Prioritization Skill

9 Framework 매트릭스

Framework 선택 가이드 (post-labeling)

PM 이 후보 framework 를 직접 처방하지 않고, 컨텍스트에서 어떤 분류가 자연스러운지 식별:

• 후보가 N≥20 → RICE
• 후보가 N≤10 + 빠른 비교 → ICE
• discovery 단계, unmet need 발굴 → Opportunity Score
• release scope 결정 → MoSCoW
• 신규 vs 기존 mix → Kano
• 시간 민감 / 의존성 → Cost of Delay

계산 예시 (RICE)

candidates:
  - title: "feature A"
    reach: 1000        # 분기 영향 사용자 수
    impact: 2          # 0.25 / 0.5 / 1 / 2 / 3 scale
    confidence: 0.7    # 0-1
    effort: 2          # person-month
    rice_score: 700    # (1000 * 2 * 0.7) / 2

  - title: "feature B"
    reach: 500
    impact: 3
    confidence: 0.5
    effort: 1
    rice_score: 750

출력

{
  "framework_used": "RICE",
  "framework_rationale": "후보 23개 → RICE 적합",
  "ranked": [
    { "id": "feature-B", "score": 750, "rank": 1 },
    { "id": "feature-A", "score": 700, "rank": 2 }
  ],
  "recommended": ["feature-B"],
  "deferred": ["feature-X"]
}

Anti-Sycophancy

• ❌ "feature B 가 더 좋아 보입니다"
• ✅ "feature B 가 RICE 750 으로 1위. effort < 2 인 조건에서. effort 가 1.5 이상으로 재추정되면 feature A 가 1위로 역전."

Reference

• phuryn/pm-skills/pm-execution/prioritization-frameworks (9 framework)
• Intercom RICE framework
• Kano model