bstack
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Backend-Specialized Claude Code Harness — Java/Spring Boot 프로젝트용 스킬 라우팅 진입점. /bstack 실행 시 로드.
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- broomva/skills★ 4same name
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In this repository22 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- api-reviewSkill
- arch-guardSkill
- architectSkill
- auditSkill
- brainstormingSkill
- collaborationSkill
- conventionsSkill
- investigateSkill
- metricsSkill
- observabilitySkill
- perfSkill
- persistenceSkill
- securitySkill
- shipSkill
- specSkill
- spring-coreSkill
- subagent-drivenSkill
- testSkill
- writing-plansSkill
- writing-skillsSkill
The file
Files
bstack — Backend-Specialized Claude Code Harness
Java/Spring Boot 백엔드 프로젝트를 위한 Claude Code 하네스. gstack 패턴을 백엔드 관점으로 재설계: 트랜잭션 경계, 모듈 의존성, 쿼리 플랜, Spring Security filter chain에 특화.
사용 방법
이 SKILL.md가 보인다면 /bstack으로 진입한 것입니다.
아래 라우팅 테이블을 보고 적합한 스킬을 선택하세요.
중요: 스킬 호출 전 반드시 docs/ARCHITECTURE.md와 관련 docs/specs/를 먼저 읽으세요.
스킬 라우팅
탐색 / 계획 단계
| 요청 유형 | 스킬 | 진입 조건 |
| 새 기능 아이디어, 접근법 탐색 | /brainstorming | 처음부터 설계, 기존 코드 없음. 승인 전 코드 불가 |
| 기존 코드 레이어/모듈 경계 검토 | /architect | 기존 코드 있을 때, 구조 개선 논의 |
| 스펙 / ADR 문서화 | /spec | 설계 확정 후 공식 문서화, docs/specs/FEAT-NNN.md 생성 |
| 스펙 → TDD 실행 계획 | /writing-plans | 문제 정의 완료 후, 응집된 work unit과 dependency wave 설계 |
| 계획 분산 실행 | /subagent-driven | 문제 정의 검증 → 적정 분해 → agent 수 산정 → wave 실행 |
도메인 스킬
| 요청 유형 | 스킬 | 진입 조건 |
| 코드 컨벤션 확인 | /conventions | 구현 전 항상 확인 |
| Spring Boot 패턴 / 설정 | /spring-core | Bean, 프로파일, 자동구성, 관용 패턴 |
| JPA / 트랜잭션 / 쿼리 | /persistence | N+1, 트랜잭션 경계, 쿼리 최적화 |
| REST API 설계 검토 | /api-review | 엔드포인트 계약, 에러 포맷, 버저닝 |
| 보안 / 인증 / 인가 | /security | Spring Security, JWT, OAuth2, RBAC |
| 테스트 작성 / 전략 | /test | TestContainers, Mockito, 커버리지 전략 |
| 성능 / N+1 / 비동기 | /perf | 쿼리 성능, HikariCP, 비동기 smell |
| 보안+동시성 통합 감사 | /audit | security + concurrency 전체 리뷰 |
| ArchUnit / 레이어 위반 | /arch-guard | 아키텍처 제약 테스트 작성, 위반 탐지 |
협업 / 지표 / 관측
| 요청 유형 | 스킬 | 진입 조건 |
| 동료 협업 톤, 반박/트레이드오프 | /collaboration | 제안·리뷰·반론 시, STYLE_GUIDE 동반 |
| 정량 예측 (QPS/row/p99) | /metrics | 설계·리뷰 pre-condition, 수치 누락 시 |
| 런타임 관측 (로깅/모니터링/Slack) | /observability | 대상 프로젝트 로깅·알림 설계 시 |
실패 / 피드백 루프
| 요청 유형 | 스킬 | 진입 조건 |
| 버그 탐색 | /investigate | 원인 불명 버그 → 완료 후 failure-log.json 기록 |
| 실패 → SKILL.md 업데이트 | /writing-skills | failure-log에 미반영 항목 존재 시 |
완료
| 요청 유형 | 스킬 | 진입 조건 |
| PR / 배포 전 검토 | /ship | 머지 전 체크리스트, 릴리즈 gate |
Context Rot 방지 규칙
- 테스트 성공: 통과 건수만 한 줄로 출력 (
Tests: 42 passed) - 테스트 실패: 실패 케이스 전체 출력
- 빌드 성공:
BUILD SUCCESS한 줄 - 장기 작업: 각 단계 완료 시
docs/progress/claude-progress.json갱신 - 실패 기록:
/investigate완료 후docs/lessons/failure-log.json항목 추가 - 스킬 개선: failure-log 미반영 항목 존재 시
/writing-skills호출
아키텍처 원칙 요약
의존성 방향: Domain → Repository(interface) → Service → Controller
절대 금지:
- Controller에서 Repository 직접 호출
- Entity를 API 응답으로 직접 노출
@Transactional을 Controller에 선언- Service 간 순환 의존
- 테스트 없이 공개 API 변경
위반 시 /arch-guard로 ArchUnit 테스트 생성 후 CI에서 차단.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.