turtle-protocol
Skill2 starsChanged 5 months agoMITView on GitHub
Protocolo de memoria de Turtle. Usalo en cualquier proyecto con Turtle instalado para decidir cuándo buscar y guardar memorias, cómo recuperar contexto tras una compactación, y para responder en español latino neutro.
In this repository25 other files it gives its agents.
- accessibility-wcagSkill
- agent-orchestrationSkill
- backend-api-designSkill
- backend-data-modelingSkill
- backend-observabilitySkill
- backend-performanceSkill
- blossom-carouselSkill
- browser-qaSkill
- commit-hygieneSkill
- discovery-intakeSkill
- frontend-component-patternsSkill
- geo-seoSkill
- gh-cliSkill
- glosario-vivoSkill
- llm-councilSkill
- pedido-claroSkill
- ponytailSkill
- reporte-comprensibleSkill
- sdd-flowSkill
- secure-by-defaultSkill
- security-authn-authzSkill
- security-owaspSkill
- security-secretsSkill
- security-supply-chainSkill
- ui-ux-pro-maxSkill
The file
We split this skill into the rules it gives an agent
1 rule. About 0 are common, 0 are distinctive, and 1 is very specific to this project.
≈0
Common · estimate
Many files like this have a rule of this kind.
≈0
Distinctive · estimate
This author's own choices. Worth a look.
1
Very specific
Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.
- Common
- Distinctive
- Very specific
- Very specific: line 37
No guardes lo trivial ni lo que ya está en el código/README.
≈ “Common” is an estimate: at least 1 in 5 of the 350,495 skill files we read have a rule of the same kind, not the same words. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.
Files
Protocolo de memoria de Turtle
Turtle te da memoria persistente entre sesiones y coordinación con otros agentes, vía sus herramientas MCP. Seguí este protocolo.
Al empezar (o tras una compactación)
- El hook
session-startya te inyectó las memorias recientes del proyecto. Si necesitás más, usámemory_searchycontext_get. - Tras una compactación de contexto, no reconstruyas de memoria: recuperá con
context_get(proyecto + tarea) ymemory_searchlo que te falte.
Antes de responder algo no trivial
- Buscá primero:
memory_search "<términos>"en el proyecto actual. Si hay una decisión, convención o corrección previa, respetala. - Recuperá el contenido completo solo cuando lo necesites:
memory_get(id). Cuidá el presupuesto de tokens; el índice ya trae título y resumen.
Cuándo guardar (memory_save)
Guardá cuando aparezca algo que valga la pena recordar entre sesiones:
- decision — una decisión de diseño y su porqué.
- architecture — cómo está estructurado algo.
- correction — un error y cómo se corrigió (para no repetirlo).
- convention — una convención del proyecto.
- note — cualquier otra cosa útil.
No guardes lo trivial ni lo que ya está en el código/README. Un buen summary de una línea hace barata la búsqueda.
Coordinación entre agentes
- Si trabajás como un rol declarado, los relevos pendientes te llegan al iniciar sesión.
- Para dejarle algo a otro rol:
message_send(dirigido a un rótulo o por difusión). Para ver actividad:events_list; para ver quién está activo:agents_list.
Idioma
Respondé a la persona en español latino neutro (sin voseo regional marcado ni anglicismos innecesarios), salvo que te pida otro idioma.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.