agentleFS
Marco-SatisMarco-Satis/claude-setup/skills/loopstop/SKILL.md

loopstop

Skill0 starsChanged 23 days agoMITView on GitHub

Stoppt den Loop-Mode DIESER Session und setzt die Loop-Einstellungen zurück. Löscht LOOP_RUN.flag (Master-Schalter) + den recurring CronCreate-Antrieb (CronDelete), re-armt KEINEN Wake mehr, und der Context-Nag-Hook ist für diese Session wieder aktiv. Trigger /loopstop. Stoppt nur die Claude-Operator-Schleife — die Bot-Python-Loops + OS-Watchdogs laufen unabhängig weiter.

The file

Files
SKILL.md

/loopstop — Loop-Mode stoppen + zurücksetzen (session-scoped)

Beendet die autonome Tick-Schleife dieser Session sauber und macht die Loop-Einstellungen rückgängig.

Schritte

  1. Master-Schalter löschen: lösche Games/<dir>/LOOP_RUN.flag des Spiels, das DIESE Session betreibt (aus deiner START_PROMPT/LOOP_TICK.md bekannt). Unklar welches → der Nutzer fragen. Ohne Flag bricht der nächste TICK sofort ab (Stop-Check in TICK_PROMPT.md Schritt 0).
  2. Cron-Antrieb löschen: ToolSearch select:CronList,CronDelete → CronList → den recurring TICK <spiel>-Job per CronDelete <id> beenden. Sonst feuert der Cron weiter ins Leere (findet zwar kein LOOP_RUN.flag und tickt folgenlos, verbrennt aber Token bei jedem idle-Fire). KEINEN neuen ScheduleWakeup/Cron setzen.
  3. Nag-Reset (automatisch): der Hook hat diese session_id beim /loopstop-Prompt aus loopmode_sessions.json entfernt → der Context-Nag (50/60/70%) ist für diese Session wieder aktiv.
  4. Bestätigen (max 2 Zeilen): „Loop gestoppt für <spiel>, LOOP_RUN.flag + Cron entfernt, Nag wieder an."

Wichtig: Das stoppt nur den Claude-Operator-Loop (Monitoring/Verbessern). Die Bot-Python-Loops (run.py --loop) + OS-Watchdogs (Scheduled Tasks) farmen unabhängig weiter — die separat stoppen (STOP.flag im Game-Dir / Task beenden), falls auch das Farmen aus soll.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.