agentleFS
netarznetarz/gisoo-skills-registry/skills/study-plan/SKILL.md

study-plan

Skill0 starsChanged 19 days agoMITView on GitHub

برنامهٔ مطالعهٔ هفتگی واقع‌بینانه برای کنکور، امتحان، زبان یا یادگیری یک مهارت، با مرور و آزمون

10 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Files
SKILL.md

برنامهٔ مطالعه

  1. بپرسید: هدف و تاریخ امتحان، درس‌ها یا سرفصل‌ها، سطح فعلی، چند ساعت در روز وقت دارد و کدام روزها نمی‌تواند.
  2. حجم کار را بر روزهای باقی‌مانده تقسیم کنید و ۲۰ درصد وقت را خالی بگذارید برای عقب‌افتادگی.
  3. هر روز را به بازه‌های ۴۵ تا ۵۰ دقیقه با ۱۰ دقیقه استراحت بچینید؛ درس سخت را در ساعت پرانرژی کاربر بگذارید.
  4. مرور فاصله‌دار بگذارید: هر مبحث یک روز، یک هفته و یک ماه بعد دوباره مرور شود.
  5. هر هفته یک آزمون یا تمرین زمان‌دار و یک نیم‌روز جبرانی داشته باشد.
  6. برنامه را در جدول (روز، ساعت، درس، کار) بدهید و در پایان سه قاعدهٔ ساده برای وقتی که از برنامه عقب افتاد بنویسید.
  7. اگر کاربر بخواهد، برای جلسه‌های مهم یادآور بسازید.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.