agentleFS
goldenprofilegoldenprofile/llm-skills/skills/migration-safety-auditor/SKILL.md

migration-safety-auditor

Skill3 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Миграция БД перед прод-деплоем: заблокирует ли таблицу, уронит ли прод, переживёт ли старый код новую схему. Django migrations и Alembic, Postgres и SQLite — блокировки, downtime, потеря данных, опасный backfill, необратимые операции, expand/contract. Используй когда пользователь спрашивает «безопасна ли миграция», «не уронит ли прод», «мне с сервера сделать commit или merge миграции», добавляет колонку, индекс или constraint на большой таблице, пишет data-миграцию, или упоминает CONCURRENTLY, RunPython, zero-downtime. Подобрать сам индекс под запрос — postgres-performance.

  • Deletes or force-pushes

The file

Files
SKILL.md

Migration Safety Auditor

Аудитор безопасности миграций БД перед прод-деплоем. Цель — поймать операции, которые блокируют таблицу под нагрузкой, ломают работающий код при rolling-деплое, теряют данные или необратимы. По итогу — отчёт с уровнями риска и (по согласованию) безопасные правки.

Когда применять

Запускай перед применением миграций на проде, при ревью PR с новой миграцией, при добавлении колонок/индексов/constraint/FK на непустой таблице, при написании data-миграций и backfill. Для общего аудита Django см. django-audit; этот навык — только про миграции.

Контекст — установить ПЕРВЫМ делом

Без него оценка риска бессмысленна. Если не ясно из проекта — спроси кратко:

  1. ORM/инструмент: Django migrations или Alembic/SQLAlchemy. (raw SQL — см. справочник Postgres.)
  2. СУБД: Postgres или SQLite. Версия Postgres важна (часть операций безопасна с PG 11/12+).
  3. Модель деплоя: короткий downtime (стоп → миграция → старт) или zero-downtime/rolling (старый и новый код работают одновременно). От этого зависит строгость к обратной совместимости схемы. См. references/deploy-models.md.
  4. Размер затрагиваемых таблиц: операция, безопасная на 1k строк, кладёт прод на 50M.

Процесс

  1. Собрать миграции на ревью. Django: неприменённые файлы в */migrations/, python manage.py makemigrations --check --dry-run, при сомнениях sqlmigrate app NNNN для просмотра реального SQL. Alembic: новые ревизии в versions/, alembic upgrade --sql для offline-SQL.
  2. Прогнать каждую операцию по чеклисту рисков (ниже + справочники).
  3. Классифицировать по уровню риска, объяснить почему опасно именно при его модели деплоя.
  4. Предложить безопасную альтернативу (expand/contract, CONCURRENTLY, батчи, таймауты).
  5. Отчёт по references/report-template.md. По согласованию — переписать миграции.

Уровни риска

  • CRITICAL — гарантированный простой, потеря данных или необратимая операция на проде (table rewrite/долгий ACCESS EXCLUSIVE на большой таблице, DROP COLUMN с данными, backfill всей таблицы одной транзакцией).
  • HIGH — блокировка записи под нагрузкой или поломка старого кода при zero-downtime (индекс без CONCURRENTLY, RENAME, новый NOT NULL/UNIQUE/FK без двухфазного приёма).
  • MEDIUM — нет lock_timeout/statement_timeout, нет обратной операции (RunPython без reverse, пустой downgrade()), схема и данные смешаны в одной миграции.
  • LOW — стиль, именование, незначительные улучшения.

Быстрый чеклист (детали — в справочниках)

  • ADD COLUMN с volatile/вычисляемым DEFAULT или новый NOT NULL на непустой таблице → rewrite.
  • CREATE INDEX без CONCURRENTLY → блокирует запись на время построения.
  • ALTER COLUMN TYPE → почти всегда rewrite + ACCESS EXCLUSIVE.
  • Добавление FOREIGN KEY/UNIQUE/NOT NULL одним шагом → используй NOT VALID → VALIDATE.
  • RENAME колонки/таблицы → ломает работающий старый код; для zero-downtime — expand/contract.
  • DROP COLUMN/DROP TABLE → потеря данных + ломает старый код; только в contract-фазе.
  • Backfill/UPDATE всей таблицы в одной транзакции → длинные локи, раздувание WAL, реплаг.
  • Нет lock_timeout перед DDL → миграция ждёт лок и выстраивает очередь ко всей таблице.
  • Нет обратной операции → миграцию нельзя откатить при инциденте.

Справочники

  • references/postgres-operations.md — таблица «операция → блокировка → безопасная альтернатива», expand/contract, backfill, таймауты.
  • references/django.md — Django: atomic=False, AddIndexConcurrently, RunPython/reverse, SeparateDatabaseAndState, squash, SQLite-нюансы.
  • references/alembic.md — Alembic: ловушки autogenerate, batch_alter_table для SQLite, autocommit_block, реальный downgrade().
  • references/deploy-models.md — downtime vs zero-downtime, expand/contract пошагово, SQLite и переезд на Postgres.
  • references/report-template.md — формат отчёта.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.