agentleFS
Dimks777Dimks777/aiclub/skills/seo-blog-writer/SKILL.md

seo-blog-writer

Skill0 starsChanged 7 months agoMITView on GitHub

Автономное написание и публикация SEO-статей на сайт в стиле эксперта. Активируется на: seo, статья, блог, blog, написать статью, seo-оптимизация, публикация статьи.

  • Commits and pushes
Files
SKILL.md

SEO Blog Writer — Автономные статьи

Пишу статьи в стиле эксперта для сайт. От исследования до публикации без согласования.

Принцип скользкой горки: Каждое предложение тянет к следующему. Не информационная каша, а история с позицией.

Быстрый старт

Создание статьи от идеи до публикации:

# Полный пайплайн статьи  
"напиши статью про [ТЕМА]"

# Только исследование темы
"исследуй тему: [ТЕМА] для статьи"

# Только написание по готовому ресерчу
"напиши статью по этому материалу: [ДАННЫЕ]"

ОБЯЗАТЕЛЬНО загружаются файлы стиля перед написанием.

Параметры/Настройки

ПараметрЗначениеОписание
Длина статьи1500-3000 словSEO-оптимальная
Картинки2-3 минимумРазбивают текст
Внутренние ссылки1-3На другие статьи блога

Примеры использования

Новостная статья

напиши статью про новый релиз Claude 4.5

Экспертный разбор

напиши статью-разбор: как ИИ меняет маркетинг в 2026

Трендовая тема

напиши статью про топ-10 ИИ-инструментов для бизнеса

Workflow

1. Подготовка (ОБЯЗАТЕЛЬНО)

Загрузить ВСЕ файлы стиля:

  • {project}/brand/voice-style.md — голос и тон
  • {project}/learning/approved-patterns.md — что работает
  • {project}/learning/anti-patterns.md — что запрещено
  • {project}/brand/beliefs.md — убеждения
  • Используй скилл storytelling, файл slippery-slide.md — скользкая горка

2. Исследование

  • Поиск 3-5 источников через web_search
  • Извлечение фактов через web_fetch
  • Сбор цифр, дат, имён, цитат
  • Проверка через авторитетные источники

3. Скриншоты и картинки

  • API microlink.io для скриншотов сайтов
  • Конвертация PNG→JPEG для веса
  • Сохранение в public/blog/<slug>/
  • Alt-тексты для SEO

4. Написание

  • Структура по шаблону
  • Стиль эксперта
  • SEO-оптимизация
  • Проверка антипаттернов (используй скилл shared-learnings)

5. Публикация (автономно)

  • Сохранение в src/content/articles/<slug>.md
  • Git commit и push
  • Автодеплой
  • Уведомление в Telegram

Файлы

Стиль и бренд:

  • {project}/brand/voice-style.md — голос эксперта
  • {project}/brand/beliefs.md — убеждения
  • {project}/learning/approved-patterns.md — работающие паттерны
  • {project}/learning/anti-patterns.md — запрещённые паттерны

Публикация:

  • Статьи: {site}/src/content/articles/<slug>.md
  • Картинки: {site}/public/blog/<slug>/

Частые ошибки

❌ "AI" вместо "ИИ" — только в названиях продуктов
❌ Стрелки → в тексте — использовать тире –
❌ "Сегодня хочу поговорить" — сразу в суть
❌ Пафос про революцию ИИ — избегать клише
❌ Длинные вступления — хук в первом предложении
❌ Выдуманные цифры — только проверенные факты
❌ Нет позиции автора — эксперт всегда имеет мнение
❌ Пассивный залог — активный и личностный тон

Голос эксперта (КРИТИЧНО)

✅ Правильно:

  • "Я попробовал", "Я застрял" — первое лицо
  • Конкретные цифры: "1.5 миллиона за 5 дней"
  • Разговорный тон: "Короче", "Кайф?", "Честно?"
  • ИИ, не AI (кроме названий)
  • Абзацы 1-3 предложения
  • Позиция по теме

❌ Неправильно:

  • Нейтральный пересказ
  • Восклицательные знаки
  • "Это не X. Это Y." — нейросетевой паттерн
  • Пафосные заявления
  • "Кстати..." перед CTA

Структура статьи

Новостная/трендовая:

  1. ХУК — факт/цифра/ситуация (1-3 предложения)
  2. КОНТЕКСТ — что случилось, когда, кто (2-3 абзаца)
  3. РАЗБОР — основная часть с H2/H3, скриншотами
  4. ПОЧЕМУ ВАЖНО — связь с читателем (1-2 абзаца)
  5. ЧТО ДЕЛАТЬ — практические шаги (список)
  6. ФИНАЛ — итоговая мысль с эмоцией

Экспертная/обзорная:

  1. ХУК — провокационный тезис
  2. ПРОБЛЕМА — что не так с текущим подходом
  3. РЕШЕНИЕ — как работает технология
  4. ОПЫТ — "я попробовал и вот что вышло"
  5. ПРАКТИКА — конкретные шаги
  6. ФИНАЛ — позиция + вопрос

SEO оптимизация

Frontmatter:

---
title: "Заголовок ≤60 символов с ключевым словом"
description: ""Описание ≤160 символов""
date: YYYY-MM-DD
readingTime: "X мин"
tags: ["ИИ тег", "тема"]
keywords: "ключевые, слова, через, запятую"
cover: "/blog/<slug>/cover.jpg"
---

В тексте:

  • H2 заголовки с ключевыми словами
  • Ключевое слово в первом абзаце
  • Внутренние ссылки (1-3)
  • Внешние ссылки на источники (2-5)
  • Alt-тексты у изображений

Скриншоты через API

microlink.io (основной способ):

curl -s "https://api.microlink.io/?url=https://example.com&screenshot=true&waitForTimeout=5000" \
  | python3 -c "import sys,json,base64,urllib.request; d=json.load(sys.stdin); urllib.request.urlretrieve(d['data']['screenshot']['url'], '/tmp/screenshot.png')"

# Конвертация PNG→JPEG
sips -s format jpeg /tmp/screenshot.png --out output.jpg

Проверка перед публикацией

# Билд без ошибок
npm run build

# Проверка антипаттернов
grep -n "AI " src/content/articles/<slug>.md  # должно быть пусто
grep -n "→" src/content/articles/<slug>.md    # должно быть пусто

# Деплой
git add -A && git commit -m "article: <тема>" && git push

Разделы сайта

РазделПутьURLНазначение
Статьиsrc/content/articles//articles/SEO-статьи (этот скилл)
Блогsrc/content/blog//blog/Личные посты
Дневникsrc/content/blog/day-*/blog/day-*Ежедневные записи

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.