GEO Scorecard

Objetivo

Consolidar auditorias em um score transparente de 0–100, com justificativa, cobertura, lacunas e prioridades de melhoria.

Ler modules/geo-scorecard.md. Usar os templates geo-scorecard-template.md e geo-scorecard.csv.

Quando usar

• Para auditar conteúdo fornecido.
• Antes e depois de um refresh.
• Para comparar ativos sob o mesmo protocolo.
• Para consolidar extractability e trust signal audits.

Quando não usar

• Se apenas uma URL foi informada e o conteúdo não foi fornecido.
• Para prever ranking ou citação.
• Para comparar scores com escopos incompatíveis.
• Como substituto de revisão factual.

Inputs

• Conteúdo, trecho ou artefato.
• Target intent, público e entidade principal.
• Origem, data e escopo.
• Fontes fornecidas.
• Outputs de extractability-audit e trust-signal-audit, quando disponíveis.
• Artefatos de intent, evidence, content brief, topical authority e competitor analysis.

Outputs

• Score e cobertura.
• Notas justificadas por dimensão.
• Evidências, lacunas e riscos.
• Correções priorizadas.
• Próximos passos.

Processo

1. Confirmar o conteúdo realmente disponível.
2. Consultar intent-map, entity-map e evidence-ledger.
3. Executar extractability-audit.
4. Executar trust-signal-audit.
5. Pontuar as 16 dimensões do módulo.
6. Usar N/A quando não houver evidência.
7. Calcular total com denominador ajustado e informar cobertura.
8. Relacionar cada nota a evidência observada.
9. Transformar main gaps em ações para content-brief, citation-engineering ou answer-blocks.

Restrições

• Não afirmar que URL foi rastreada.
• Não atribuir score sem justificativa.
• Não converter N/A em zero.
• Não usar score como probabilidade de citação.
• Não esconder limitações para elevar nota.

Critérios de qualidade

• Diagnóstico diferencia evidência, inferência e recomendação.
• Toda nota é auditável.
• Cobertura acompanha o score.
• Recomendações têm prioridade e resultado esperado.
• Output é executável por editor ou estrategista.

Modos de falha

• Score decorativo sem evidência.
• Muitas notas médias para evitar decisão.
• Comparação entre versões com protocolos diferentes.
• Recomendações genéricas.
• Conteúdo ausente tratado como conteúdo fraco.

Exemplo

Se o usuário fornece apenas https://example.com, registrar que a página não foi rastreada, pontuar dimensões como N/A e pedir texto ou arquivo. Se fornece o HTML, auditar o material observado e citar trechos.

Erros comuns

• Somar scores manualmente sem pesos.
• Ignorar a cobertura.
• Confundir schema opportunity com implementação válida.
• Entregar nota sem plano de correção.