knowledge-reorg
Skill2 starsChanged 5 months agoApache-2.0View on GitHub
知识库领域级重组工具。支持健康检查(inspect)、领域合并/拆分/移动/合并碎片(merge/split/move/consolidate),agent 驱动文件归属判定与合并策略,所有操作后自动同步 INDEX.md 与交叉引用。当用户说"重组知识库"、"整理 knowledge"、"合并领域"、"拆分领域"时触发。
In this repository60 other files it gives its agents.
- .claude/CLAUDE.mdCLAUDE.md
- add-diag-instrumentationSkill
- add-diag-logsSkill
- archive-importSkill
- archive-sessionSkill
- archiveSkill
- ask-mattSkill
- build-publish-runSkill
- coarse-compensation-fitSkill
- codebase-designSkill
- code-simplifySkill
- commitSkill
- create-weld-docSkill
- DDD-reviewSkill
- diagnosing-bugsSkill
- domain-modelingSkill
- feishu-webhookSkill
- git-branch-mergeSkill
- gitlab-issueSkill
- gitlab-merge-requestSkill
- gitlab-opsSkill
- grillingSkill
- grill-meSkill
- grill-with-docsSkill
- handoffSkill
- implementSkill
- improve-codebase-architectureSkill
- modelbase-fsmSkill
- modelbase-fsm-updateSkill
- opsx-reindexSkill
- opsx-searchSkill
- parallel-featureSkill
- periodic-reviewSkill
- prototypeSkill
- read-diag-capturesSkill
- robim-data-explorerSkill
- robimweld-release-checkSkill
- robimweld-source-debugSkill
- robot-to-worldSkill
- setup-matt-pocock-skillsSkill
- skill-creatorSkill
- superpowersSkill
- tddSkill
- teachSkill
- three-blazor-devSkill
- to-issuesSkill
- to-prdSkill
- triageSkill
- weldone-animationSkill
- weldone-current-urdfSkill
- weldone-db-migrationSkill
- weldone-hybrid-seam-replay-debugSkill
- weldone-mapmatrix-domain-knowledgeSkill
- weldone-project-logsSkill
- weldone-transition-line-domain-knowledgeSkill
- weldone-wsg-merge-domain-knowledgeSkill
- weld-plan-debugSkill
- weld-seam-normal-vectorsSkill
- world-to-robotSkill
- writing-great-skillsSkill
The file
Files
Knowledge Reorg
知识库位于 archive/knowledge/,按领域组织目录。本技能提供领域级结构操作与健康检查。
知识库结构
archive/knowledge/
├── dual-arm/ ← 双臂系统
├── weld-template/ ← 焊接模板
├── weld-seam/ ← 焊缝规划
├── coarse-positioning/ ← 粗定位
├── scanning/ ← 精定位与扫描
├── capacity/ ← 产能统计
├── weld-tracking/ ← 焊接跟踪
├── coordinate/ ← 坐标与矩阵
├── workflow/ ← 状态机与工作流
├── frontend/ ← 前端界面
├── device-robot/ ← 设备与机器人
└── tools/ ← 工具与其他知识文件格式
每个 .md 文件必须包含 YAML frontmatter:
---
name: kebab-case-slug
description: 一句话摘要
metadata:
type: knowledge
---
# 标题
## 交叉引用
- 相关概念见 [[other-file-name]]命令语法
/knowledge-reorg ← 无参数:执行 inspect
/knowledge-reorg inspect ← 健康检查
/knowledge-reorg merge <domain-a> into <domain-b> ← 合并两个领域
/knowledge-reorg split <domain> → <new-a>, <new-b> ← 拆分领域(agent 驱动)
/knowledge-reorg move <file> to <domain> ← 跨领域移动文件
/knowledge-reorg consolidate <domain> ← 合并碎片文件(agent 驱动)领域名对应 archive/knowledge/ 下的目录名(如 dual-arm、weld-seam)。文件名不含扩展名(如 strategy、arc-timing)。
inspect — 健康检查
扫描所有领域文件夹,逐项报告以下指标:
| 检查项 | 条件 | 级别 | 建议 |
| 领域膨胀 | 文件数 > 10 | ⚠️ 警告 | 建议拆分为子领域 |
| 孤立领域 | 文件数 = 1 | ⚠️ 警告 | 建议合并到语义最接近的领域 |
| 交叉引用断链 | [[name]] 指向不存在的文件 | 🔴 错误 | 报告断链位置与目标名 |
| 缺少 frontmatter | 文件不以 --- 开头或缺少 name/description/metadata.type | 🔴 错误 | 报告缺失字段 |
| 重复 name | 两个文件的 frontmatter name 相同 | 🔴 错误 | 报告冲突文件 |
输出格式
以表格形式呈现每个领域的检查结果:
领域 文件数 警告 错误 详情
dual-arm 5 0 0
weld-seam 5 0 1 断链: [[nonexistent]] (planning.md L42)
weld-tracking 1 1 0 建议: 合并到相邻领域
workflow 7 0 0对每个问题附上具体位置(文件名 + 行号),便于定位修复。
执行步骤
- 列出
archive/knowledge/下所有子目录 - 遍历每个目录内的
.md文件 - 解析 frontmatter,检查格式完整性
- 提取所有
[[...]]交叉引用,验证目标文件是否存在 - 汇总为报告,按领域分组展示
merge — 合并两个领域
将 <domain-a> 的全部文件移入 <domain-b>,更新所有交叉引用和索引。
语法
/knowledge-reorg merge weld-tracking into coordinate执行步骤
- 验证:确认
archive/knowledge/<domain-a>/和archive/knowledge/<domain-b>/均存在 - 移动文件:将
<domain-a>/下所有.md文件移到<domain-b>/ - 更新交叉引用:搜索
archive/下所有.md文件,将引用路径从旧领域更新为新领域- 在 INDEX.md 中更新路径:
knowledge/<domain-a>/<file>→knowledge/<domain-b>/<file> - 在其他知识文件中更新
[[name]]引用(如果 name 不变则无需更新)
- 在 INDEX.md 中更新路径:
- 清理:删除空的
<domain-a>/目录 - 同步索引:重写
archive/INDEX.md的 Knowledge 段落,反映新路径
冲突处理
如果 <domain-b> 中已存在同名 .md 文件,停止并报告冲突,让用户决定如何处理(跳过/重命名/合并内容)。
split — 拆分领域(agent 驱动)
将一个领域拆分为两个或多个子领域。agent 根据文件内容的语义相关性判定每个文件的归属。
语法
/knowledge-reorg split workflow → fsm, production执行步骤
- 验证:确认源领域存在,目标领域不存在(避免覆盖)
- 读取文件:读取源领域下所有
.md文件的完整内容 - Agent 判定归属(spawn agent 执行):
- 分析每个文件的
description、标题和核心内容 - 根据用户指定的分类依据(命令参数)或语义相似度,为每个文件分配到目标子领域
- 输出一份归属表供用户确认:
文件名 → 目标领域 理由 state-machine.md → fsm 状态机核心定义 persistence.md → fsm 崩溃恢复属于状态机范畴 production.md → production 生产渲染逻辑 cache.md → production 缓存与生产数据绑定
- 分析每个文件的
- 用户确认:展示归属表,等待用户确认或调整
- 执行移动:按归属表移动文件到对应子目录
- 更新交叉引用:同 merge 步骤 3
- 创建目录:创建新的子领域目录(如果尚不存在)
- 删除源目录:仅当源目录为空时删除
- 同步索引:重写
archive/INDEX.md
move — 跨领域移动文件
将单个文件从一个领域移到另一个领域。
语法
/knowledge-reorg move cache to scanning执行步骤
- 定位文件:在
archive/knowledge/下搜索<file>对应的.md文件(按 frontmattername匹配) - 验证目标:确认目标领域目录存在
- 检查冲突:目标目录下是否已存在同名文件
- 移动文件
- 更新交叉引用:更新 INDEX.md 中的路径
- 同步索引
consolidate — 合并碎片(agent 驱动)
当一个领域内文件过于碎片化(内容少、主题重叠)时,由 agent 判断哪些文件应该合并。
语法
/knowledge-reorg consolidate device-robot执行步骤
- 读取领域:读取目标领域下所有
.md文件的完整内容 - Agent 分析(spawn agent 执行):
- 评估每个文件的长度和内容密度
- 识别主题重叠的文件组
- 提出合并方案:
建议合并: - robot-ops.md + fanuc.md → robot-ops.md 理由: fanuc 是 robot-ops 的具体实现子集,合并后更连贯 保留不动: - config.md(独立主题,内容充分) - calculator.md(独立主题,内容充分) - 为每个合并组生成合并后的完整内容草稿
- 用户确认:展示合并方案和草稿,等待用户确认
- 执行合并:用合并后的内容替换目标文件,删除被合并的源文件
- 更新交叉引用:被删除文件的
[[name]]引用改为指向合并后的文件 - 同步索引
索引同步规则
所有结构操作完成后,必须执行以下同步步骤:
1. 更新 archive/INDEX.md
- 重新扫描
archive/knowledge/下所有目录和文件 - 重写 Knowledge 段落(保持 Records、ADR 等其他段落不变)
- 格式与现有 INDEX.md 一致:
### <domain>/ — <中文名>(N 文件) - [name](knowledge/domain/name.md) — description - 按领域拼音字母排序
2. 更新文件内交叉引用
- 搜索所有
archive/knowledge/下的.md文件 - 找到所有
[[name]]格式的引用 - 如果引用的目标文件已被移动/重命名/删除:
- 移动/重命名:更新
[[name]]为新的 name(如果 name 变了) - 删除(被合并):更新
[[name]]为合并后文件的 name - 目标不存在:标记为断链并在输出中警告
- 移动/重命名:更新
3. 不破坏的内容
archive/records/下的记录文件 — 不触碰archive/adr/下的架构决策 — 不触碰- 文件内部的标题、正文内容 — 只在 consolidate 操作时由 agent 修改
通用约束
- 先确认后执行:所有写操作(merge/split/move/consolidate)在展示计划后等待用户确认,除非用户使用
--force标记 - 原子性:如果一个操作的中间步骤失败,报告已完成的步骤和失败点,由用户决定回滚或继续
- 备份意识:操作前提醒用户
archive/已在 git 版本控制下,如需回退可用git checkout - 不创建新知识:本技能只做结构重组,不生成新的知识内容(consolidate 的合并除外,但也是聚合现有内容)
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

