agentleFS
Sign inStart free
goldenprofilegoldenprofile/llm-skills/skills/dependency-auditor/SKILL.md

dependency-auditor

Skill3 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Зависимости Python-проекта: уязвимые пакеты (CVE через pip-audit/safety), слабый пиннинг и отсутствие lockfile, неразделённые prod/dev, заброшенные пакеты, typosquatting, а также безопасные апгрейды по semver (батчи, breaking changes, откат). Менеджеры uv, pip, poetry. Используй когда пользователь спрашивает «нужна ли ещё библиотека X в проекте», «есть ли уязвимости», «что обновить», правит requirements или pyproject, видит алерт Dependabot, настраивает lockfile, упоминает pip-audit, safety, uv.lock, supply chain.

  • Installs packages

15 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use api-test-suite-builder, focused-fix and 9 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • Arnav-0Skill

    api-test-suite-builder

    Use when the user asks to generate API tests, create integration test suites, test REST endpoints, or build contract tests.

    Also in 3 projects that use this

  • Arnav-0Skill

    focused-fix

    Use when the user asks to fix, debug, or make a specific feature/module/area work end-to-end. Triggers: 'make X work', 'fix the Y feature', 'the Z module is broken', 'focus on [area]'. Not for quick single-bug fixes — this is for systematic deep-dive repair across all files and dependencies.

    Also in 3 projects that use this

  • JeffallanSkill

    rag-architect

    Designs and implements production-grade RAG systems by chunking documents, generating embeddings, configuring vector stores, building hybrid search pipelines, applying reranking, and evaluating retrieval quality. Use when building RAG systems, vector databases, or knowledge-grounded AI applications requiring semantic search, document retrieval, context augmentation, similarity search, or embedding-based indexing.

    Also in 4 projects that use this

  • nahisahoSkill

    database-schema-designer

    Copilot agent for database schema design, ER diagrams, normalization, DDL generation, and performance optimization

    Also in 3 projects that use this

  • dcs-soniSkill

    codebase-onboarding

    Help developers understand unfamiliar codebases quickly. Use when

    Also in 4 projects that use this

  • AnthropicSkill

    incident-response

    Run an incident response workflow — triage, communicate, and write postmortem. Trigger with "we have an incident", "production is down", an alert that needs severity assessment, a status update mid-incident, or when writing a blameless postmortem after resolution.

    Also in 3 projects that use this

  • +3 more from Arnav-0

The file

Create a free account to mount
Files
SKILL.md

Dependency Auditor

Аудитор зависимостей и supply-chain безопасности Python-проектов. Цель — найти уязвимые, устаревшие, заброшенные и плохо запиненные пакеты, оценить риск и помочь обновить их безопасно: по semver, с чтением breaking changes, прогоном тестов и возможностью отката. По итогу — отчёт с уровнями риска и (по согласованию) конкретные правки.

Когда применять

Перед релизом/деплоем, при алерте Dependabot/CVE, при ревью изменений в requirements*.txt/ pyproject.toml/lockfile, при настройке воспроизводимых сборок, при плановом обновлении. Для общего аудита проекта см. python-project-audit; этот навык — только про зависимости.

Контекст — установить ПЕРВЫМ делом

  1. Менеджер пакетов: uv, pip (+ pip-tools), poetry. Определяет lockfile и команды апгрейда.
  2. Источник истины зависимостей: pyproject.toml, requirements.txt/requirements.in, uv.lock/poetry.lock. Есть ли вообще lockfile и хеши.
  3. Окружение: прод vs dev/test; отделены ли dev-зависимости (--extra/--group/[dev]).
  4. Есть ли тесты и CI: можно ли проверить апгрейд прогоном (см. test-coverage-auditor).

Процесс

  1. Инвентаризация. Собрать манифесты и lockfiles, зафиксировать активный менеджер, получить полное дерево: uv pip list / pip list, uv tree / pipdeptree / poetry show --tree.
  2. Скан уязвимостей. pip-audit (и при наличии — safety scan); читать severity и fix-версии. См. references/scanning.md.
  3. Проверка пиннинга/lockfile. Запинено ли, есть ли хеши, разделены ли prod/dev, воспроизводима ли установка. См. references/pinning-lockfiles.md.
  4. Устаревшие/заброшенные. pip list --outdated / uv tree --outdated; оценить заброшенность и typosquatting (см. scanning.md).
  5. Классифицировать по риску, объяснить почему опасно именно здесь.
  6. План безопасного апгрейда по references/upgrades.md.
  7. Отчёт по references/output-format.md. По согласованию — правки.

Уровни риска

  • CRITICAL — известная уязвимость с эксплойтом/RCE/утечкой в прод-зависимости при наличии fix-версии; явный typosquat/скомпрометированный пакет в зависимостях.
  • HIGH — CVE средней/высокой severity в прод-пути; нет lockfile вообще при деплое на прод; установка из непиннутого диапазона (невоспроизводимый прод); заброшенный прод-пакет с открытой уязвимостью без патча.
  • MEDIUM — CVE только в dev/test-зависимостях; устаревший на мажор пакет без known-CVE; prod и dev не разделены; lockfile без хешей; сильно отставшие, но не уязвимые пакеты.
  • LOW — мелкие апдейты в пределах patch/minor, стиль пиннинга, отсутствие проверки лицензий.

Быстрый чеклист

  • Прогонялся pip-audit (и safety)? Есть ли CVE с доступным fix? Прод или только dev?
  • Есть lockfile (uv.lock/poetry.lock/requirements.txt с хешами) и он закоммичен?
  • Установка воспроизводима: uv sync --frozen / pip install --require-hashes / poetry install?
  • Прямые прод-зависимости запинены осознанно (не голый *, не случайный latest)?
  • Dev/test отделены от прода (--group dev / [project.optional-dependencies] / requirements-dev.txt)?
  • Есть устаревшие на мажор или заброшенные (нет релизов >1–2 лет) пакеты в проде?
  • Имена пакетов соответствуют реальным (нет typosquat: python-requests, djnago, urlib3)?
  • После апгрейда прогоняются тесты? Зафиксирован ли способ отката (старый lockfile)?

Связь с библиотекой навыков

  • python-project-audit — общий аудит проекта; здесь — только зависимости и supply chain.
  • harness-engineering — make sec в CI (bandit + pip-audit); этот навык даёт содержание шага.
  • test-coverage-auditor — прогон/качество тестов после апгрейда (обязательный шаг апгрейда).
  • change-review — ревью диффа правок зависимостей перед мержем.

Справочники

  • references/scanning.md — pip-audit/safety: команды, флаги, чтение вывода, severity, что делать с CVE; устаревшие, заброшенные, typosquatting.
  • references/pinning-lockfiles.md — стратегии пиннинга, lockfiles по инструментам (uv/poetry/pip-tools), хеши, воспроизводимость, prod/dev split.
  • references/upgrades.md — рабочий процесс обновления, semver, breaking changes, батчи vs по одному, тесты, откат.
  • references/output-format.md — формат отчёта.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

Check your setup, free