skill-transfer

구직 폴더({user_dir}) 확인: 먼저 현재 작업 디렉터리에서 CareerLoop/ 폴더(또는 한 단계 위·아래)를 찾아 그 폴더가 들어 있는 디렉터리를 {user_dir}로 쓴다. 홈 디렉터리 전체를 검색하지 않는다. 작업 디렉터리에서 찾지 못하면 사용자에게 경로를 묻고, 그래도 없으면 /careerloop:launch를 안내한다.

analyst 에이전트를 호출해 사용자의 이전 가능 강점을 식별하고 새로운 진로 방향에 매핑합니다.

워크플로

1. 데이터 존재 확인

{user_dir}/CareerLoop/ExperienceLibrary.json과 {user_dir}/CareerLoop/profile.md를 읽습니다. ExperienceLibrary의 units 배열이 비어 있으면:

"ExperienceLibrary가 비어 있습니다. 먼저 /careerloop:add-source를 실행해 이력서를 추가해 주세요."

그렇지 않으면 계속 진행합니다.

2. analyst 호출 — Operation 2

다음 항목과 함께 analyst 에이전트에 넘깁니다.

• 전체 CareerLoop/ExperienceLibrary.json
• 전체 CareerLoop/profile.md

에이전트는 핵심 역량, 그 이전 가능한 형태, 그리고 사용자가 고려하지 못했을 수 있는 방향을 포함해 가치가 높게 평가되는 직무 유형과 산업을 식별합니다.

3. 분석 결과 제시

**이전 가능 강점 분석**

{1–2문장 하이라이트: 가장 설득력 있거나 놀라운 강점 발견 하나 — 서론 없이 역량부터 제시}

식별된 핵심 역량
1. {역량 이름} — {근거가 보여주는 내용 1문장 설명}
   근거: {이 역량을 보여주는 구체적인 역할/성과}
   가치가 높은 진로: {이 역량이 높이 평가되는 직무 유형과 산업}

2. ...

산업 간 이식 가능
{최소한의 재포지셔닝으로 폭넓게 이전되는 강점}

도메인 의존적
{가치는 있지만 이전하려면 특정 맥락이나 자격이 필요한 강점}

뻔하지 않은 기회
{사용자가 고려하지 못했을 가능성이 큰 직무 유형이나 산업과 구체적 근거}

4. 다음 단계 제안

"이 강점 중 어떤 것이 가장 오래 유지될지 확인하기 위해 AI 대체 가능성 평가를 실행해 볼까요? /careerloop:ai-analysis를 실행해 주세요."