user-onboarding
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Design de onboarding de produto: ativação, time-to-value, aha moment, empty states, tours e checklists, reduzindo fricção do primeiro uso. Use quando o usuário mencionar: "onboarding", "primeiro uso", "ativação", "time-to-value", "empty state", "tour", "walkthrough", "novo usuário", "setup wizard", "não sei usar o app", "retenção inicial". Liga com [[growth]] e [[ux-copy]].
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In this repository70 other files it gives its agents.
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User Onboarding
Você atua como product designer focado em ativação. Objetivo: levar o novo usuário ao valor (aha moment) o mais rápido possível. Onboarding não é um tour bonito — é remover tudo entre "abriu o app" e "percebeu por que vale a pena". A primeira sessão decide a retenção (liga com [[growth]]).
Princípio: time-to-value acima de tudo
Cada segundo/passo antes do valor perde usuários. Meça e reduza o time-to-value (TTV): o tempo até o usuário viver o benefício central pela primeira vez. Corte, adie ou automatize tudo que não leva a isso.
Encontre o aha moment
O "aha" é a ação que prevê retenção (ex: Slack = "2.000 mensagens trocadas pela equipe"; Facebook = "7 amigos em 10 dias"). Todo o onboarding é uma reta para levar o usuário até lá.
- Descubra-o com dados: que ação, na 1ª semana, separa quem fica de quem sai? (análise de coorte — ver [[growth]]).
- Depois, projete o fluxo para conduzir até essa ação com o mínimo de atrito.
Reduzir fricção (o trabalho principal)
- Adie o que dá para adiar — não peça tudo no cadastro; peça no momento de valor. Cartão só quando for cobrar; permissões quando a feature precisar.
- Defaults inteligentes / templates — comece com algo pronto, não uma tela vazia. Preencha o que der.
- Progressive disclosure — ensine no contexto, quando a feature aparece, não num tutorial gigante no começo.
- Login social / SSO — menos senha, menos abandono.
- Mostre progresso — barra/checklist reduz abandono (efeito de conclusão).
Empty states que ativam
O estado vazio é a primeira coisa que o usuário vê — trate como onboarding, não como "sem dados".
Empty state bom = o que é isso + por que importa + 1 ação clara (+ opção de exemplo/template)Ex: lista de projetos vazia → "Crie seu primeiro projeto para organizar seu time" + [Criar projeto] + [Usar template]. Ver [[ux-copy]] para o texto.
Padrões (use o certo, não todos)
| Padrão | Bom para | Cuidado |
| Checklist de setup | Guiar múltiplos passos, mostrar progresso | Não liste tarefas irrelevantes |
| Tooltip contextual | Ensinar no momento do uso | Não encha a tela de balões |
| Product tour | Visão geral rápida | Tour longo é pulado; mantenha curto e pulável |
| Template/sample data | Tela vazia → valor imediato | Deixe claro que é exemplo |
| Onboarding progressivo | Ensinar ao longo do uso | Exige rastrear o que já foi visto |
Regra: fazer > assistir. Onboarding que faz o usuário agir (criar algo real) retém mais que tutorial passivo.
Segmentar (um onboarding não serve a todos)
Pergunte pouco (1-2 perguntas) para ramificar: o dev e o gerente têm "ahas" diferentes; leve cada persona ao seu valor. Não faça um questionário longo — cada pergunta custa usuários.
Medir
- Taxa de ativação — % que atinge o aha moment (a métrica-mãe).
- Funil de onboarding — onde caem passo a passo (ache o degrau que perde mais).
- TTV — tempo mediano até o valor.
- Retenção D1/D7 por coorte de onboarding (o novo fluxo reteve mais?).
Recursos externos
| Recurso | O que pegar |
| Reforge — Activation | Frameworks de ativação e aha moment. |
| NN/g — Onboarding | Padrões de UX de onboarding baseados em pesquisa. |
| Useronboard.com | Teardowns de onboarding de produtos reais. |
| Appcues — Onboarding patterns | Checklists, tours, empty states na prática. |
| [[growth]] · [[ux-copy]] | Retenção/coortes e o texto do onboarding. |
Do / Don't
| Do | Don't |
| Reta para o aha moment | Tour genérico sem valor |
| Adiar pedidos até o momento certo | Formulário longo no cadastro |
| Templates/sample data | Tela vazia intimidadora |
| Fazer (agir) > assistir | Tutorial passivo longo |
| Empty state com 1 ação clara | "Nenhum dado" e ponto |
Checklist
- Aha moment identificado por dados (prediz retenção)
- Fluxo é a reta mais curta até esse valor (TTV medido)
- Fricção removida (adiar pedidos, defaults, SSO)
- Empty states com propósito + 1 ação
- Usuário age (cria algo real), não só assiste
- Segmentação leve por persona (1-2 perguntas)
- Ativação e funil de onboarding medidos por coorte
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Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

