Vocabulário do Kindle → Anki (inglês)

O usuário lê no Kindle e consulta palavras no dicionário; o Kindle grava tudo em vocab.db (palavra + frase exata do livro). Esta skill mantém um baralho Anki incremental a partir desse banco. Dados ficam em <Meu Drive>/vocabulario-kindle/ (sincroniza entre as máquinas; pode ser %USERPROFILE%\Meu Drive ou G:\Meu Drive, conforme a máquina — os scripts detectam sozinhos).

Método (não mudar sem pedido do usuário)

• Repetição espaçada: o Anki agenda as revisões (FSRS). Meta do plano de transição: 10 min/dia (item "Anki" da Fase 1; uso leve é permitido antes).
• Recall ativo + cloze: cada palavra gera 2 cartões — Reconhecimento (palavra + frase do livro → tradução/definição) e Produção (frase com lacuna
  • dica em PT → palavra).
• Sentence mining: a frase do cartão é a frase REAL do livro onde o usuário tropeçou na palavra — contexto pessoal fixa melhor que exemplo genérico.
• Volta à fonte: o título do livro no cartão é um link kindle:// que abre o aplicativo na posição exata da consulta (montado com asin + pos do vocab.db). Livro sem ASIN no banco fica como texto simples.
• Palavras marcadas como dominadas no próprio Kindle (category=100) ficam fora do baralho (flag --incluir-dominadas reverte).

Fluxo de atualização (quando o usuário pedir)

O vocab.db vem do Kindle plugado via USB (<letra>:\system\vocabulary\vocab.db) ou de uma cópia em Downloads\vocab.db. Os scripts procuram nos dois lugares.

1. Extrair (incremental, nunca duplica)

python "$env:USERPROFILE\.claude\skills\vocabulario-kindle\scripts\extract_vocab.py"

Atualiza vocab-master.json e imprime LISTA_PENDENTES (palavras novas sem tradução). Reprocessar o mesmo vocab.db é seguro (idempotente).

2. Enriquecer as pendentes (trabalho do Claude)

Para cada stem em LISTA_PENDENTES, gere tradução PT-BR concisa e definição simples em inglês (estilo learner's dictionary). Leia os exemplos da palavra no vocab-master.json e traduza no sentido usado no livro (acepção do contexto primeiro, outras depois). Salve como JSON no scratchpad:

{ "stem": {"traducao": "...", "definicao": "..."}, ... }

Depois aplique (nunca sobrescreve enriquecimento existente, só preenche os null):

python "$env:USERPROFILE\.claude\skills\vocabulario-kindle\scripts\apply_enrichment.py" --file <arquivo.json>

3. Gerar o baralho

python "$env:USERPROFILE\.claude\skills\vocabulario-kindle\scripts\generate_anki.py"

Gera <Meu Drive>/vocabulario-kindle/Kindle Vocabulario EN.apkg. Requer genanki (python -m pip install genanki se faltar).

4. Instruir o usuário

Importar o .apkg no Anki (duplo clique, ou AnkiDroid/AnkiMobile via AnkiWeb). Reimportar atualiza os cartões sem duplicar e sem perder o progresso de revisão (GUIDs estáveis por palavra). Baralho: Ingles::Kindle Vocabulario.

REGRAS INEGOCIÁVEIS

1. MODEL_ID e DECK_ID em generate_anki.py NUNCA mudam — mudar duplica o baralho inteiro no Anki do usuário.
2. Só palavras lang='en' entram (o banco também tem centenas em PT — ignorar).
3. Não editar vocab-master.json na mão fora do fluxo acima; ele é a fonte de verdade acumulada (o vocab.db do Kindle pode ser resetado, o master não).
4. Frases de exemplo vindas de sumário/índice do livro geram cartões ruins — se o usuário reclamar de um cartão, corrija o campo exemplos da palavra no master e regenere.
5. O link do livro vai DENTRO do campo Livro (HTML), nunca em campo novo — acrescentar campo muda o schema do modelo e bagunça a reimportação dos cartões já existentes.