agentleFS
Sign inStart free
goldenprofilegoldenprofile/llm-skills/skills/agent-workflow/SKILL.md

agent-workflow

Skill3 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Работа с самим агентом, а не с кодом — пять режимов одного цикла: delegate (сам или поручить, каким режимом и моделью), decompose (разбить крупную задачу на куски размером в один заход), prompt (из разговорного описания в однозначное задание), context (сессия деградировала: продолжать или начать новую, что вынести в файлы, что положить в CLAUDE.md), audit (ретроспектива: какие ошибки агент повторяет, что в документации протухло). Используй когда пользователь спрашивает «продолжим здесь или рекомендуешь новую сессию», «суммаризация убила весь контекст сессии», «сам или агент», «разбей задачу», «подготовь промт для ИИ агента», «что положить в CLAUDE.md», «проверь себя». Возобновить прерванную работу — session-catchup; обвязка проекта — harness-engineering.

20 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use agent-agent, agent-analyze-code-quality and 10 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.

The file

Create a free account to mount
Files
SKILL.md

Agent Workflow

Навык про то, как вести работу с агентом, а не про содержимое кода. Пять режимов — стадии одного цикла: решить → разбить → сформулировать → провести сессию → отрефлексировать.

Шаг 0. Выбери режим

РежимВопрос пользователяКуда дальше
delegate«сам или агент», «какой режим/модель», «почему агент справился плохо»references/delegation.md
decompose«разбей задачу», «слишком большая», «с чего начать фичу»references/decomposition.md
prompt«улучши промт», «сформулируй задачу для агента»references/prompt-craft.md
context«новая сессия или продолжаем», «ты забыл», «что положить в CLAUDE.md»references/context.md
audit«проверь себя», «что устарело», «какие ошибки повторяешь»references/self-audit.md

Режимы часто идут подряд: крупная задача — это обычно delegate → decompose → prompt. Не гони через все пять, если спрошено про один; но если выбранный режим явно не тот (просят «улучши промт» на задаче, которая не влезет в один заход) — скажи об этом и предложи начать с decompose.

Сквозные принципы

Размер куска решает больше, чем формулировка. Самая частая причина плохой работы агента — не «плохой промт», а кусок, который не проходит тест одного захода. Проверь размер прежде, чем полировать текст.

Разведка отделена от изменений. Агент, который одновременно изучает и правит, изучает плохо и правит наугад. Разведку — отдельным куском, лучше сабагентом: в основной контекст вернётся вывод, а не двадцать прочитанных файлов.

Что должно пережить сессию — пишется в файл. План, решения, найденные факты. Договорённость, живущая только в диалоге, исчезает при компактификации.

Контекст — исчерпаемый ресурс. Всё, что лежит в нём постоянно (CLAUDE.md, описания навыков), стоит токенов в каждой сессии. Клади туда только то, что модель не выведет сама из структуры проекта.

Требования — не делегируются. Агенту можно поручить уточнение требований вопросами, но не выбор за пользователя. «Сделай как лучше» даёт среднее по интернету.

Границы навыка

  • session-catchup — возобновить прерванную работу (восстановление, а не рефлексия).
  • harness-engineering — построить обвязку проекта: Makefile, CI, ARCHITECTURE.md, DoD.
  • spec-writer — документ-план с фазами, оценками и рисками (decompose даёт рабочий список кусков, а не документ).
  • goal-pipeline / ratchet-loop — автономное исполнение фаз и оптимизация метрики.
  • change-review — второе мнение о полученном коде.

Справочники

  • references/delegation.md — карта сильных и слабых сторон LLM, матрица делегируемости, выбор режима и модели, анти-паттерны, таблица «агент справился плохо → причина → чем чинить».
  • references/decomposition.md — тест одного захода, порядок разрезания, карточка куска, правила очерёдности, исполнение.
  • references/prompt-craft.md — пять принципов, шаблон структуры, чек-лист самопроверки, адаптация под язык и тип задачи.
  • references/prompt-examples.md — два полных примера трансформации сырого описания в промт.
  • references/context.md — диагностика деградации, «продолжать или новая», разгрузка контекста, слои постоянного знания, чек-лист CLAUDE.md.
  • references/self-audit.md — режимы аудита, сканирование, пять блоков разбора, формат отчёта, автоприменение.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

Check your setup, free