agentleFS
vSkyfallvSkyfall/sky/skills/sky-audit-history/SKILL.md

sky-audit-history

Skill8 starsChanged 8 days agoMITView on GitHub

Değişiklik geçmişi ve denetim: audit log tasarımı (kim, ne, ne zaman, nereden), alan bazlı önce/sonra farkı, kayıt versiyonlama ve "eski sürüme dön", geri al (undo) kalıpları, etkinlik akışı (activity feed) UI, Postgres trigger ile otomatik geçmiş, event sourcing ne zaman, saklama ve performans. "Kim değiştirdi", "geçmiş", "eski haline getir", "aktivite akışı", "audit log" dendiğinde kullan.

The file

Files
SKILL.md

Sky · Geçmiş & Denetim

Üç farklı ihtiyaç

İhtiyaçÇözüm
Güvenlik/uyum: "kim neyi ne zaman yaptı?"Audit log (append-only)
Kullanıcı: "bu kaydın geçmişi", "eski sürüme dön"Kayıt versiyonlama
Kullanıcı: "az önce yanlışlıkla sildim"Geri al (undo) — toast + soft delete
Ekip: "bugün neler oldu?"Etkinlik akışı (audit'ten türetilmiş, okunabilir)

Audit log

audit_logs  id, org_id, actor_type (user|api_key|system|ai_agent), actor_id, action, target_type, target_id,
            changes jsonb, ip_trunc, user_agent, request_id, created_at
  • action: booking.cancelled, member.role_changed, export.created, api_key.created.
  • changes: { "status": ["confirmed", "cancelled"], "note": ["…", "…"] } (yalnızca değişen alanlar).
  • Append-only: uygulama rolünün UPDATE/DELETE izni yok; saklama süresi politikası (bkz. sky-privacy-engineering).
  • Servis katmanında tek audit() çağrısı; ya da kritik tablolarda Postgres trigger ile otomatik.
create function audit_trigger() returns trigger language plpgsql as $$
begin
  insert into audit_logs(org_id, actor_id, action, target_type, target_id, changes, created_at)
  values (coalesce(new.org_id, old.org_id), nullif(current_setting('app.user_id', true), '')::uuid,
          tg_table_name || '.' || lower(tg_op), tg_table_name, coalesce(new.id, old.id),
          jsonb_build_object('old', to_jsonb(old), 'new', to_jsonb(new)), now());
  return coalesce(new, old);
end $$;

İstek başında set local app.user_id = '…' ile aktör bilgisi trigger'a taşınır.

Kayıt versiyonlama

document_versions  id, document_id, version int, data jsonb, author_id, summary, created_at
  • Her kayıtta yeni sürüm satırı (veya her N dakikada birleştir — otomatik kayıtta her tuşa sürüm olmasın).
  • UI: sağda "Sürüm geçmişi" paneli — tarih, yazar avatarı, "Bu sürüme dön", diff görünümü (eklenen yeşil, silinen kırmızı; diff / jsondiffpatch). Google Docs hissi — insanlar bayılır.
  • "Geri dön" yeni bir sürüm oluşturur (geçmiş silinmez).
  • Sürümlere isim verme ("Müşteriye gönderilen hali").

Geri al (undo)

  • Silme/arşivleme/toplu işlem → hemen uygula + toast "3 randevu silindi · Geri al" (6–8 sn).
  • Arka planda soft delete (deleted_at); geri al = deleted_at = null. Kalıcı silme 30 gün sonra iş ile.
  • Onay diyaloğundan çok daha iyi UX (bkz. sky-ux-writing). Geri alınamayan işlemler (gönderilen SMS) için onay.
  • Klavye: ⌘Z uygulama içi son işlemi geri alır (editör dışında).

Etkinlik akışı (activity feed)

  • Audit kayıtlarından insan diline: "Ayşe randevuyu iptal etti · Mehmet Yılmaz, 5 Kas 14:30 · 2 dk önce".
  • Kayıt detay sayfasında zaman çizelgesi (oluşturuldu → düzenlendi → ödeme alındı → tamamlandı), yorumlarla karışık.
  • Gruplama: "Ayşe 12 randevu ekledi" (aynı aktör, aynı işlem, kısa sürede).
  • Filtre: kişi, işlem türü, tarih.
  • Gerçek zamanlı güncelleme isteğe bağlı (bkz. sky-realtime).

Event sourcing ne zaman?

Durumun tamamen olaylardan türetildiği sistemler (muhasebe defteri, cüzdan bakiyesi, stok hareketleri) — "bakiye = tüm hareketlerin toplamı". Çoğu CRUD uygulaması için gereksiz karmaşıklık; audit log + versiyonlama yeter. Para/stok için yine de hareket tablosu (ledger) tut, bakiyeyi türet veya senkron tut.

Performans

  • Audit tablosu hızla büyür: (org_id, created_at desc) ve (target_type, target_id) indeksleri; aylık partition.
  • Eski kayıtları soğuk depolamaya (S3'e parquet/JSON) taşı.
  • Okuma yolunda audit yazımı istek süresini uzatmasın — kritik değilse kuyruğa at.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.