agentleFS
me-workspaceme-workspace/orchestrator-operational-agent-skills/tech-scout/SKILL.md

tech-scout

Skill1 starsChanged 45 days agoMITView on GitHub

Use this skill to discover and evaluate what's new in technology - \"ada teknologi baru apa\", \"tools/framework/model AI terbaru\", \"apa yang lagi trend di software\", \"apakah X layak dipakai\", weekly tech radar, evaluating a new library/platform/AI model, or monitoring releases & security advisories. Software-focused but platform-agnostic (languages, frameworks, AI/LLM, infra, dev tools, protocols). Do NOT use for deciding whether to adopt into a specific project's architecture (strategic-approach / principal-engineering decide adoption; this skill supplies the intelligence).

1 other project uses a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

  • fx/skillstheir own version, first seen Nov 8, 2026

The file

Files
SKILL.md

Tech Scout

A scout's value is signal over noise: separating what's genuinely new and usable from launch-day hype. Every report answers three questions: apa yang baru, kenapa penting bagi KITA, dan apa tindakan paling kecil untuk mengujinya.

Scanning sources (sweep multiple modes - one channel never catches everything)

  • Rilis & changelog resmi: repo GitHub proyek yang dipakai stack sendiri (release notes, breaking changes), blog vendor (Anthropic, OpenAI, cloud providers, framework teams).
  • Agregator sinyal: Hacker News (front page bertahan > 12 jam = sinyal), GitHub Trending (repo baru dengan pertumbuhan organik), Product Hunt (untuk tooling), lobste.rs.
  • Komunitas praktisi: subreddit teknis, Discord/forum proyek besar, tulisan engineer yang benar-benar memakai (bukan press release).
  • Keamanan: CVE feed / GitHub Security Advisories untuk dependency stack sendiri - ini bagian scouting yang wajib, bukan opsional.
  • Riset: arXiv (cs.SE/cs.AI) & paper yang dirujuk berulang - untuk arah 1-2 tahun, bukan untuk dipakai besok. Selalu catat URL + tanggal; klaim tanpa sumber yang benar-benar dibuka tidak masuk laporan.

Evaluation rubric (score 0-2 each; report the score, max 12)

  1. Kebaruan nyata - benar-benar kemampuan baru, atau rebranding pola lama?
  2. Kematangan - versi stabil? maintainer aktif? dipakai produksi oleh siapa? (bintang GitHub ≠ kematangan; lihat issue tracker & kecepatan rilis)
  3. Relevansi ke stack/bisnis kita - menyentuh masalah yang benar-benar kita punya?
  4. Biaya adopsi - belajar, migrasi, lock-in, lisensi (cek lisensinya BETULAN: banyak "open source" berlisensi non-komersial).
  5. Momentum - komunitas tumbuh organik, atau paid-hype yang akan hilang 6 bulan?
  6. Risiko kalau diabaikan - apakah TIDAK mengadopsi membuat kita tertinggal secara nyata (bukan FOMO)? Skor ≥ 9: rekomendasikan eksperimen. 6-8: pantau, masukkan radar. < 6: catat sebagai noise, sebutkan kenapa.

Radar format (the standing deliverable)

# Tech Radar - <periode>
## ADOPT-TRIAL (skor ≥ 9): layak eksperimen sekarang
<nama> - apa itu (1 kalimat awam) · kenapa relevan bagi kita · skor+alasan singkat ·
eksperimen terkecil yang membuktikan nilainya (≤ 1 hari kerja) · sumber
## ASSESS (6-8): pantau, belum disentuh
## HOLD/NOISE (< 6): sudah dinilai, jangan tanya lagi - dengan alasan
## WAJIB TINDAK: EOL/deprecation/CVE yang menyentuh stack kita + deadline-nya
## Perubahan dari radar sebelumnya (naik/turun/keluar - radar adalah dokumen hidup)

Hype immunity rules (what separates a 5-year scout from a fanboy)

  • Umur klaim: teknologi yang "mengubah segalanya" dinilai setelah 3-6 bulan pemakaian komunitas, kecuali menyentuh stack langsung.
  • Cari suara kritis secara aktif: minimal satu sumber yang menyebut kelemahan/kegagalan nyata sebelum merekomendasikan. Kalau tidak ada yang kritis sama sekali → terlalu dini dinilai.
  • Bedakan tiga hal yang sering dicampur: demo bagus (siapa pun bisa), dipakai produksi (sinyal), dipakai produksi oleh perusahaan dengan masalah mirip kita (sinyal kuat).
  • Vendor benchmark selalu menang di benchmark vendor - cari benchmark pihak ketiga atau uji sendiri.
  • Deprecation lebih penting dari inovasi: hal yang MATI di stack kita (library EOL, API sunset, model deprecated) selalu naik ke bagian WAJIB TINDAK paling atas.

Deep-dive request ("apakah X layak dipakai?")

  1. Apa masalah yang X selesaikan + status kematangan (versi, maintainer, produksi-user, lisensi).
  2. Alternatif terdekat (2-3) + perbandingan di dimensi yang relevan bagi penanya.
  3. Pengalaman komunitas nyata: 2-3 laporan pemakaian (positif DAN negatif).
  4. Verdict berskor rubrik + eksperimen terkecil + kriteria sukses eksperimen. Serahkan keputusan adopsi ke strategic-approach/principal-engineering - scout menyajikan intelijen, bukan memutuskan arsitektur.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.