agentleFS
jtprogrujtprogru/bear-skills/skills/bear-new-skill/SKILL.md

bear-new-skill

Skill1 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Создаёт новый скилл в bear-skills по шаблону коллекции: фронтматтер с триггерами на русском, тело с алгоритмом и границами, README для человека, каркас evals, запись в документацию домена и прогон проверок. Используй, когда пользователь говорит «сделай скилл для X», «заведи новый скилл», «оформи это как скилл», «добавь скилл в bear-skills», а также когда сам замечаешь, что задача повторяется третий раз и заслуживает скилла.

The file

Files
SKILL.md
<!-- СГЕНЕРИРОВАНО bin/mirror.js. Не редактировать: правки затрёт следующая генерация. Источник правды — domains/<домен>/. -->

bear-new-skill — Новый скилл по шаблону коллекции

Шаг 1. Проверь, что скилл нужен

Задай себе три вопроса и, если ответы не сходятся, скажи об этом прямо:

  • Задача действительно повторяется, или это разовый случай? Скилл на разовую задачу — мёртвый груз, конкурирующий за срабатывание.
  • Нет ли уже подходящего? Проверь bear-skills list. Расширить существующий обычно лучше, чем завести соседний: два похожих скилла делят триггеры и мешают друг другу.
  • Это скилл или правило? Правило — то, что действует всегда (rules/). Скилл — то, что запускается под задачу.

Шаг 2. Выбери домен и имя

Имя начинается с префикса домена: sre-, git-, content-, obsidian-, agentops-, code-, bear-. Имя каталога и name во фронтматтере совпадают — это проверяется тестом.

Если задача не ложится ни в один домен — обсуди с пользователем новый домен, не запихивай в ближайший.

Шаг 3. Напиши фронтматтер

---
name: <домен>-<имя>
description: >
  Что делает, одним-двумя предложениями. Используй, когда пользователь говорит
  «<фраза>», «<фраза>», «<фраза>». Для смежного случая — <другой-скилл>, не этот.
---

description — единственное, по чему модель решает, звать скилл или нет. Это самая важная часть файла.

Пусковые фразы бери те, которыми человек реально формулирует задачу, а не те, которыми ты бы её описал. «Под падает» — рабочий триггер, «диагностика неисправностей контейнеризованных приложений» — нет.

Проверь пересечения: bear-skills doctor покажет, если новый скилл делит триггер с существующим. При пересечении добавь в оба описания взаимные отсылки.

Шаг 4. Напиши тело

Структура, принятая в коллекции:

  1. Заголовок и одна фраза о цели
  2. Границы применимости — когда скилл не нужен, со ссылкой на подходящий
  3. Алгоритм по шагам, с командами там, где они есть
  4. Раздел «чего не делать»

Раздел про границы ставь рано: скилл, который знает, когда молчать, полезнее скилла, который берётся за всё.

Если скилл что-то сокращает или упрощает — обязателен раздел Auto-Clarity со ссылкой на ../../rules/agentops-auto-clarity.md.

Пиши в императиве и по-русски. Технические термины — английские.

Шаг 5. README для человека

Рядом с SKILL.md, отдельным файлом. Другая аудитория: SKILL.md читает модель, README.md — человек, который листает GitHub и решает, нужно ли это ему.

Что внутри: зачем это вообще (проблема), когда срабатывает, как устроено, где границы. Не копия SKILL.md другими словами.

Шаг 6. Каркас evals

evals/evals.json рядом со скиллом:

{
  "skill_name": "<имя>",
  "evals": [
    { "id": 1, "prompt": "<реалистичный запрос>", "expected_output": "<что должно получиться>", "files": [] }
  ]
}

Промпты бери настоящие, из живых сценариев. Тепличный промпт даёт тепличный результат.

Шаг 7. Свяжи с остальным

  • строка в docs/domains/<домен>/README.md
  • если появился новый домен — docs/domains/<домен>/README.md целиком и строка в корневом README.md
  • упоминание в AGENTS.md в карте компонентов

Шаг 8. Прогони проверки

make check    # манифесты и фронтматтер
make test     # тесты, включая наличие README и уникальность имён
make mirror   # пересборка плоского зеркала
bear-skills doctor

Зелёные проверки — часть работы, а не необязательный финал.

Чего не делать

  • Не пиши скилл «на всякий случай». Мёртвый скилл ухудшает срабатывание живых.
  • Не копируй описание с соседнего скилла: получишь конкуренцию за триггеры.
  • Не делай скилл, дублирующий чужой из skills-lock.json, не разведя триггеры.
  • Не оставляй скилл без README и без записи в документации — тест не пропустит, а человек не найдёт.
  • Не забывай пересобрать зеркало: иначе CI покажет расхождение.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.