obsidian-note-critic
Skill1 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub
Критический анализ заметки — поиск похожих и противоположных тем в базе, выявление противоречий, критика аргументации и полноты. Триггеры: «покритикуй заметку», «найди противоречия», «peer review», «что я упустил», «чего не хватает», «найди дыры».
In this repository47 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- agentops-brevitySkill
- agentops-canarySkill
- agentops-compressSkill
- agentops-delegateSkill
- analysis-kitSkill
- bear-doctorSkill
- bear-helpSkill
- bear-new-skillSkill
- bear-statsSkill
- book-highlights-processorSkill
- code-grillSkill
- code-last-mileSkill
- code-review-lineSkill
- code-senior-reviewSkill
- content-article-draftSkill
- content-humanizerSkill
- content-tg-postSkill
- content-tutorial-structureSkill
- git-backlog-triageSkill
- git-conventional-commitSkill
- git-monorepo-releaseSkill
- git-pr-descriptionSkill
- git-release-tagSkill
- knowledge-structuresSkill
- note-templatesSkill
- obsidian-add-summarySkill
- obsidian-daily-appendSkill
- obsidian-emotion-logSkill
- obsidian-enrich-noteSkill
- obsidian-inbox-reviewSkill
- obsidian-ingestSkill
- obsidian-journal-reviewSkill
- obsidian-refactor-inboxSkill
- obsidian-refactor-lectureSkill
- obsidian-split-noteSkill
- obsidian-untangle-knotSkill
- sre-k8s-triageSkill
- srekit-postmortemSkill
- srekit-runbookSkill
- srekitSkill
- teach-ruSkill
- telegram-chat-digestSkill
- vault-archivingSkill
- vault-mermaidSkill
- vault-statsSkill
- vault-tasksSkill
The file
Files
<!-- СГЕНЕРИРОВАНО bin/mirror.js. Не редактировать: правки затрёт следующая генерация.
Источник правды — domains/<домен>/. -->Обзор
Скилл анализирует заметку по четырём осям:
- Похожие знания — что уже есть в базе по этой теме
- Противоположные взгляды — альтернативные подходы, конкурирующие идеи
- Противоречия — где заметка расходится с существующими знаниями
- Аргументированная критика — слабые места в логике, формулировках, полноте охвата
Корневая папка хранилища: ~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/SecondBrain/
Язык вывода: Русский, технические термины на английском.
Алгоритм
1. Прочти заметку
Прочитай полное содержимое. Зафикси для себя:
- Главный тезис — что утверждается или описывается (одна фраза)
- Ключевые утверждения — 3–7 конкретных заявлений из текста
- Домен — область знаний (SRE, DevOps, карьера, менеджмент и т.д.)
- Источники — есть ли поле
sources,links, цитаты или это сугубо личное мнение - Уверенность — поле
confidence, если есть
2. Поиск похожих тем
Используй mcp__obsidian-hybrid-search__myvault_search с несколькими формулировками, чтобы поймать разные углы одной темы. Хорошая практика — дать три запроса: русский, английский, и один «от противного» (что это НЕ такое или чем оно отличается).
queries: [главный тезис, ключевая концепция, английский эквивалент]. Параметры гибридного поиска — см. CLAUDE.md.
Пропусти саму анализируемую заметку (обычно rank 1). Собери наиболее релевантные результаты.
3. Поиск противоположных взглядов
Сформулируй запросы, которые ловят альтернативные подходы или критику: queries: ["альтернатива [тезис]", "критика [подход]", "против [концепция]", "недостатки [метод]"]. Параметры гибридного поиска — см. CLAUDE.md; threshold здесь имеет смысл брать ниже обычного — противоположные темы дальше по смыслу.
Также: если заметка про практику X — поищи «когда X не работает», «ограничения X», «X vs Y».
4. Анализ противоречий
Сравни содержимое заметки с найденными похожими заметками. Ищи:
- Прямые противоречия — заметка A утверждает X, заметка B утверждает не-X
- Терминологические расхождения — одно понятие называется по-разному, что создаёт путаницу
- Контекстные конфликты — утверждение верно в одном контексте, ошибочно в другом
- Устаревшие знания — более поздняя заметка обновляет или отменяет эту
Для каждого противоречия: процитируй конкретные формулировки из обеих заметок. Без конкретики — это не противоречие, а догадка.
5. Аргументированная критика
Оцени заметку по трём направлениям. Каждый критический тезис — одно предложение-претензия + одно предложение-обоснование. Опционально: рекомендация.
Тон: конкретный, аргументированный, уважительный. Критика — про заметку, не про автора.
Аргументация
- Тезис ничем не подкреплён → указать, что нужен источник или пример из личного опыта
- Единственный источник при
confidence: high→ риск confirmation bias - Круговая логика (A потому что B, B потому что A)
- Обобщение без примеров («всегда», «никогда», «все» — без доказательств)
- Причинно-следственная связь подменяет корреляцию
Формулировки
- Размытые понятия без определения («эффективность», «качество» — чего именно, как измерить?)
- Пассивный залог, скрывающий субъект («считается», «принято», «известно» — кем?)
- Смешение описания факта и личного мнения в одном предложении
Полнота охвата
- Очевидные аспекты темы, которые не упомянуты
- Граничные случаи или исключения, которые могут опровергать тезис
- Связанные темы, которые стоило бы рассмотреть или упомянуть
Плотность
Проверяется только на заметках с ai_generated: true — авторский текст под правило note-density.md не подпадает.
- Абзац, переформулирующий
summaryили уже написанное в заметке изup/sources→ заменить на ссылку - Пункты, которые можно переставить местами без потери смысла → одна мысль, размазанная на три
- Пустая секция шаблона, вводный абзац, закругляющий финал
- Тело сильно длиннее авторской нормы → чаще всего две мысли: кандидат в
obsidian-split-note, а не в сокращение
Механическая часть: python3 .agents/scripts/check_note_density.py "<путь к заметке>".
Frontmatter
Отсутствующий или устаревший summary у знаниевой заметки — пункт «К доработке» по политике summary в note-types-frontmatter.md.
Формат вывода
Пиши только то, что реально нашлось. Минимальных нормативов объёма нет: одна находка — нормальное ревью, ноль находок — честный ответ «критики нет», а не натянутые претензии.
Когда делать короткое ревью → callout в заметке
Выбирай этот формат, если все находки умещаются в 1–2 предложения каждая и нет противоречий, требующих разбора с цитатами.
Добавь в конец анализируемой заметки:
> [!note] Ревью
> **Похожие заметки:** [[Заметка 1]], [[Заметка 2]]
> **Противоречие:** [[Другая заметка]] утверждает X, здесь — Y; возможно, разный контекст.
> **К доработке:** Тезис не подкреплён источниками — добавить `sources`.Строки «Похожие заметки» и «Противоречие» — опциональны, добавляй только если есть что сказать.
Когда делать длинное ревью → отдельная заметка во входящих
Выбирай этот формат, если хотя бы одно из условий:
- Есть противоречие, требующее разбора с цитатами
- Нужно сравнить несколько альтернативных позиций
- Находки не умещаются в компактный callout
Создай файл 00. Входящие/Ревью — [Название заметки].md. Секции шаблона, по которым находок нет, пропускай целиком — пустые заголовки не оставляй (note-density.md); каждый пункт — находка со ссылкой, а не рассуждение вокруг неё. После создания прогони python3 .agents/scripts/check_note_density.py "00. Входящие" и поправь находки.
---
aliases: []
tags:
- review
up:
- "[[Название анализируемой заметки]]"
down: []
links: []
other: []
ai_generated: true
---
## Похожие заметки
- [[Заметка 1]] — чем релевантна, что добавляет к теме
- [[Заметка 2]] — чем релевантна
## Противоположные взгляды
- [[Заметка 3]] — в чём именно альтернатива
## Противоречия
> [!warning] [[Заметка X]] vs эта заметка
> **Там:** «точная цитата»
> **Здесь:** «точная цитата»
> Возможное разрешение: контекст разный / одно устарело / нужен синтез
## Критика
### Аргументация
- Претензия. Обоснование. Рекомендация.
### Формулировки
- Претензия. Обоснование.
### Полнота охвата
- Что не охвачено и почему это важно.
## Следующие шаги
- [ ] Добавить источник для тезиса X
- [ ] Сверить с [[Конфликтующей заметкой]]
- [ ] Рассмотреть аспект YПосле создания — сообщи пользователю путь к файлу.
Режим валидации: закрыть ревью
Используй этот режим когда пользователь говорит «проверь что сделано», «закрой ревью», «валидировать изменения», «что из ревью уже применено», «обнови чеклист».
Алгоритм валидации
1. Найди ревью-заметку
Ревью-заметка лежит в 00. Входящие/Ревью — [Название заметки].md. Если пользователь не указал название — найди по backlink или спроси.
Если ревью-заметки нет — сообщи об этом и предложи сначала запустить критику.
2. Прочти обе заметки
Прочитай актуальное содержимое оригинальной заметки и ревью-заметки. Зафикси список пунктов из раздела ## Следующие шаги.
3. Проверь каждый пункт
Для каждого пункта чеклиста определи статус:
| Статус | Критерий |
| ✅ Выполнено | Изменение явно присутствует в оригинальной заметке |
| ⚠️ Частично | Изменение есть, но не полностью (например, добавлен confidence, но не добавлен источник) |
| ❌ Не сделано | Оригинальная заметка не изменилась в этом аспекте |
Будь конкретным: если пункт «добавить confidence: medium» — проверь поле frontmatter. Если «добавить ссылку на [[X]]» — проверь наличие этой ссылки в other или тексте.
4. Обнови чеклист в ревью-заметке
Замени строки ## Следующие шаги в ревью-заметке на обновлённый вариант:
## Следующие шаги
- [x] Выполненный пункт — применено ✅
- [-] Частично выполненный пункт — уточни: X сделано, Y ещё нет ⚠️
- [ ] Невыполненный пункт ❌5. Прими решение о закрытии
Всё выполнено (нет ни одного [ ] или [-]):
- Удали ревью-заметку из
00. Входящие/ - Сообщи: «Все пункты закрыты, ревью-заметка удалена.»
Выполнено частично (есть выполненные и невыполненные):
- Оставь ревью-заметку в inbox с обновлённым чеклистом
- Сообщи сводку: сколько закрыто, сколько осталось, что именно осталось
Ничего не выполнено:
- Не меняй ревью-заметку
- Сообщи об этом прямо и предложи помочь применить изменения
Ограничения
- Не редактируй основное тело заметки, кроме добавления callout в конце
- Не удаляй и не меняй существующие теги, связи и frontmatter
- Не добавляй wikilinks на несуществующие заметки
- Если похожих заметок нет (всё ниже threshold 0.25) — честно скажи об этом, не выдумывай связи
- Если противоречий нет — не ищи их искусственно
- В режиме валидации не переписывай критику — только обновляй чеклист и принимай решение о закрытии
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

