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browser-qa

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QA de navegador y regresión visual con Playwright: navegación, capturas (viewport/página/elemento), comparación contra baseline, snapshots de accesibilidad e inspección de red/consola/DOM, cross-browser.

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SKILL.md

Browser QA y testing visual (Playwright)

QA de navegador y regresión visual automatizada: navega, captura, compara contra baseline, inspecciona accesibilidad/red/consola/DOM y corre cross-browser. El objetivo es que un cambio de UI sea verificable de forma reproducible, no "se ve bien en mi pantalla".

Cuándo usar

  • Validar la UI en varios navegadores (Chromium, Firefox, WebKit) antes de aprobar un cambio.
  • Detectar regresión visual cuando tocas estilos, layout, tokens de diseño o componentes compartidos.
  • Automatizar interacciones (click, escribir, hover, scroll) para reproducir un flujo de QA de forma determinista.
  • Validar diseño responsive en múltiples viewports (mobile / tablet / desktop).
  • Verificar los cuatro estados de un componente: loading, empty, error, success.

Cuándo NO usar:

  • Lógica pura sin UI observable (cálculos, parsers, validadores, transformaciones de datos): eso son tests unitarios o de integración, no QA de navegador.
  • Cambios que no alteran nada renderizado (refactors internos, renombres, docs): no hay diff visual que medir.

Requisitos

  • Playwright (Node) instalado más sus navegadores (npx playwright install), o bien el servidor Playwright MCP expuesto al agente.
  • Un build o servidor de desarrollo de la app accesible por URL.

Esto es dependencia del entorno del usuario, no del núcleo de Turtle. El núcleo es Rust + SQLite y no provee ni instala Playwright (RNF-RES-04). Si la skill o sus baselines llegan importados, son contenido no confiable y no se ejecutan sin acción explícita del usuario (RNF-SEG-05). Antes de correr, confirma que el runtime está disponible en el entorno.

Capacidades

  • Navegación: abrir URL, esperar carga, seguir enlaces, ejecutar flujos de interacción (click, fill, hover, scroll, teclado).
  • Capturas:
    • de viewport (lo visible).
    • de página completa (full page, scroll incluido).
    • por elemento (acotada a un selector).
  • Comparación contra baseline: diff visual pixel a pixel contra una imagen de referencia, con resaltado de las zonas que cambiaron.
  • Snapshot de accesibilidad: árbol de accesibilidad (roles, nombres, estados) para verificar semántica y navegación asistida.
  • Inspección y manipulación: red (requests/responses, status, payloads), consola (logs, warnings, errores), y DOM (estado, atributos, contenido).
  • Cross-browser: ejecutar la misma suite en Chromium, Firefox y WebKit.
  • Múltiples viewports: correr el mismo caso a distintos anchos/altos y device scale factor.

Flujo de QA visual

  1. Baseline: con la UI en su estado aprobado, captura la imagen de referencia (viewport, página o elemento, según el caso) y guárdala versionada en el repo. Sin este paso no hay con qué comparar.
  2. Aplicar el cambio: implementa la modificación de estilos/layout/componente que quieres validar.
  3. Capturar: vuelve a tomar la captura con la MISMA configuración del baseline (navegador, viewport, device scale, máscaras, animaciones deshabilitadas).
  4. Diff: compara la nueva captura contra el baseline y genera el reporte de diferencias.
  5. Revisar diferencias: inspecciona el diff. ¿El cambio es intencional y correcto, o es una regresión inesperada?
  6. Aprobar o actualizar baseline: si el cambio es correcto e intencional, actualiza el baseline y commitealo (ver [[commit-hygiene]]). Si es una regresión, corrige el código y vuelve al paso 3. Nunca se actualiza un baseline sin haber revisado el diff antes.

Buenas prácticas anti-flaky

  • Espera por selectores/estado, no por timeouts fijos: aguarda a que el elemento exista/sea visible o a que la red quede en reposo, en vez de "esperar 2 segundos".
  • Deshabilita animaciones y transiciones antes de capturar: animaciones en vuelo son la causa #1 de diffs falsos.
  • Enmascara zonas dinámicas: fechas/horas, avatares aleatorios, datos en vivo, IDs generados. Lo que cambia en cada corrida se enmascara para no contaminar el diff.
  • Fija viewport y device scale factor: misma resolución y mismo scale en baseline y en cada corrida.
  • Umbral de diff razonable: un umbral mínimo absorbe ruido de antialiasing/render sin dejar pasar regresiones reales. Ni cero absoluto (frágil) ni tan alto que oculte cambios.
  • Baselines versionados en el repo: las imágenes de referencia viven junto al código, revisadas en cada PR. Un baseline fuera del repo no es auditable.
  • Datos y estado controlados: usa fixtures/seed determinista para que el contenido renderizado sea el mismo en cada corrida.

Integración con Turtle

  • Michelangelo (frontend) la usa para validar los cuatro estados de cada componente (loading / empty / error / success) y para correr el snapshot de accesibilidad. La regresión visual y los estados son parte del entregable, no un extra.
  • Vasari (revisión) la exige como el "cómo probarlo" verificable antes de aprobar: un cambio de UI sin captura/diff reproducible no pasa revisión.
  • Los baselines viven en el repo, versionados y revisados como cualquier otro artefacto.
  • Relacionadas: [[accessibility-wcag]] para el criterio de accesibilidad que el snapshot verifica, [[frontend-component-patterns]] para los cuatro estados y la estructura de componentes que se capturan, y [[commit-hygiene]] para commitear baselines de forma limpia y trazable.

Reglas duras

  • Sin baseline no hay test visual: si no existe imagen de referencia, primero se crea y se commitea; no hay diff contra la nada.
  • Un diff inesperado bloquea: cualquier diferencia no prevista detiene la aprobación hasta que se revise y se explique.
  • Nunca actualizar baseline a ciegas: actualizar la referencia sin haber inspeccionado el diff está prohibido; equivale a aprobar la regresión.
  • Deshabilitar animaciones siempre antes de capturar.

Validación

La suite es confiable cuando:

  • Corre estable N veces seguidas (mínimo 3, idealmente más) sin producir diffs distintos: mismo resultado en cada corrida.
  • No genera falsos positivos: las únicas diferencias que reporta corresponden a cambios reales de UI, no a animaciones, datos dinámicos, fuentes o antialiasing.
  • Es reproducible cross-browser y por viewport: el mismo caso da resultado consistente en cada navegador y ancho declarado.
  • Si aparece flakiness, no se sube el umbral a ciegas: se identifica la causa (animación, zona dinámica sin máscara, espera por timeout) y se corrige en origen.

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