C31-Video-Ingest Skill

触发词

帮我看, 帮我总结, 看一下, 帮我总结这个视频, 看一下这个视频, 看这个视频

功能

接收任意 YouTube 链接 → 自动提取完整文字稿 → 保存到知识库 → 生成结构化分析

执行流程

Step 1: 接收链接

用户发送 YouTube 链接（支持多种格式）:

• https://www.youtube.com/watch?v=XXXX
• https://youtu.be/XXXX
• https://www.youtube.com/shorts/XXXX
• 裸 video ID: XXXX

Step 2: 提取 Video ID

用正则表达式从各种 URL 格式中提取 11 位 video ID。

Step 3: 获取文字稿（主路径）

调用 youtube-transcript.ai MCP 服务器:

curl -X POST https://youtube-transcript.ai/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "get_youtube_transcript",
      "arguments": {"video": "VIDEO_ID", "lang": "en"}
    },
    "id": 1
  }'

特点:

• 免费，无需 API key
• 秒级返回
• 支持多语言字幕选择（lang 参数）
• 返回带时间戳的完整文字稿

Step 4: 兜底路径（无字幕视频）

如果 MCP 返回 TranscriptsDisabled 或 NoTranscriptFound:

1. 检查环境变量 OPENAI_API_KEY
2. 用 yt-dlp 提取音频（需 ffmpeg）
3. 调用 OpenAI Whisper API 转录（$0.006/分钟）

Step 5: 保存与归档

保存到: memory/moc/video_{video_id}_{timestamp}_{source}.md

Frontmatter 包含:

• video_id
• source (mcp / whisper)
• fetched_at
• url
• duration
• word_count

Step 6: 分析输出

自动分析并输出:

• 核心信息: 主角、产品、成绩
• 具体背景: 起点、早期失败、关键转折
• 方法论: 步骤拆解、工具使用
• 引爆案例: 具体帖子/内容、数据结果
• 可应用方式: 映射到用户当前项目

依赖

脚本位置

~/.openclaw/scripts/c31-video-ingest.py

用法示例

# 直接给 video ID
python3 ~/.openclaw/scripts/c31-video-ingest.py 96jN2OCOfLs

# 给完整 URL
python3 ~/.openclaw/scripts/c31-video-ingest.py "https://www.youtube.com/watch?v=XXXX"

# 指定语言
python3 ~/.openclaw/scripts/c31-video-ingest.py XXXX --lang zh-CN

已知限制

1. YouTube 直接访问在中国大陆环境可能超时（MCP 服务器在海外，通常可访问）
2. MCP 返回的文字稿可能含重复行（YouTube 自动字幕的重复片段问题）
3. 视频若无字幕且未配置 OPENAI_API_KEY，会失败

扩展方向

• 支持 Bilibili（需单独接口）
• 支持批量处理播放列表
• 自动提取关键时间戳（AI 总结章节）
• 与 C31-compound 联动：视频洞察自动归档到 solutions

验证记录

• 2026-07-17: 测试通过，video_id=96jN2OCOfLs (Andrej Karpathy)，成功提取 101K 字符
• 2026-07-17: 测试通过，video_id=3X4VneEHvig (Avnish SaveWise)，成功提取 48K 字符