай скиллы из разных доменов, соблюдая правила каждого.
  4. Если задача не попадает ни под скилл, ни под агента — действуй вручную, опираясь на общие принципы ниже. После — спроси пользователя, не превратить ли это в скилл.

Общие принципы (всеми доменами соблюдаются)

Контракт работы с пользователем

План → подтверждение → действие → отчёт. Если задача — пачка изменений или необратимое действие (push, tag, delete, публикация) — сначала покажи план, дождись подтверждения, потом выполняй.

Язык и тон

  • Русский, технические термины — английские (SRE, Kubernetes, goroutine, Pod)
  • Обращение «ты» или безличные конструкции
  • Не канцелярский тон, не Wikipedia-стиль

Не делай в любом домене

  • Не удаляй заметки / коммиты / ресурсы без явного запроса
  • Не выдумывай числа, имена, команды — если данных не хватает, спроси
  • Не пиши «человеческая ошибка» как root cause — это всегда системная проблема (правило из sre, применимо везде)
  • Не публикуй / не пушь / не тегай без явного «делай»
  • Не теряй авторский голос — это личные инструменты, не безличный продакшн

Когда домен пересекается с другим

Примеры пересечений:

  • Постмортем (sre) → попадает в базу знаний (obsidian): пишем по srekit-postmortem, потом ингестим через obsidian-ingest.
  • Релизные заметки (git-release-tag) → могут стать Telegram-постом (content-tg-post) для канала.
  • Туториал (content-tutorial-structure) → может содержать runbook-логику (sre-runbook-template).

В таких случаях соблюдай правила обоих доменов — они дополняют, не противоречат.

Карта компонентов

domain: obsidian

Skills:

  • obsidian-inbox-review — осмотр 00. Входящие/, без изменений
  • obsidian-refactor-inbox — типизация → frontmatter → связи → PARA
  • obsidian-enrich-note — точечное обновление frontmatter одной заметки
  • obsidian-ingest — внешний источник → литературная заметка + атомарки
  • book-highlights-processor — экспорт цитат из iBooks/Zotero → Obsidian callouts
  • obsidian-refactor-lecture — конспект лекции → оглавление + атомарные концепты
  • obsidian-split-note — большая заметка → атомарные + ссылки в оригинале
  • obsidian-untangle-knot — hub-узел с десятками входящих → под-MOC и перепривязка
  • obsidian-note-critic — критика заметки: похожие, противоположные, противоречия
  • obsidian-daily-append — добавление записи в сегодняшнюю ежедневную заметку
  • obsidian-journal-review — еженедельные/ежемесячные обзоры дневника
  • vault-tasks — задачи на плагине Tasks: метка #task, области, приоритеты, даты, грабли парсера, недельный разбор

Agents:

  • obsidian-inbox-triager — разобрать 00. Входящие/
  • obsidian-source-ingester — внешний источник в базу
  • obsidian-knowledge-cartographer — здоровье графа (hub, split, MOC)
  • obsidian-note-doctor — поправить и/или покритиковать одну заметку
  • obsidian-journal-keeper — дневник, обзоры
  • obsidian-task-keeper — формулировка и разметка задач, разбор инбокса задач, ревизия долгожителей

domain: git

Skills:

  • git-conventional-commit — commit-message по Conventional Commits для текущего diff
  • git-pr-description — описание PR из diff ветки против main
  • git-release-tag — semver-тег с changelog из коммитов (один пакет)
  • git-monorepo-release — состав релиза монорепо: кого бампить, какие теги ставить вместе, backport
  • git-backlog-triage — разбор открытых PR/MR и issues (GitHub/GitLab): что мержить, что ревьюить, мелкие фиксы против крупных задач; только чтение

Agents:

  • git-flow — оркестратор GitHub Flow (ветка → коммиты → PR → тег)

domain: sre

Skills:

  • sre-k8s-triage — диагностика Pod/Deployment/Service от симптома к причине
  • srekit-postmortem — blameless-постмортем через CLI srekit
  • srekit-runbook — прескриптивный runbook через CLI srekit
  • srekit — остальные артефакты: investigation log, RFC/ADR, SLO, error budget, capacity plan, retro

Три srekit* требуют бинарь srekit в PATH. Если его нет — их не будет и в ~/.claude/skills/; структуру документа бери из правила sre-runbook-template.

Agents:

  • sre-oncall-engineer — оркестратор on-call реакции (алерт → митигация → resolved → постмортем)

domain: content

Skills:

  • content-tg-post — пост в Telegram (500-1500 символов, тезис первым)
  • content-article-draft — драфт статьи (Habr / Medium / личный блог)
  • content-tutorial-structure — скелет технического туториала
  • content-humanizer — очеловечивание русскоязычного AI-текста (только русский язык)

Agents:

  • content-editor — редактор контент-pipeline от идеи до публикации

domain: agentops

Гигиена работы с агентом: как тратить контекст и токены, а не что делать в предметной области.

Skills:

  • agentops-compress — сжатие memory-файлов (CLAUDE.md, AGENTS.md, правила) со скриптовой проверкой сохранности якорей
  • agentops-canary — канарейка контекста и протокол выхода при деградации
  • agentops-delegate — что делегировать сабагенту, а что делать самому
  • agentops-brevity — режим сжатых ответов, три уровня

Agents:

  • bear-locator (haiku) — read-only поиск позиций в коде, формат path:line — symbol — note
  • bear-surgeon — правка максимум в двух файлах, терминальные токены отказа
  • bear-reviewer (haiku) — находки одной строкой с уровнем серьёзности

Правило agentops-auto-clarity описывает, где сокращение выключается. Оно общее для всех сокращающих скиллов, включая code-review-line.

domain: code

Skills:

  • code-grill — калиброванный допрос плана до реализации, по одному вопросу
  • code-senior-review — ревью плана с контекстом проекта и проверкой актуальных практик
  • code-review-line — построчные находки к diff
  • code-last-mile — достройка экспириенс-слоя через разбор сцены

domain: bear

Skills:

  • bear-help — что есть в коллекции
  • bear-doctor — почему скилл не срабатывает
  • bear-new-skill — создание скилла по шаблону коллекции
  • bear-stats — что реально вызывается, а что мертво

Все четыре идут за данными в CLI (bear-skills list / doctor / stats), а не пересказывают состав по памяти: он меняется, и память о нём устаревает молча.

domain: analysis

Артефакты анализа требований от ценности до спецификаций. Лежат в docs/analysis/<feature>/ текущего проекта, ID сквозные в пределах инициативы, пробелы помечаются [GAP].

Skills:

  • analysis-kit — контракт для всех четырёх агентов: каталог и имена файлов, владельцы артефактов, ID, формат ответа и «Передачи»; в references/ шаблон и чеклист на каждый артефакт

Agents:

  • product-owner — User Story и AC, приоритизация backlog, бизнес-кейс, роадмап, стейкхолдеры
  • business-analyst — процессы AS-IS/TO-BE, BRD, Use Case, Gap-анализ, RTM
  • system-analyst — backend-логика, ERD и DDL, Sequence, OpenAPI, AsyncAPI, NFR, ревью качества
  • security-reviewer — ИБ-ревью артефактов, пишет только отчёт

Агенты друг друга не вызывают: следующего запускает тот, кто вызвал текущего, по блоку «Передача». Имена агентов без префикса домена — на них ссылаются таблица владельцев и «Передача» во всём analysis-kit.

domain: teach

Skills:

  • teach-ru — обучение теме на русском в рабочей директории: миссия, источники, HTML-уроки, learning records. Запускается только командой /teach-ru, сам не срабатывает

domain: telegram

Чтение личного аккаунта через MCP-сервер telegram (telegram-mcp). Скиллы домена ничего не отправляют и первым шагом проверяют сессию через tg_me.

Skills:

  • telegram-chat-digest — сводка одного чата за период: главное, договорённости, упоминания автора, открытое, кандидаты в задачи #task; отчёт в чат, запись в хранилище только по решению автора

Развёртывание

# Всё, что можно установить с текущим окружением:
npx github:jtprogru/bear-skills install --vault "$HOME/Obsidian/MyVault"

# Только один домен:
npx github:jtprogru/bear-skills install git

# Точечно один скилл:
npx github:jtprogru/bear-skills install skill:sre-k8s-triage

# Что развёрнуто:
npx github:jtprogru/bear-skills status

# Список всего доступного:
npx github:jtprogru/bear-skills list

Без BEAR_VAULT — obsidian скипается, остальные ставятся.

Добавление нового домена

  1. Создай domains/<new-domain>/{rules,skills,agents}/
  2. Создай domains/<new-domain>/manifest.yaml с name, description, requires_env, targets; внешний CLI объявляй через requires_bin — списком для всего домена или ключом с перечнем компонентов, если он нужен не всем
  3. Добавь rules/skills/agents с префиксом <new-domain>- в именах файлов
  4. Прогони make check — должно быть зелёным
  5. Закоммить и опубликуй

CLI и Makefile автоматически подхватят новый домен без правок.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.