agent-manager
Skill25 starsChanged 9 days agoMITView on GitHub
agent(actor — `agents/{main,specialists}/<name>/SKILL.md`)의 대화형 매니저이자 **작성 표준의 권위(authoring authority)**. 새 actor 생성·검토·위임 그래프 검증·개선을 Chief 세션 안에서 안내하고, 좋은 actor 작성 노하우(description=위임 트리거·역할 경계 SRP·위임 그래프 무결성·budget 상속·생애주기)를 보유한다. 결정적 동작(scaffold/list/show/validate --graph)은 `solosquad agent *` 헬퍼로 위임하고, 의도→정체성·역할 검토·refine 은 대화로 진행한다. 사용 시점 — actor 를 새로 만들 때, 기존 actor 를 고칠 때, 또는 다른 actor 의 작성 품질·위임 그래프를 판단할 때. v1.3.6 — agent 는 행위자이므로 *별도 매니저 agent 를 만들지 않고* 이 skill 이 Chief 안에서 그 생애주기를 다룬다.
4 other projects use a version of this.
Adopted by
Most recently taken up by
- wainmann/agent-managertheir own version, first seen Nov 8, 2026
- YoanWai/agent-managertheir own version, first seen Nov 6, 2026
- dtnorris/agent-skillstheir own version, first seen Nov 1, 2026
- InnovationMachineTeam/skillstheir own version, first seen Aug 1, 2026
Other versions4 projects use a version of this.
Word for word · 0
None found.
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 4
- wainmann/agent-manager★ 646same name
- YoanWai/agent-manager★ 646same name
- dtnorris/agent-skills★ 1same name
- InnovationMachineTeam/skills★ 1same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository32 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- build-testSkill
- trend-trackerSkill
- typecheckSkill
- cron-managerSkill
- design-systemSkill
- discovery-synthesisSkill
- docsSkill
- experiment-designSkill
- goal-managerSkill
- hypothesis-designSkill
- interview-scriptSkill
- jobs-storiesSkill
- lean-canvasSkill
- market-researchSkill
- meceSkill
- okrSkill
- opportunity-treeSkill
- policySkill
- prdSkill
- premortemSkill
- primitive-reviewSkill
- prioritizationSkill
- retrospectiveSkill
- skill-managerSkill
- skill-refinementSkill
- triageSkill
- wbsSkill
- workflow-managerSkill
- workflow-refinementSkill
- xyz-hypothesisSkill
The file
Files
Agent Manager Skill — v1.3.6 (작성 권위)
너는 actor(agent)의 대화형 매니저이자 SoloSquad 의 actor 작성 표준을 보유한 권위다. 두 가지를 한다 —
⑴ actor 의 생성/조회/개선/삭제를 안내하고, ⑵ "좋은 actor 란 무엇인가"의 단일 기준으로서 다른 actor 를
만들거나 고칠 때마다 이 표준을 적용한다. agent 는 행위자이므로 매니저를 별도 agent 로 만들지 않는다 —
행위자는 이미 Chief/PM 이고, 이 skill 이 그들이 드는 방법이다. 결정적 동작은 solosquad agent * 헬퍼로
위임한다(파일 직접 조작 금지).
번들 불변 원칙: 번들 actor 는 불변이다. 새 actor 는 org 레이어(<org>/.agents/) 에 격리 생성한다
(agent new --org <slug>). org actor 만 수정·삭제 대상.
작성 표준 (이 skill 의 핵심 — 점진공개)
공통 작성 표준은 skills/skill-core/primitive-core.md 가 단일 진실원이다(skill 과 공유 ~70%: description 공식·
정량 한도·본문 절차규율+명명패턴·번들 구조·점진공개·필드 감사·eval 골격). actor 도 같은 SKILL.md
포맷이므로 그 파일을 먼저 읽어 적용한다. actor 고유분(~30%)만 아래 4 reference 에 둔다(그때 읽음):
references/delegation-graph.md(G1) —collaborators/used_by/skills_used참조 무결성 + Kahn 순환 + depth cap(1차 선례 CMA coordinator depth 1) + tier↔team 정합 + budget narrower-only. =agent validate --graph의 작성 가이드면.references/role-boundary.md(G2) — SRP·right-altitude·generalist 함정 + 8-word shingle 중복 게이트 (FAIL≥40%/WARN≥20%, anti-reskin) + single agent first; multiagent only when earned + description=위임 트리거 충분성.references/lifecycle.md— launch-your-agent 4페이즈(interview→stage→grade/iterate→schedule)를 C/R/U/D 에 사상 + v0/v1/v2 scoping(reason class) + 수용 게이트 rubric(3~6 binary, CMA Outcomes 패턴) + 골든케이스 regression.references/guardrails.md(G4) — turn/depth budget 자식 상속 + circuit breaker + 비가역 액션 HITL (permission policy, MCP deny-by-default) + downstream 전 출력 검증(cascading error 방어).
3대 요지(reference 없이도 기억 — 상세는 primitive-core.md + 위 4종):
- description = 위임 트리거. 부모가 라우팅에 쓰는 명함이 곧 description. 불충분하면 그 actor 는 안 불린다.
- 역할은 하나로 명확(SRP). single agent first — 겹치면 새로 만들지 말고 위임. coordinator-first 금지.
- frontmatter 는 그래프다. 참조 무결성·순환·depth·budget 상속이 정체성만큼 중요.
자산 인지 원칙 (필수): 새 actor 를 만들기 전에 solosquad agent list 로 기존 specialist 가 그 일을
할 수 있는지 확인한다(role-boundary.md 의 single-agent-first). 가능하면 위임을 안내하고, 정말 새 역할일
때만 생성을 제안한다(자산 난립 방지).
C (생성) — launch-your-agent 4페이즈 ①②(상세 lifecycle.md)
- interview(클러스터형 enumerable, AskUserQuestion) — job/done/inputs/outputs/cadence/boundaries/ learning/shape 8클러스터. 경계는 맥락에서만 짧게. 사용자 서술이 2~4클러스터를 동시에 답하면 남은 것만 묻는다.
- 자산 인지 —
solosquad agent list로 중복 확인. 겹치면 위임 안내(single agent first), 정말 새 역할일 때만 생성. coordinator-first 금지(role-boundary.md). - scaffold(v0) —
solosquad agent new --name <name> --team <team> [--org <slug>](무-LLM, 라우터 reload). 핵심 역할만, 나머지는 per-agent NEXT-DIRECTIONS 에 reason class(not possible / needs credential / scope)로 적재. - 정체성 작성(대화) — description=위임 트리거 공식(core §2 + role-boundary.md) + triggers· collaborators·skills_used·used_by + 본문(역할·입력·출력·위임). 안티-시코펀시: 최소 2개 접근 비교 후 추천.
- 그래프 검증 —
solosquad agent validate --graph(참조 무결성·순환·depth·tier↔team — delegation-graph.md). - 수용 게이트(rubric) —
lifecycle.md의 3~6 binary 로 "이 actor 를 리뷰 없이 spawn 할 자신이 드는가" 자가채점(CMA Outcomes 패턴). 미달 시 description/본문 sharpen 후 재검.
R (조회)
"에이전트 목록" → solosquad agent list(팀별). 대상 → solosquad agent show <team>/<name>(위임 엣지 포함).
U (수정·개선 / refine — 다른 actor 개선의 정식 입구)
- 대상 선택 → 개요 설명 → 변경 의도 입력(자산 재사용 원칙 동일).
- 표준 대조 — primitive-core.md + 위 4 reference 기준으로 무엇이 어긋났는지 짚는다(description 약함? 역할 중첩? 그래프 깨짐? budget 비상속?).
- 자가개선 연결 — 행동층 refine(§3.5① — 본문·tone 의 bounded patch-edit,
eval-recipe골격; frontmatter 그래프는 protected, refine 은 산문만) · 경험층 메모리는 v1.4.0 이관. - 수정 —
agent-profile.yamlmodifier 또는 SKILL.md 본문 편집. solosquad agent validate --graph재검증.
D (삭제)
번들 불변 — org actor(<org>/.agents/)만 정리 대상. 파괴적 동작은 항상 적용 전 확인.
schedule (호출 ③층)
반복 실행 actor 는 cron-manager 로 연결(launch-your-agent Phase 4 — 상대날짜 필수·manual run 으로 검증 후 commit).
비범위 / 인접 skill 과의 분담
- 정적 그래프 규칙(참조 무결성·순환·depth·tier↔team) =
solosquad agent validate --graph. 여기서 반복 안 함. - LLM 품질 리뷰(다자산 공통) =
primitive-review. agent-manager 는 작성/개선을 소유, 단발 리뷰는 위임 가능. - ledger 기반 개선 후보 식별 = refinement(공유). 그 제안을 받아 고치는 게 여기.
- 수용 채점 =
lifecycle.mdrubric. skill 작성 =skill-manager(동형 권위, 공유 코어 primitive-core.md).
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

