ado-comment
Skill0 starsChanged 27 days agoMITView on GitHub
Posta um comentario em um work item do Azure DevOps. Usa o MCP azure-devops.
In this repository28 other files it gives its agents.
- ado-closeSkill
- ado-getSkill
- ado-refineSkill
- adrSkill
- approve-reviewSkill
- appSkill
- autoSkill
- challenge-specSkill
- completeSkill
- dart-clean-archSkill
- discoverySkill
- fixSkill
- flutter-clean-archSkill
- implementSkill
- jira-refineSkill
- kickoffSkill
- linear-refineSkill
- orcamentoSkill
- planSkill
- post-reviewSkill
- pr-openSkill
- pr-statusSkill
- refineSkill
- reviewSkill
- specifySkill
- statusSkill
- tasksSkill
- verifySkill
The file
Files
Atalho para comentar em um work item sem abrir o navegador.
Defaults
- Org / Project: os do tracker da org do repo (
orgs[].trackerno.dashboard.json, configurado no app;python3 ~/.claude/bin/tracker.py resolve). Passe-os às tools do MCP.
Sobrescritos por --org=... / --project=.... Primeiro argumento numerico = ID. Resto = texto do comentario.
Passos
- Validar entrada.
- Se faltar ID, pergunte e pare.
- Se faltar texto do comentario, pergunte e pare. Aceite tambem texto multi-linha em bloco se o usuario indicar com
<<EOF ... EOFou stdin.
- Confirmar antes de postar (gate humano):
- Imprima:
Vai comentar no #<id> ("<titulo curto do work item>"):seguido do texto formatado. - Pergunte: "Confirmar publicacao? (s/N)".
- Para fazer isso, primeiro busque o titulo do work item via MCP para dar contexto na confirmacao.
- Imprima:
- Postar via tool de add-comment do MCP
azure-devops. - Confirmar sucesso com o ID do comentario criado (se retornado) e a URL do work item.
Notas
- Texto em markdown e aceito; o MCP converte para HTML automaticamente. Se a renderizacao no card ficar quebrada, oriente o usuario a passar HTML simples.
- Erros do MCP (PAT sem scope, item inexistente) devem ser mostrados crus + sugestao de fix.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

