Desempenho — Dashboard de Estudos

Gera um painel HTML autocontido (tema escuro, offline) a partir dos dados que o usuário já produz: wiki/revisao/erros.md + bancos e exports de erros em quiz-data/.

Passo a passo

1. Gerar o dashboard

python "$env:USERPROFILE\.claude\skills\desempenho\scripts\build_dashboard.py" `
  --base "<pasta de estudos>"   # a pasta que contém wiki\ e quiz-data\

Saída padrão: <pasta de estudos>\quiz-data\Dashboard - Desempenho MPSP.html (fica no Drive, sincroniza entre as máquinas). Use --out para outro caminho.

2. Conferir o relatório do script

O script imprime um resumo: bancos lidos, exports vinculados, erros sem vínculo (export cita um sim/questão que não está em nenhum banco). Erros sem vínculo não somem — entram no painel como "não vinculado" — mas se forem muitos, avise o usuário que há banco faltando em quiz-data/.

3. Interpretar para o usuário (sempre)

Depois de gerar, entregue no chat um diagnóstico curto (3–5 frases): disciplina mais crítica pela prioridade ponderada (erros × peso da prova), motivo de erro dominante, e a ação concreta sugerida (qual nota da wiki revisar, ou treino-wiki na disciplina crítica). O HTML mostra números; o valor da skill é a leitura.

Limitações honestas (não esconda do usuário)

• A taxa de erro considera respondidos os bancos citados em algum export de erros — quiz feito sem exportar erros não conta.
• Erros anotados só no erros.md (sem export) contam para prioridade e motivos, mas não para a taxa por banco.

Manutenção

Os pesos por disciplina (prova objetiva MPSP 97º, 100 questões) estão em constante no build_dashboard.py — se o alvo mudar (MP-MT, outro edital), atualize a constante PESOS lá, não invente pesos no chat.