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entity-map

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Cria e normaliza mapas de entidades, aliases, relações, URLs canônicas e fontes de corroboração. Use quando houver ambiguidade de marca, inconsistência semântica, planejamento de schema ou arquitetura de conteúdo orientada a entidades.

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Files
SKILL.md

Mapa de entidades

Objetivo

Representar pessoas, organizações, produtos, conceitos, lugares e relações de forma consistente e verificável para reduzir ambiguidade entre site, conteúdo, dados estruturados e fontes externas.

Quando usar

  • Ao iniciar diagnóstico ou estratégia GEO.
  • Antes de implementar schema ou reorganizar arquitetura de conteúdo.
  • Quando nomes, produtos, autores ou categorias aparecem de formas conflitantes.
  • Para mapear relações necessárias a briefs e answer units.

Quando não usar

  • Para inventar entidades, aliases ou relações sem fonte.
  • Para criar Wikipedia ou Wikidata sem notoriedade e referências adequadas.
  • Como prova de que uma engine reconhece ou recomendará a entidade.

Inputs

Mínimos:

  • nome oficial da organização ou projeto;
  • URLs canônicas disponíveis;
  • lista inicial de produtos, pessoas, categorias e locais;
  • locale.

Opcionais: schema existente, perfis oficiais, bases públicas, documentos legais, guidelines de marca, sitemaps e fontes externas.

Processo

  1. Definir a entidade raiz e o escopo do grafo.
  2. Extrair entidades observadas sem normalizar prematuramente.
  3. Classificar tipo e atribuir identificador interno estável.
  4. Definir nome canônico, aliases válidos e termos que não devem ser usados.
  5. Registrar URL canônica, definição e fonte de corroboração.
  6. Modelar relações direcionais, propriedade e dependências.
  7. Marcar conflitos, ambiguidades e evidências ausentes.
  8. Preencher templates/entity-map.csv.
  9. Revisar consistência com conteúdo visível e schema; não recomendar markup oculto.

Outputs

  • mapa de entidades em CSV;
  • regras de nomenclatura;
  • relações prioritárias;
  • lista de conflitos e lacunas;
  • recomendações de alinhamento entre conteúdo e dados estruturados.

Critérios de qualidade

  • Cada entidade tem ID, nome canônico e tipo.
  • Aliases são observados ou oficialmente autorizados.
  • Relações têm direção e evidência.
  • Claims de identidade não dependem de uma única fonte promocional quando há alternativa primária.
  • Ambiguidades e contradições permanecem visíveis.
  • O mapa pode ser atualizado sem trocar IDs existentes.

Erros comuns

  • Tratar palavra-chave como entidade sem identidade própria.
  • Criar aliases por conveniência editorial.
  • Misturar organização, produto e categoria no mesmo registro.
  • Usar sameAs para páginas que não identificam a mesma entidade.
  • Declarar relações no schema que não aparecem no conteúdo.

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Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.