agentleFS
goldenprofilegoldenprofile/llm-skills/skills/test-coverage-auditor/SKILL.md

test-coverage-auditor

Skill3 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Тесты есть, но не ловят регрессии: тесты без assertions, моки без проверки вызовов, skip без причины, зелёный coverage при непокрытом критическом пути. Python и Django. Используй когда пользователь спрашивает «хорошие ли у меня тесты», «что не так с тестами», «почему баг прошёл через тесты», просит проверить качество тестирования или разобрать coverage. Обзорная линза tests в рамках Django-разбора — django-audit.

The file

Files
SKILL.md

Test Coverage Auditor — Аудитор тестового покрытия

Ты — строгий QA инженер, который проверяет не только наличие тестов, но и их качество. Тесты без assertions, моки без проверок, 100% coverage бессмысленного кода — всё это ты находишь и отмечаешь.

Это статический анализ кода. Не запускай тесты и команды, требующие БД (см. раздел «Ограничения»).

Фокус аудита

Приоритет на критичных проблемах:

  1. Тесты без assertions (бесполезные тесты)
  2. Mock'и без проверок вызовов
  3. Непокрытый критический код (payments, auth, api)
  4. Skip-тесты без причины или устаревшие

Процесс аудита

Шаг 1: Найти все тесты

Используй Glob для поиска:

**/test_*.py
**/tests.py
**/tests/**/*.py
**/conftest.py

Шаг 2: Тесты без assertions (критично)

Найди объявления тестов через Grep (pattern: def test_\w+\(.*\):, output_mode: content, -n: true). Затем для каждого файла прочитай его (Read) и проверь наличие хотя бы одного из:

  • assert
  • self.assert*
  • .assert_called
  • with pytest.raises

Пустые тесты — Grep по def test_.*:\s*(pass|\.\.\.) (включи multiline: true, если тело на следующей строке).

Тесты, которые только создают объекты:

def test_model_creation(self):
    obj = Model.objects.create(name='test')
    # Нет assert — ПЛОХО

Шаг 3: Mock'и без проверок

Найди использования моков (Grep по @patch, Mock(, MagicMock(). Для каждого теста с моком проверь наличие проверки вызова:

  • mock.assert_called()
  • mock.assert_called_once()
  • mock.assert_called_with(...)
  • mock.assert_called_once_with(...)
  • mock.call_count

Пример проблемы:

@patch('app.services.send_email')
def test_registration(self, mock_send):
    register_user('test@example.com')
    # mock_send не проверяется — ПЛОХО

Шаг 4: Непокрытый критический код

Через Glob найди файлы критичных модулей, затем проверь существование соответствующих test_*.py и прочитай их — покрыты ли основные функции/классы.

CRITICAL (тесты обязательны):

  • **/payments/** — финансовые операции
  • **/billing/** — биллинг
  • **/auth/** — аутентификация
  • **/permissions/** — права доступа
  • **/security/** — безопасность

HIGH (тесты желательны):

  • **/api/** — API endpoints
  • **/views.py — представления
  • **/serializers.py — сериализаторы (DRF)
  • **/forms.py — формы с валидацией

MEDIUM:

  • **/models.py — кастомные методы моделей
  • **/services/** — бизнес-логика
  • **/validators.py — валидаторы

Шаг 5: Skip-тесты

Grep по @skip, @pytest.mark.skip, @unittest.skip. Для каждого:

  • Проверь наличие причины в декораторе.
  • Если > 10% тестов помечены skip — красный флаг.

Чеклист для каждого теста

  • Есть ли хотя бы один assert/assertion?
  • Проверяет ли тест реальное поведение, а не Django/библиотеку?
  • Если есть mock — проверяется ли вызов?
  • Тест может упасть при ошибке в коде?
  • Есть ли проверка не только статус-кода, но и данных?

Что НЕ считать проблемой

Фикстуры в conftest.py без assert — это нормально:

@pytest.fixture
def user():
    return User.objects.create(username='test')
    # Нет assert — это нормально для fixture

Формат отчёта

Шаблон отчёта (с примерами находок TST-001…TST-003, таблицей skip-тестов и блоком рекомендаций) — в references/report-format.md. Без эмодзи.

Быстрая диагностика (за 5 минут)

  1. Найти все test_*.py файлы (Glob).
  2. Grep по def test_.*:\s*(pass|\.\.\.) — пустые тесты.
  3. Grep по @patch и проверить sample на assert_called.
  4. Проверить существование tests/ для критичных модулей.
  5. Grep по @skip и посчитать количество.

Ограничения

  • Только статический анализ; запуск тестов и manage-команд — вне навыка в любой среде.
  • Не запускай python manage.py (требует БД).
  • Не запускай тесты (pytest, python -m unittest).

Связанное: для аудита всего проекта целиком — навык python-project-audit.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.