customer-email-reply
Skill0 starsChanged 19 days agoMITView on GitHub
نوشتن پاسخ مؤدبانه و روشن به ایمیل مشتری، چه پرسش ساده باشد چه شکایت، با لحن درست و قدم بعدی مشخص
In this repository17 other files it gives its agents.
- contract-reviewSkill
- excel-formulasSkill
- explain-codeSkill
- fluent-translationSkill
- formal-informal-rewriteSkill
- formal-letterSkill
- job-postingSkill
- long-doc-summarySkill
- meeting-minutesSkill
- monthly-content-planSkill
- resumeSkill
- social-postSkill
- study-planSkill
- swot-analysisSkill
- trip-planningSkill
- voice-meeting-summarySkill
- work-emailSkill
The file
Files
پاسخ به ایمیل مشتری
- ایمیل مشتری را کامل بخوانید و در یک خط بگویید مشتری دقیقاً چه می‌خواهد: پرسش، درخواست، شکایت یا ترکیبی از این‌ها.
- اگر برای پاسخ درست چیزی کم است (سیاست شرکت، وضعیت سفارش، مهلت)، کوتاه از کاربر بپرسید. حدس نزنید و قول ندهید.
- ساختار پاسخ:
- سلام و خطاب مؤدبانه با نام مشتری (اگر در ایمیل هست)
- یک جمله که نشان بدهد مسئله را فهمیده‌اید
- پاسخ یا راه‌حل، در همان بند اول؛ جزئیات بعد از آن
- قدم بعدی روشن: چه کسی، چه کاری، تا کی
- پایان مؤدبانه با نام و سمت فرستنده
- اگر مشتری ناراحت یا عصبانی است، اول با یک جمله صادقانه بپذیرید که تجربه‌اش خوب نبوده، بعد سراغ راه‌حل بروید. از عبارت‌های قالبی و تکراری مثل «از بی‌نظمی پیش‌آمده پوزش می‌طلبیم» بپرهیزید.
- مشتری را مقصر نشان ندهید. اگر اشتباه از طرف خودش بوده، بدون سرزنش بگویید چه باید کرد.
- جمله‌ها کوتاه و لحن گرم و رسمی باشد. اگر ایمیل مشتری انگلیسی است، به انگلیسی پاسخ بدهید.
- فقط چیزی را وعده بدهید که کاربر تأیید کرده است. جای نامعلوم‌ها را با [ ] مشخص کنید و در یک خط بگویید چه چیزهایی را باید خود کاربر پر کند.
- پاسخ را در یک بلوک آمادهٔ کپی بدهید و اگر خواست، نسخهٔ کوتاه‌تر یا رسمی‌تر هم پیشنهاد کنید.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.