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transient-profile-validator

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Validiert FootstepPro TRANSIENT_PROFILES auf Centroid-Range vs primary_bands-Konsistenz und Sound-Klassen-Kollisionen. Nutze bei jedem Edit von constants.py TRANSIENT_PROFILES oder bevor neue Profile hinzugefuegt werden.

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SKILL.md

Transient-Profile-Validator

Pruefst alle FootstepPro TRANSIENT_PROFILES auf interne Konsistenz und Inter-Profile-Kollisionen. Basiert auf REVIEW_REPORT_audio.md v4 (AUD-H3).

Datenbasis

C:\Users\<user>\OneDrive\Dokumente\AudioSetup\FootstepAnalyzer\constants.py (Windows-lokal — FootstepPro liegt nur auf dem PC, kein Syncthing-Sync, auf netcup nicht vorhanden**)** — Symbol TRANSIENT_PROFILES (Dict). Zeilennummern driften beim Editieren; Position per grep -n "TRANSIENT_PROFILES" constants.py bestimmen.

12 BANDS-Definition (zur Centroid-Range-Validation):

  • B1 20-80, B2 80-200, B3 200-500, B4 500-800, B5 800-1100, B6 1100-1800
  • B7 1800-2100, B8 2100-2500, B9 2500-3500, B10 3500-5000, B11 5000-10000, B12 10000-24000

Checks

1. Centroid-Range-vs-primary_bands-Konsistenz (pro Profil)

Fuer jedes Profil:

  • centroid_range_hz muss in der Frequenz-Range der primary_bands UNION secondary_bands liegen
  • centroid_range_hz darf NICHT signifikant ausserhalb (>20% Drift) liegen

Beispiel-Failure: gunshot_far mit centroid 50-250 Hz und primary B1+B2 (20-200) — Obergrenze 250 ueberschreitet B2-Hi 200. Tolerable Drift, aber dokumentieren.

2. Inter-Profile-Kollisions-Matrix

Fuer jedes Paar (P1, P2) aus TRANSIENT_PROFILES:

  • Wenn primary_bands(P1) == primary_bands(P2) UND centroid_range_hz ueberlappt: → Disambiguator pruefen (eines der folgenden):
    • min_above_noise_db-Differenz >= 2 dB
    • surface-Field unterschiedlich gesetzt
    • distance-Field unterschiedlich gesetzt
    • is_masking_source-Field unterschiedlich
  • Bei fehlendem Disambiguator: KONFLIKT melden

3. Bekannte Konflikt-Patterns (AUD-H3 aus v4)

  • footstep_grass: primary darf NICHT B9 enthalten (Killstreak-Kollision). Erlaubt: B7, B8 in primary; B9 nur in secondary.
  • crate_idle_hum vs footstep_concrete: beide haben primary B7+B8, ueberlappende centroid_range. Disambiguator-Check: is_masking_source=True (crate) vs surface='concrete' (footstep) ist OK, aber duration-Filter im segment_classifier waere besser.
  • damage_indicator vs footstep: damage_indicator hat primary B6+B7+B8, centroid 1500-3500. Ueberlappt mit allen 7 footstep_*-Profilen. Hier ist der Disambiguator das duration_ms-Feld (damage <150ms) — aber segment_classifier wertet duration nicht aus.

4. Surface-Field-Konsistenz

Profile mit surface-Field muessen einer der 7 erlaubten Werte haben: {'concrete', 'metal', 'wood', 'grass', 'sand', 'snow', 'water'}

5. Distance-Field-Konsistenz

Profile mit distance-Field muessen einer der erlaubten Werte haben: {'near', 'medium', 'far', 'very_far'} (auch wenn aktuell nur 'near'/'far' aktiv sind)

Output

🔍 TRANSIENT_PROFILES Validation

**Profile-Anzahl:** N
**Konflikt-Matrix:**
| P1 | P2 | Konflikt-Typ | Disambiguator | OK? |

**Inkonsistenzen:**
- <profile>: <was stimmt nicht>

**Empfehlungen:**
- <Konkrete Code-Aenderung>

Constraints

  • Read-only — keine Auto-Fixes
  • Bei neuem Profil VOR Aufnahme in TRANSIENT_PROFILES: Konflikt-Matrix-Lauf
  • segment_classifier.classify_segments wertet duration_ms aktuell NICHT aus (per-window vs event-based) — Disambiguator via duration ist nur als TODO-Marker zulaessig, nicht als aktiver Disambiguator

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