agentleFS
vSkyfallvSkyfall/sky/skills/sky-backend-api/SKILL.md

sky-backend-api

Skill8 starsChanged 6 days agoMITView on GitHub

Backend ve API tasarımı: REST/route handler/Server Action/tRPC uç noktaları, girdi doğrulama, hata modeli, kimlik doğrulama ve yetkilendirme, oturum, güvenlik başlıkları, CORS, rate limit, webhook, dosya yükleme ve gizli anahtar yönetimi. API yazarken, auth eklerken veya backend güvenliğini gözden geçirirken kullan.

The file

Files
SKILL.md

Sky · Backend & API

Uç nokta anatomisi (her handler bu sırayı izler)

  1. Kimlik — oturumu/token'ı doğrula → yoksa 401.
  2. Girdi — gövde, query, params Zod ile parse → hatalıysa 422 + alan hataları.
  3. Yetki — bu kullanıcı bu kaynağa bu işlemi yapabilir mi? (sahiplik/rol) → 403 veya varlığı gizlemek için 404.
  4. İş mantığı — servis katmanında; handler ince kalır.
  5. Yanıt — yalnızca gereken alanlar (DTO); parola hash'i, iç ID'ler, token sızmaz.
export async function POST(req: Request) {
  const user = await requireUser();                       // 1
  const input = CreatePost.safeParse(await req.json());   // 2
  if (!input.success) return problem(422, "Geçersiz girdi", input.error.flatten());
  const post = await postService.create(user, input.data); // 3 + 4 servis içinde
  return Response.json(toPostDTO(post), { status: 201 }); // 5
}

REST kuralları

  • Kaynak isimleri çoğul isim: /api/posts/:id/comments.
  • GET güvenli ve idempotent; PUT tam değiştirme, PATCH kısmi; DELETE idempotent.
  • Durum kodları: 200, 201 (+Location), 204, 400, 401, 403, 404, 409 (çakışma), 422, 429, 500.
  • Sayfalama: cursor tabanlı (?cursor=…&limit=20), limit üst sınırlı (≤100).
  • Hata gövdesi tek biçimde (RFC 9457 benzeri): { "type": "...", "title": "...", "status": 422, "errors": { "email": ["..."] } }
  • Sürümleme gerekiyorsa /api/v1; kırıcı değişikliği sessiz yapma.
  • Tekrar edilebilir POST (ödeme, sipariş) için Idempotency-Key başlığı.

Hata yönetimi

  • Beklenen hatalar (doğrulama, bulunamadı, çakışma) tipli hata sınıfı → doğru durum kodu.
  • Beklenmeyen hatalar: logla (istek ID'siyle), kullanıcıya genel mesaj; stack trace dönme.
  • catch içinde hatayı yutma; ya ele al ya yeniden fırlat.

Auth & oturum

  • Parola: argon2id (veya bcrypt cost ≥ 12). Asla kendi kripton yok.
  • Oturum çerezi: HttpOnly; Secure; SameSite=Lax; Path=/; kısa ömür + yenileme.
  • JWT'yi localStorage'a koyma; çerez tercih et.
  • Giriş, kayıt, parola sıfırlama uç noktalarında rate limit ve genel hata mesajı ("e-posta veya parola hatalı") — hesap varlığını sızdırma.
  • Yetki kontrolü her istekte sunucuda; UI'da butonu gizlemek yetki değildir.
  • Supabase kullanılıyorsa RLS her tabloda açık; service_role anahtarı yalnızca sunucuda.
  • OAuth'ta state ve PKCE kullan.

Güvenlik kontrol listesi

  • Tüm girdiler doğrulanıyor; SQL yalnızca parametreli/ORM ile
  • Kullanıcı HTML'i render ediliyorsa sanitize (DOMPurify); dangerouslySetInnerHTML gerekçeli
  • CSRF: çerez tabanlı auth'ta SameSite + state değiştiren isteklerde origin kontrolü
  • CORS: * yok; izinli origin listesi
  • Başlıklar: Content-Security-Policy, Strict-Transport-Security, X-Content-Type-Options: nosniff, Referrer-Policy, frame-ancestors
  • Rate limit (IP + kullanıcı) hassas uç noktalarda
  • Dosya yükleme: MIME + boyut sınırı, rastgele dosya adı, depolama sunucu dışı (S3/R2), görüntüleri yeniden kodla
  • SSRF: kullanıcı URL'si fetch ediliyorsa izinli host listesi, iç IP engeli
  • Webhook: imza doğrula (ham gövde üzerinden), zaman damgası toleransı, idempotent işleme
  • Gizli anahtarlar env'de, repoda değil; loglarda maskeli
  • Bağımlılık taraması (npm audit / pnpm audit)

Katmanlar

route/handler  →  service (iş kuralları, yetki)  →  repository/db (sorgular)

Handler HTTP'yi bilir, servis bilmez. Servis test edilebilir saf fonksiyonlara yakın olsun.

Gözlemlenebilirlik

  • Yapılandırılmış log (JSON): level, msg, requestId, userId, durationMs.
  • Kişisel veri ve token loglanmaz.
  • Sağlık uç noktası /api/health (db bağlantısı dahil).

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.