extractability-audit
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Use quando um ativo fornecido precisa ser auditado apenas quanto a estrutura e extraibilidade, incluindo respostas diretas, definições, blocos autossuficientes, headings, listas, tabelas, passos, FAQs, dados citáveis, ambiguidades e dependência visual. É uma subdimensão que alimenta o geo-scorecard.
In this repository30 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- ai-search-testingSkill
- answer-blocksSkill
- citation-engineeringSkill
- competitor-analysisSkill
- content-briefSkill
- content-refreshSkill
- entity-mapSkill
- extractability-auditSkill
- geo-diagnosisSkill
- geo-os-orchestratorSkill
- geo-scorecardSkill
- rewrite-planSkill
- schema-opportunitySkill
- topical-authoritySkill
- trust-signal-auditSkill
- ai-search-testingSkill
- answer-blocksSkill
- citation-engineeringSkill
- competitor-analysisSkill
- content-briefSkill
- content-refreshSkill
- entity-mapSkill
- geo-diagnosisSkill
- geo-os-orchestratorSkill
- geo-scorecardSkill
- rewrite-planSkill
- schema-opportunitySkill
- topical-authoritySkill
- trust-signal-auditSkill
The file
Files
Extractability Audit
Objetivo
Identificar o que pode ser extraído com segurança, o que depende de contexto e como reestruturar o conteúdo em unidades reutilizáveis.
Ler modules/extractability-audit.md. Usar templates/extractability-audit-template.md.
Quando usar
- Antes de um content refresh.
- Quando o conteúdo é longo ou ambíguo.
- Quando resumos gerados perdem contexto.
- Para alimentar
geo-scorecardeanswer-blocks.
Quando não usar
- Sem conteúdo fornecido.
- Para afirmar como uma engine específica processou a página.
- Para reduzir todo texto a fragmentos curtos.
- Como avaliação de confiança ou verdade factual completa.
Inputs
- Conteúdo ou trecho.
- Target intent, público e entidade principal.
- Estrutura fornecida.
- Evidence ledger e content brief, quando disponíveis.
- Outputs de
citation-engineeringecompetitor-analysis, quando relevantes.
Outputs
- Blocos encontrados e ausentes.
- Seções e trechos frágeis.
- Answer block e schema opportunities.
- Recomendações de reestruturação.
- Prioridades e limitações.
Processo
- Confirmar conteúdo e escopo.
- Consultar
intent-mapeentity-map. - Inventariar definições, listas, tabelas, comparações, passos, FAQs, claims e dados.
- Testar autonomia, contexto, evidência e ambiguidade.
- Marcar dependência visual e texto contínuo.
- Propor blocos para
answer-blocks. - Encaminhar claims frágeis para
citation-engineering. - Registrar sinais no
geo-scorecard.
Restrições
- Não inventar elementos fora do conteúdo.
- Não confundir extraibilidade com tamanho.
- Não sugerir schema sem conteúdo visível.
- Não remover ressalvas para obter bloco mais curto.
- Não afirmar que URL foi rastreada.
Critérios de qualidade
- Todo problema aponta para localização observada.
- Blocos sugeridos atendem intents reais.
- Recomendações preservam contexto e evidência.
- Limitações de input estão explícitas.
- Output pode ser executado por editor.
Modos de falha
- Checklist de formatos sem diagnóstico.
- Nota alta por haver bullets.
- FAQs artificiais.
- Tabelas sem base comparável.
- Blocos que não fazem sentido isoladamente.
Exemplo
Um parágrafo com três claims, duas entidades e uma fonte no final deve ser dividido em unidades; cada claim recebe contexto e evidência adjacente, sem apagar a ressalva.
Erros comuns
- Impor answer capsule a todas as seções.
- Tratar heading genérico como pergunta.
- Ignorar referências como "isso" e "essa solução".
- Sugerir reescrita sem prioridade.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

