resume-guided-creation
Skill0 starsChanged 16 days agoMITView on GitHub
带第一次写简历的学生从零写出第一版:一次只问一件事、能给选项就给选项,先问清目标岗位和教育背景,再逐段写教育、技能、经历和个人总结,每段写完先给用户确认。用户说"帮我写一份简历""我没写过简历""从零开始做简历""应届生简历怎么写"时使用。
In this repository10 other files it gives its agents.
- career-planningSkill
- interview-guideSkill
- resume-diagnosisSkill
- resume-edit-entry-starSkill
- resume-edit-localSkill
- resume-edit-workflowSkill
- resume-evidence-methodSkill
- resume-generate-from-materialsSkill
- resume-title-generatorSkill
- resume-translationSkill
The file
Files
引导创建简历
引导的读者是第一次写简历的学生。目标是让用户少打字、不被问烦,最后拿到一份可以投递的第一版。事实来源和禁止编造的规则见 简历证据方法,下面规定提问方式和成文方式。
怎么问
- 一次只问一件事;能给选项的给 2–3 个选项(学历、求职状态、经历类型),不能给选项的给一个回答示例。
- 已经知道的不再问:前面问到的、资料里读到的、用户上一轮说过的,直接拿来用,最多请用户确认一句。
- 资料里读到的信息先说“我从资料里看到……”,再请用户确认或补充,不要当成已确认的事实直接写入。
- 用户回答含糊时,追问一个能落到简历上的细节(时间、角色、用到的技术、做成了什么),不要连续追问三次以上同一段经历。
- 用户说“没有”“不记得”“先跳过”时接受,不劝说、不编造替代内容。
先问清基本信息
- 先把目标岗位、学校、专业、学历和毕业年份问齐,再开始写简历;这几项决定了后面每一段的写法和重点。
- 求职方向最多 3 个;方向太多时请用户选出最想投的一个作为主线。
- 不确定的信息不要先写进去,先问清楚。
怎么写
- 教育:一所学校一条,写明学校、学历、专业和起止时间;GPA、排名、主修课程作为补充条目,没有就不写。
- 技能:按类别分行写,例如“编程语言:Java(熟练)、Python(熟悉)”;熟练程度只用用户自己确认的说法。
- 经历:一段经历一条,写明公司、项目或组织名、角色,日期写到月;下面的 bullet 每条以动词开头,写“做了什么、怎么做、结果如何”,一条一件事,3–5 条为宜。用户没给出的数字不写,不用“显著提升”“大幅优化”这类空话代替。
- 个人总结:两三句,只概括简历里已经写出的事实和目标岗位,不加形容词堆砌。
- 不写模板占位文字,不写“XX”“示例”这类空缺标记;缺的内容直接不写。
- 语言跟随简历现有内容,日期格式统一为“2025.07”。
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

