refine
Skill0 starsChanged 27 days agoMITView on GitHub
Detalhamento tecnico standalone de uma tarefa — analisa contexto do projeto, entende a regra de negocio e refina os requisitos tecnicos. Nao faz parte do Fluxo Smart.
42 other projects use a version of this.
Adopted by
Most recently taken up by
- ryanportfolio/winuse-mcptheir own version, first seen Nov 8, 2026
- ghostdogpr/skillstheir own version, first seen Nov 7, 2026
- ryanportfolio/Harness-Firmwaretheir own version, first seen Nov 7, 2026
- ryanportfolio/HarnessFirmware.comtheir own version, first seen Nov 5, 2026
- ryanportfolio/Corewise.Academytheir own version, first seen Nov 5, 2026
- Blakeem/aipromptguide-workflowstheir own version, first seen Nov 4, 2026
Used with
Projects with it also use addskill, apply-firmware and 10 more.
Other files people use alongside this one.
Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
ryanportfolioSkilladdskill
Create, import, update, or install repo or personal skills: runtime ownership, resources, discovery checks.
Also in 6 projects that use this
ryanportfolioSkillapply-firmware
Bring current folder (plain folder, existing repo, old or partial firmware copy) up to full Harness Firmware in place. Mirror external repo → adopt-repo.
Also in 6 projects that use this
- +10 more from ryanportfolio
Other versions42 projects use a version of this.
Word for word · 0
None found.
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 42
- PrimeIntellect-ai/prime-agent★ 23ksame name
- windmill-labs/windmill★ 18ksame name
- skyllwt/OmegaWiki★ 1.7ksame name
- DAIR-AutoResearch/AutoSci★ 1.7ksame name
- PKU-DAIR/AutoSci★ 1.7ksame name
- skyllwt/AutoSci★ 1.7ksame name
- rsi-gear/gear★ 422same name
- AlexPEClub/ai-coding-starter-kit★ 382same name
- automagik-dev/genie★ 351same name
- namastexlabs/automagik-genie★ 351same name
32 more not listed
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository28 other files it gives its agents.
- ado-closeSkill
- ado-commentSkill
- ado-getSkill
- ado-refineSkill
- adrSkill
- approve-reviewSkill
- appSkill
- autoSkill
- challenge-specSkill
- completeSkill
- dart-clean-archSkill
- discoverySkill
- fixSkill
- flutter-clean-archSkill
- implementSkill
- jira-refineSkill
- kickoffSkill
- linear-refineSkill
- orcamentoSkill
- planSkill
- post-reviewSkill
- pr-openSkill
- pr-statusSkill
- reviewSkill
- specifySkill
- statusSkill
- tasksSkill
- verifySkill
The file
Files
Skill standalone para refinamento tecnico de uma tarefa especifica. Diferente de /specify (spec de negocio) e /plan (plano de execucao do fluxo), aqui o foco e traduzir uma necessidade descrita pelo usuario em um detalhamento tecnico fundamentado no codigo real, sem gerar tasks nem entrar no pipeline.
0. Pre-requisitos
A entrada esperada e a descricao da tarefa nos argumentos da skill ou na ultima mensagem do usuario. Se a entrada estiver vaga ou faltar contexto critico, pergunte antes de prosseguir (1-3 perguntas objetivas).
Nao confunda escopo com /specify ou /plan:
- Se o usuario estiver claramente conduzindo o Fluxo Smart, sugira a skill correta e encerre.
- Esta skill nao le nem escreve
spec.md,plan.md,tasks.md,current.json.
1. Detectar projeto
PROJECT_PATH=$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null || pwd)
source ~/.claude/bin/get-project.sh
PROJECT_NAME=$(get-project-name)
DETAILS_DIR="$HOME/.claude/workflow/$PROJECT_NAME/details"
mkdir -p "$DETAILS_DIR"2. Reconhecimento do codebase (OBRIGATORIO)
Refine no concreto, nunca no abstrato. Antes de escrever uma linha do detalhamento:
- Convencoes: leia
CLAUDE.mddo projeto (se existir) eDESIGN.md(se existir). Sao constraints, nao sugestoes. Mapa da org: se existir.map/index.mdno repo ou numa pasta acima (nunca procure abaixo), leia o índice e as notas/gerados relevantes antes de grep/Explore. Nota marcada STALE não é confiável: confira as âncoras. O mapa descreveorigin/development; confira o diff da branch por cima. - Estrutura relevante: identifique os diretorios/arquivos mais provaveis de serem tocados pela tarefa. Faca
ls/treedirecionado. - Codigo existente: leia os arquivos chave que a tarefa modifica ou se conecta. Patterns, abstracoes, contratos atuais.
- Reuso: antes de propor algo novo, busque componente/servico/util similar via
grep. Liste explicitamente o que da pra reaproveitar. - Contratos: se a tarefa toca APIs, models, eventos, interfaces — leia os contratos atuais para nao propor algo incompativel.
Se a busca for ampla (mais de ~3 queries), use o agent Explore em vez de poluir o contexto principal.
3. Entender a regra de negocio
O detalhamento tecnico sem entendimento de negocio vira lista de tarefas mecanicas. Antes de detalhar:
- Qual e o problema real do usuario/produto? Reformule com suas palavras.
- Quais sao as regras de negocio implicitas? (ex: "so usuarios com X podem Y", "se Z entao W")
- Quais cenarios o usuario provavelmente nao mencionou? (estados vazios, erro, concorrencia, offline, race condition no dominio)
- Existe regra de negocio ja codificada que conflita com o pedido? Aponte explicitamente.
Se algo de negocio estiver ambiguo, pergunte agora — nao adivinhe e siga.
4. Gerar o detalhamento tecnico
Crie o arquivo $DETAILS_DIR/<slug>.md onde:
SLUG="$(date +%Y%m%d-%H%M)-<titulo-em-kebab-case>"O slug deve refletir a tarefa (ex: 20260525-1430-refresh-token-retry).
Estrutura do documento
# <Titulo da tarefa>
> Gerado por /refine em <data>. Detalhamento tecnico standalone — nao e spec nem plan do Fluxo Smart.
## Contexto
- **O que o usuario pediu:** <descricao curta>
- **Problema de negocio:** <por que isso importa>
- **Estado atual do codigo:** <o que ja existe, com paths e arquivos relevantes>
## Regras de negocio
Lista das regras (explicitas e implicitas) que governam a tarefa. Cada regra como bullet objetiva.
## Escopo tecnico
### O que muda
- `path/para/arquivo.dart` — descricao da mudanca
- `path/para/outro.dart:linha` — descricao
### O que e criado
- Novos arquivos / classes / funcoes com responsabilidade de cada um.
### O que e reaproveitado
- Componentes/servicos existentes que ja resolvem parte da tarefa.
## Contratos e interfaces
- Mudancas em models, APIs, eventos, BLoC events/states, schemas.
- Compatibilidade com codigo existente (breaking change? feature flag?).
## Fluxos e estados
- Fluxo principal (happy path) — sequencia de eventos/chamadas.
- Estados intermediarios relevantes (loading, error, empty, partial).
## Edge cases tecnicos
- Concorrencia / race conditions
- Falhas de rede / timeout / retry
- Estados invalidos / null safety
- Permissoes / auth
- Performance / memoria / lista grande
- Offline / persistencia
- Concatenar so os que se aplicam — nao force.
## Riscos e trade-offs
- Decisoes arquiteturais locais com alternativas consideradas.
- Riscos conhecidos (regressao, escala, manutencao).
## Fora de escopo
- O que **nao** vai ser feito nessa tarefa, para evitar scope creep.
## Perguntas em aberto
- Itens de negocio ou tecnicos que precisam decisao antes de implementar.Adapte as secoes ao escopo: tarefa pequena pode dispensar "Riscos" ou "Fluxos"; nao infle artificialmente.
5. Apresentar e parar
Apos gerar o arquivo:
- Imprima o caminho absoluto do arquivo gerado.
- Resuma em 3-5 bullets os pontos mais criticos do detalhamento (decisoes, riscos, perguntas em aberto).
- Pare. Espere o usuario revisar. Nao chame outras skills, nao comece a implementar, nao gere tasks.
Se o usuario pedir ajustes apos a revisao, edite o arquivo no lugar — nao crie um novo slug.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

