AI EDA 技能集

概述

AI 驱动的电子设计自动化领域，核心范式是 "让 AI 操作 EDA" ，而非简单给出设计建议。主要有三种技术路径：

路径 1: EDA 内置脚本引擎（eda-agent 路线）

通过 EDA 自带的脚本接口操作 GUI：

• Altium → DelphiScript 轮询循环（10ms 响应）
• KiCad → IPC API Server（Preferences → Plugins → KiCad API server）
• EasyEDA Pro → 浏览器扩展反向连接

文件级 IPC（request_<id>.json → response_<id>.json），Python 层做智能编排。

代表项目: eda-agent (★141) — 400+ 工具，支持 Altium/KiCad/EasyEDA 三后端

路径 2: 官方 SDK/API + stdio MCP（kicad-mcp-bridge 路线）

直接使用 EDA 提供的原生 Python API，通过 MCP stdio 协议通信：

• KiCad 的 pcbnew Python 模块操作 PCB 对象
• 直接读写 .kicad_sch sexpr 文件操作原理图
• 无需启动 EDA GUI，可离线运行

代表项目: kicad-mcp-bridge — 28 工具，轻量稳定

路径 3: Agent Skill（知识注入路线）

不给 EDA 操作权，而是给 AI 提供完整的电子设计知识库：

• 元件参数规则
• 布局布线经验
• DRC/DFM 检查清单
• SPICE 仿真配置

代表项目: kicad-happy (★964) — Claude Code/Codex 技能集

关键设计模式

泛型 Primitives（类 OOP 设计）

用四个通用方法覆盖几乎所有对象类型，避免为每种对象写专用工具：

• obj_query — 查询对象
• obj_modify — 修改属性
• obj_create — 创建新对象
• obj_delete — 删除对象

参考 eda-agent 的 schema 设计。

批量操作压缩

把 N 次 LLM 交互压缩成 1 次 MCP 调用，典型加速 10-100x：

• obj_batch_modify, pcb_move_components, pcb_place_tracks
• 单次 IPC 往返处理几十条走线/元件

Design Plan 闭环

结构化工作流，从"工具集"升级到"智能体"：

design_get_discipline → design_snapshot_inventory → design_validate_plan 
→ design_execute_plan → design_audit_schematic → design_validate

经典电路块模板

预定义标准子电路，一次调用自动实例化：

• 去耦电容组、电压分压器、RC 滤波器、晶振、PI 滤波、MOSFET 开关等

Datasheet-first 纪律

禁止 AI 编造数据手册参数，强制真实来源：

• 所有组件输出携带 _datasheet_guidance 字段
• WebFetch/WebSearch 抓取厂商真值
• 安全护栏防幻觉

生态全景

详细分析见 references/eda-agent-analysis.md。

维护者笔记

• 本目录下的引用文件由后续会话持续更新
• 关注 Thinklab-SJTU/awesome-ai4eda (★214) 追踪学术前沿
• eda-agent 使用 Apache-2.0 许可，可借鉴其代码结构