国产大模型网页端逆向 API

概述

国内几乎所有大模型服务都可以通过抓取网页端的 Cookie/Token 来调用内部 API，然后包装成 OpenAI 兼容格式，供 Agent 直接使用。LLM-Red-Team 团队已验证了十几种服务，原理完全一致。

通用三步法

1. 抓 Token：登录目标网页 → F12 开发者工具 → 应用程序 → Cookies → 复制关键 cookie（通常是 sessionid / token / access_token）
2. 找端点：在 Network 标签页执行一次操作（生成图片/发消息），找到 POST 请求，右键复制为 cURL
3. 转 Python：用 Python requests/urllib 模拟，加 OpenAI 兼容包装层

已验证服务清单 (LLM-Red-Team 系列)

即梦/Seedance 专属方案

即梦有特殊之处：除了 LLM-Red-Team 的逆向方案，字节还提供了官方 CLI（dreamina）。

方案 A：逆向 API（已调通）

见 references/jimeng-reverse-details.md

关键点：

• 签名算法：MD5(9e2c|{uri[-7:]}|{platform}|{version}|{timestamp}||11ac)
• Cookie 格式含 sid_guard 等特殊字段
• 请求必须带公共参数：aid=513695, device_platform=web, region=CN
• 提示词放在 abilities.generate.core_param 深层嵌套结构中
• 图片端点：POST /mweb/v1/aigc_draft/generate
• 轮询端点：POST /mweb/v1/get_history_by_ids

方案 B：官方 CLI（dreamina）

安装：curl -s https://jimeng.jianying.com/cli | bash

限制：

• 需要 VIP 会员，普通用户无法使用
• 通过 OAuth Device Flow 登录（二维码）
• 支持 text2image / image2video / Seedance 2.0 全系
• 版本 1.4.10（2026-06-26）

方案 C：Docker 一站式（jimeng-free-api-all）

仓库：zhizinan1997/jimeng-free-api-all（413⭐）

• Docker 一键部署，内置 Web 管理面板
• 支持所有图片模型（5.0-lite 到 2.0-pro）+ 所有 Seedance 视频模型
• 自动同步即梦官网模型列表
• 多路 Token 轮询

接入 Hermes 的方式

1. 轻量 Python 脚本（推荐）：每个服务一个脚本，几十行代码，本地 python xxx_api.py 启动 HTTP 服务
2. Docker 方案：拉 free-api 镜像，OpenAI 兼容端口暴露给 Hermes
3. MCP Server：wwwzhouhui/jimeng-mcp-server（74⭐）可直接作为 Hermes MCP 后端
4. 百炼 CLI（2026.7 新增）：阿里云百炼官方 CLI（bl），安装见 windows-master 技能的 references/bailian-cli-setup.md。提供视觉/图像/视频/语音等 10+ 能力，有免费额度，是 DeepSeek 逆向失效后的可靠替代方案。

注意事项

• 逆向 API 不稳定，服务端随时可能改参数格式
• 禁止商用，仅供学习和自用
• 每天免费额度有限，多账号轮询可叠加
• Docker 镜像约 280MB，Python 方案更轻量
• 2026.7 DeepSeek 认证已变：cookie-only 方案失效，建议改用百炼 CLI 作为替代